Riepilogo dell'insegnamento: Sistemi Intelligenti
9 cfu così ripartiti nelle aree:
- 9 CFU nell'area M - Rappresentazione della conoscenza
Sillabo dell'insegnamento
- M - Rappresentazione della conoscenza
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AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
Apprendimento statistico supervisionato, classificatore bayesiano, K-NN
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AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
estrazione e selezione delle features
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AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
Modelli neurali supervisionati
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AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
Tecniche Flat e gerarchiche di Clustering
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AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
Apprendimento competitivo, Self Organizing Maps
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RA - Ragionamento Automatico
Tecniche di ragionamento approssimato, Fuzzy reasoning
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SBC - Sistemi Basati su Conoscenza
Acquisizione della conoscenza, Sviluppo di sistemi a regole di produzione
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AIA - Applicazioni della Intelligenza Artificiale
Applicazioni nella Segmentazione e Riconoscimento di Immagini, nel Web Mining
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AIA - Applicazioni della Intelligenza Artificiale
Applicazioni nella Segmentazione e Riconoscimento di Immagini, nel Web Mining
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa