2013
2013
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Riepilogo dell'insegnamento: Introduzione al Data Mining
| Informazioni generali | |||
| Corso di Laurea | Informatica | Percorso | Informatica |
|---|---|---|---|
| CFU | 9 | Università | CATANIA |
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
9 cfu così ripartiti nelle aree:
- 9 CFU nell'area M - Rappresentazione della conoscenza
Sillabo dell'insegnamento
- M - Rappresentazione della conoscenza
-
AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
casi di studio -
AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
Problemi aziendali -
AIA - Applicazioni della Intelligenza Artificiale
Data mining e Intelligenza Artificiale -
AIA - Applicazioni della Intelligenza Artificiale
Progetti software dedicati -
AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
Data Mining & Basi di dAti -
AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
Big data discovery -
AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
knowledge discovery - *
SBC - Sistemi Basati su Conoscenza
concetti di base del data mining per la scoperta di pattern nascosti. -
BC - Basi di Conoscenza
introduzione al campo del data mining
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa
Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto
