2013
2013
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Riepilogo dell'insegnamento: Algoritmi per l'Analisi dei Dati
| Informazioni generali | |||
| Corso di Laurea | Informatica | Percorso | Corsi di Laurea in Informatica |
|---|---|---|---|
| CFU | 6 | Università | PALERMO |
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
6 cfu così ripartiti nelle aree:
- 4 CFU nell'area B - Algoritmi
- 2 CFU nell'area M - Rappresentazione della conoscenza
Sillabo dell'insegnamento
- B - Algoritmi
- *
SDF - Strutture di Dati Fondamentali
Introduzione al concetto di misura e rappresentazione dei dati in tabelle -
AN - Algoritmi Numerici
Metodi di riduzione della dimensionalità dei dati: Singular Value Decomposition,Principal Component Analysis, Fisher Discriminant Analysis, Random Projections. -
TAA - Tecniche Algoritmiche Avanzate
Metodi di clustering: Kmeans, Single Link, Complete Link, Average LINK, ISODATA, basati su euristiche) -
SDA - Strutture di Dati Avanzate
Validazione: indici di validazione del clustering, matrici di confusione,curve ROC - M - Rappresentazione della conoscenza
- *
SBC - Sistemi Basati su Conoscenza
Metodi di classificazione: Classificatore bayesiano, classificatore k-vicini, LDA, Support vector machines, reti neurali -
AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
Metodi kernel: Funzioni Kernel, Support vector machines
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa
