2013
2013
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Il percorso ha la certificazione
Corso di Laurea: Informatica  -  Percorso: Informatica - Curriculum Intelligenza Computazionale
Informazioni generali
Università SALERNO Responsabile del Percorso Vincenzo Auletta
Livello del Cdl MAGISTRALE Email auletta@unisa.it
Scheda Unica Annuale (SUA) del Corso di Laurea: Visualizza documento SUA caricato E' un percorso interdisciplinare No
Commento Ordinamento ex art 270    
Legenda delle Aree
A: Fondamenti G: Basi di dati altro INF: Crediti di INFORMATICA non classificati nelle aree
B: Algoritmi H: Computazione su rete INF: Crediti di INFORMATICA non classificabili a priori
C: Programmazione I: Ingegneria del software MAT: Crediti di MATEMATICA
D: Linguaggi L: Interazione, grafica e multimedialità altro: Crediti NON dell'INFORMATICA nè della MATEMATICA
E: Architetture M: Rappresentazione della conoscenza NC: Crediti Non Classificabili a priori
F: Sistemi operativi A_M: Una qualunque delle aree da A a M
Insegnamenti e ripartizione CFU per area CFU A B C D E F G H I L M A_M altro INF INF MAT altro NC
Algoritmi II - Laboratorio 2     2                            
Algoritmi II - Lezioni 7   7                              
Automi, Linguaggi e Complessità 9 7     2                          
Basi di Dati II - Laboratorio 2             2                    
Basi di Dati II - Lezioni 7             7                    
Esame a scelta libera 1 6                                 6
Esame a scelta libera 2 6                                 6
Esami curriculari (M) 24                           24      
Intelligenza Artificiale e Computazionale 9                     9            
Linguaggi di Programmazione e Compilatori - Laboratorio 2       2                          
Linguaggi di Programmazione e Compilatori - Lezioni 7       7                          
Ottimizzazione - Laboratorio 2                             2    
Ottimizzazione - Lezioni 7                             7    
Sicurezza - Laboratorio 2               2                  
Sicurezza - Lezioni 7 2             5                  
                                     
Attività Extracurriculari 1                                 1
Lingue Straniere 0                                 0
Prova Finale 19                                 19
Tirocinio 1                                 1
TOTALE 120 9 7 2 11 0 0 9 7 0 0 9 0 0 24 9 0 33

Riepilogo dell'insegnamento: Algoritmi II - Laboratorio
Nome Algoritmi II - Laboratorio CFU 2
Ore di didattica frontale per CFU 12 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
   

2 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 2 CFU nell'area C - Programmazione

Sillabo dell'insegnamento

  • C - Programmazione
    • * PSA - Problem Solving e Algoritmi
      Implementazione di Algoritmi Efficienti
    • * PSA - Problem Solving e Algoritmi
      Implementazione di Algoritmi Efficienti

(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa


Riepilogo dell'insegnamento: Algoritmi II - Lezioni
Nome Algoritmi II - Lezioni CFU 7
Ore di didattica frontale per CFU 8 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
   

7 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 7 CFU nell'area B - Algoritmi

Sillabo dell'insegnamento

  • B - Algoritmi
    • * ASC - Algoritmi su Strutture Combinatorie
      Algoritmi approssimanti su grafi
    • TAPA - Tecniche fondamentali di Analisi e Progetto di Algoritmi
      Algoritmi euristici
    • * A - Algoritmi fondamentali
      Algoritmi probabilistici
    • AD - Algoritmi Distribuiti
      Algortmi distribuiti
    • * A - Algoritmi fondamentali
      Algoritmi approssimanti per lo scheduling
    • TAPA - Tecniche fondamentali di Analisi e Progetto di Algoritmi
      Programmazione lineare e arrotondamento
    • * A - Algoritmi fondamentali
      Algoritmi su casi speciali: algoritmi su albero e algoritmi parametrizzati

(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa


Riepilogo dell'insegnamento: Automi, Linguaggi e Complessità
Nome Automi, Linguaggi e Complessità CFU 9
Ore di didattica frontale per CFU 8 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
   

9 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 7 CFU nell'area A - Fondamenti
  • 2 CFU nell'area D - Linguaggi

Sillabo dell'insegnamento

  • A - Fondamenti
    • * CAL - Calcolabilita'
      Decidibilità
    • * ALF - Automi e Linguaggi Formali
      Automi non deterministici
    • * ALF - Automi e Linguaggi Formali
      Automi push-down
    • COM - Complessita'
      NP-Completezza
    • * ALF - Automi e Linguaggi Formali
      Espressioni regolari
    • * ALF - Automi e Linguaggi Formali
      Automi finiti
    • COM - Complessita'
      Gerarchie di classi di complessità
  • D - Linguaggi
    • TAV - Tecniche di Analisi e Verifica
      Verifica di sistemi
    • * LF - Linguaggi Formali
      Linguaggi regolari e context-free

(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa


Riepilogo dell'insegnamento: Basi di Dati II - Laboratorio
Nome Basi di Dati II - Laboratorio CFU 2
Ore di didattica frontale per CFU 12 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
   

2 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 2 CFU nell'area G - Basi di dati

Sillabo dell'insegnamento

  • G - Basi di dati
    • OFGI - Organizzazione Fisica e Gestione delle Interrogazioni
      Strutture di indici per i file
    • OFGI - Organizzazione Fisica e Gestione delle Interrogazioni
      Memorizzazione di record ed organizzazione dei file documento PDF

(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa


Riepilogo dell'insegnamento: Basi di Dati II - Lezioni
Nome Basi di Dati II - Lezioni CFU 7
Ore di didattica frontale per CFU 8 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
   

7 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 7 CFU nell'area G - Basi di dati

Sillabo dell'insegnamento

  • G - Basi di dati
    • TCR - Transazioni, Concorrenza e Recovery
      Gestione delle transazioni e tecniche per il controllo della concorrenza
    • * DBMS - Sistemi di Gestione di Basi di Dati
      DBMS distribuiti
    • BDA - Basi di Dati Avanzate
      Basi di dati multimediali e XML
    • TCR - Transazioni, Concorrenza e Recovery
      Tecniche di recovery
    • BDA - Basi di Dati Avanzate
      DataWarehouse e Business Intelligence
    • NBD - Normalizzazione di Basi di Dati
      Dipendenze funzionali e Normalizzazione di DB Relazionali: 4NF
    • * PL - Progettazione Logica
      Algoritmi per la progettazione di basi di dati relazionali

(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa


Riepilogo dell'insegnamento: Esame a scelta libera 1
Nome Esame a scelta libera 1 CFU 6
Ore di didattica frontale per CFU 8 Settore Scientifico Disciplinare --libero--
   

6 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 6 CFU nell'area NC - Crediti Non Classificabili a priori

Sillabo dell'insegnamento

    Non è presente il sillabo poiché non vi sono crediti allocati in aree per cui è previsto.


Riepilogo dell'insegnamento: Esame a scelta libera 2
Nome Esame a scelta libera 2 CFU 6
Ore di didattica frontale per CFU 8 Settore Scientifico Disciplinare --libero--
   

6 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 6 CFU nell'area NC - Crediti Non Classificabili a priori

Sillabo dell'insegnamento

    Non è presente il sillabo poiché non vi sono crediti allocati in aree per cui è previsto.


Riepilogo dell'insegnamento: Esami curriculari
Nome Esami curriculari CFU 24
Ore di didattica frontale per CFU N/A Settore Scientifico Disciplinare INF/01
   

24 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 24 CFU nell'area INF - Crediti di INFORMATICA non classificabili a priori

Riepilogo dell'insegnamento: Intelligenza Artificiale e Computazionale
Nome Intelligenza Artificiale e Computazionale CFU 9
Ore di didattica frontale per CFU 8 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
   

9 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 9 CFU nell'area M - Rappresentazione della conoscenza

Sillabo dell'insegnamento

  • M - Rappresentazione della conoscenza
    • AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
      Modelli di apprendimento da esempi
    • * SBC - Sistemi Basati su Conoscenza
      Sistemi Basati sulla Conoscenza
    • V - Varie
      Pattern recognition statistico
    • * RP - Risoluzione di Problemi
      Algoritmi di ricerca
    • AI - Agenti Intelligenti
      Agenti Intelligenti
    • AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
      Modelli di apprendimento da esempi
    • ARC - Acquisizione e Rappresentazione della Conoscenza
      Acquisizione e Rappresentazione della Conoscenza
    • * RP - Risoluzione di Problemi
      Problem solving
    • V - Varie
      Modelli lineari per regressione e classificazione

(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa


Riepilogo dell'insegnamento: Linguaggi di Programmazione e Compilatori - Laboratorio
Nome Linguaggi di Programmazione e Compilatori - Laboratorio CFU 2
Ore di didattica frontale per CFU 12 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
   

2 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 2 CFU nell'area D - Linguaggi

Sillabo dell'insegnamento

  • D - Linguaggi
    • * TTCI - Tecniche di Traduzione: Compilatori e Interpreti
      Analisi
    • * TTCI - Tecniche di Traduzione: Compilatori e Interpreti
      Ottimizzazione e Analisi dei programmi

(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa


Riepilogo dell'insegnamento: Linguaggi di Programmazione e Compilatori - Lezioni
Nome Linguaggi di Programmazione e Compilatori - Lezioni CFU 7
Ore di didattica frontale per CFU 8 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
   

7 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 7 CFU nell'area D - Linguaggi

Sillabo dell'insegnamento

  • D - Linguaggi
    • * MATR - Macchine Astratte e Tecniche per la Realizzazione dei linguaggi di programmazione
      Tecniche per la Realizzazione dei Linguaggi di Programmazione
    • * TTCI - Tecniche di Traduzione: Compilatori e Interpreti
      Gestione della Memoria a Runtime
    • PLN - Paradigmi Linguistici
      Paradigmi funzionale, procedurale e logico
    • * MATR - Macchine Astratte e Tecniche per la Realizzazione dei linguaggi di programmazione
      Macchine Astratte
    • TAV - Tecniche di Analisi e Verifica
      Ottimizzazione e analisi dei programmi
    • * TTCI - Tecniche di Traduzione: Compilatori e Interpreti
      Generazione di codice intermedio e codice macchina
    • * TTCI - Tecniche di Traduzione: Compilatori e Interpreti
      Analisi

(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa


Riepilogo dell'insegnamento: Ottimizzazione - Laboratorio
Nome Ottimizzazione - Laboratorio CFU 2
Ore di didattica frontale per CFU 12 Settore Scientifico Disciplinare MAT/09
   

2 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 2 CFU nell'area MAT - Crediti di MATEMATICA

Sillabo dell'insegnamento

  • MAT - Crediti di MATEMATICA
    • MAT/09 - Ricerca Operativa
      Tecniche di ricerca locale: metaeuristiche
    • MAT/09 - Ricerca Operativa
      Tecniche algoritmiche per problemi di programmazione lineare

(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa


Riepilogo dell'insegnamento: Ottimizzazione - Lezioni
Nome Ottimizzazione - Lezioni CFU 7
Ore di didattica frontale per CFU 8 Settore Scientifico Disciplinare MAT/09
   

7 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 7 CFU nell'area MAT - Crediti di MATEMATICA

Sillabo dell'insegnamento

  • MAT - Crediti di MATEMATICA
    • MAT/09 - Ricerca Operativa
      Programmazione lineare
    • MAT/09 - Ricerca Operativa
      Teoria della dualità
    • MAT/09 - Ricerca Operativa
      Algoritmi di enumerazione implicita
    • MAT/09 - Ricerca Operativa
      Minimi quadrati
    • MAT/09 - Ricerca Operativa
      Metodo di Lagrange
    • MAT/09 - Ricerca Operativa
      Programmazione nonlineare
    • MAT/09 - Ricerca Operativa
      Ottimizzazine vincolata e non vincolata

(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa


Riepilogo dell'insegnamento: Sicurezza - Laboratorio
Nome Sicurezza - Laboratorio CFU 2
Ore di didattica frontale per CFU 12 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
   

2 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 2 CFU nell'area H - Computazione su rete

Sillabo dell'insegnamento

  • H - Computazione su rete
    • PASR - Programmazione di Applicazioni e Servizi di Rete
      Sistemi di protezione da attacchi esterni
    • * SR - Sicurezza delle Reti
      Applicazioni di PKI

(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa


Riepilogo dell'insegnamento: Sicurezza - Lezioni
Nome Sicurezza - Lezioni CFU 7
Ore di didattica frontale per CFU 8 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
   

7 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 2 CFU nell'area A - Fondamenti
  • 5 CFU nell'area H - Computazione su rete

Sillabo dell'insegnamento

  • A - Fondamenti
    • V - Varie
      Elementi di Crittografia
    • V - Varie
      Elementi di Crittografia
  • H - Computazione su rete
    • * SR - Sicurezza delle Reti
      Sicurezza nei sistemi operativi e sul web
    • * SR - Sicurezza delle Reti
      Public Key Infrastructure
    • * SR - Sicurezza delle Reti
      Sicurezza delle reti
    • * PT - Protocolli
      Protocolli crittografici
    • V - Varie
      Digital Forensics

(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa


Riepilogo dell'insegnamento: Integrazione Dati sul Web
Nome Integrazione Dati sul Web CFU 6
Ore di didattica frontale per CFU 8 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
   

6 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 4 CFU nell'area G - Basi di dati
  • 2 CFU nell'area H - Computazione su rete

Sillabo dell'insegnamento

  • G - Basi di dati
    • * ML - Modelli logici
      Modellazione delle fonti di dati
    • BDA - Basi di Dati Avanzate
      Conversione automatica di schemi
    • V - Varie
      Interrogazioni in sistemi di integrazione dati
    • BDA - Basi di Dati Avanzate
      XML e database eterogenei
  • H - Computazione su rete
    • PASR - Programmazione di Applicazioni e Servizi di Rete
      Integrazione dati su web
    • * ARTC - Architettura delle Reti di Calcolatori
      Architetture distribuite per l'integrazione dei dati

(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa

Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto

  1. Esami curriculari

Riepilogo dell'insegnamento: Metodi e Tecniche per l'Analisi dei Dati
Nome Metodi e Tecniche per l'Analisi dei Dati CFU 6
Ore di didattica frontale per CFU 8 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
   

6 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 6 CFU nell'area INF - Crediti di INFORMATICA non classificabili a priori

Sillabo dell'insegnamento

    Non è presente il sillabo poiché non vi sono crediti allocati in aree per cui è previsto.

Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto

  1. Esami curriculari

Riepilogo dell'insegnamento: Reti Neurali e Knowledge Discovery
Nome Reti Neurali e Knowledge Discovery CFU 6
Ore di didattica frontale per CFU 8 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
   

6 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 6 CFU nell'area M - Rappresentazione della conoscenza

Sillabo dell'insegnamento

  • M - Rappresentazione della conoscenza
    • AIA - Applicazioni della Intelligenza Artificiale
      Reti neurali
    • * RP - Risoluzione di Problemi
      Algoritmi di clustering
    • * RP - Risoluzione di Problemi
      Classificazione e regressione
    • ARC - Acquisizione e Rappresentazione della Conoscenza
      Sistemi fuzzy
    • ARC - Acquisizione e Rappresentazione della Conoscenza
      sistemi di swarm intelligence
    • * RP - Risoluzione di Problemi
      Distributed and collaborative problem solving

(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa

Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto

  1. Esami curriculari

Riepilogo dell'insegnamento: Robotica - Laboratorio
Nome Robotica - Laboratorio CFU 3
Ore di didattica frontale per CFU 12 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
   

3 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 3 CFU nell'area INF - Crediti di INFORMATICA non classificabili a priori

Sillabo dell'insegnamento

    Non è presente il sillabo poiché non vi sono crediti allocati in aree per cui è previsto.

Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto


Riepilogo dell'insegnamento: Robotica - Lezioni
Nome Robotica - Lezioni CFU 3
Ore di didattica frontale per CFU 8 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
   

3 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 3 CFU nell'area INF - Crediti di INFORMATICA non classificabili a priori

Sillabo dell'insegnamento

    Non è presente il sillabo poiché non vi sono crediti allocati in aree per cui è previsto.

Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto

  1. Esami curriculari

Riepilogo dell'insegnamento: Web Semantico
Nome Web Semantico CFU 6
Ore di didattica frontale per CFU 8 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
   

6 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 2 CFU nell'area D - Linguaggi
  • 1 CFU nell'area L - Interazione, grafica e multimedialità
  • 3 CFU nell'area M - Rappresentazione della conoscenza

Sillabo dell'insegnamento

  • D - Linguaggi
    • * S - Semantica
      Model Theoretic semantics
    • * S - Semantica
      Model Theoretic semantics
  • L - Interazione, grafica e multimedialità
    • * IMW - Ipertesti, Multimedialità e WWW
      Semantic Web
  • M - Rappresentazione della conoscenza
    • * LPD - Logica e Programmazione Dichiarativa
      linguaggi (semantici) di markup (RDF, RDFS, Turtle, OWL, SPARQL)
    • V - Varie
      Ontologie e Linked Open Data
    • ARC - Acquisizione e Rappresentazione della Conoscenza
      Tecniche di information retrieval

(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa

Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto

  1. Esami curriculari