2014
2014
Sei collegato come utente non registrato
Il percorso ha la certificazione
Corso di Laurea: Informatica  -  Percorso: nuovo ord.
Informazioni generali
Università MILANO Responsabile del Percorso Nicolò Cesa Bianchi
Livello del Cdl MAGISTRALE Email presidente@ccdi.unimi.it
Scheda Unica Annuale (SUA) del Corso di Laurea: Visualizza documento SUA caricato E' un percorso interdisciplinare No
Commento CdL nuovo ord. 270 attivato a partire dal 2009/10 - L'intero percorso è erogato anche in lingua inglese presso la sede di Crema    
Legenda delle Aree
A: Fondamenti G: Basi di dati altro INF: Crediti di INFORMATICA non classificati nelle aree
B: Algoritmi H: Computazione su rete INF: Crediti di INFORMATICA non classificabili a priori
C: Programmazione I: Ingegneria del software MAT: Crediti di MATEMATICA
D: Linguaggi L: Interazione, grafica e multimedialità altro: Crediti NON dell'INFORMATICA nè della MATEMATICA
E: Architetture M: Rappresentazione della conoscenza NC: Crediti Non Classificabili a priori
F: Sistemi operativi A_M: Una qualunque delle aree da A a M
Insegnamenti e ripartizione CFU per area CFU A B C D E F G H I L M A_M altro INF INF MAT altro NC
Gestione dell'informazione 6             6                    
Informatica teorica 6 6                                
Insegnamenti a scelta guidata (affini) (M) 6                                 6
Insegnamenti a scelta guidata (informatica) (M) 18                       18          
Insegnamenti a scelta guidata (statistica) (M) 6                             6    
Insegnamenti a scelta libera (M) 12                                 12
Logica matematica 6                             6    
Reti wireless e mobili 6               6                  
Sistemi distribuiti 6               6                  
Sistemi intelligenti 6                     6            
                                     
Attività Extracurriculari 0                                 0
Lingue Straniere 3                                 3
Prova Finale 38                                 38
Tirocinio 1                                 1
TOTALE 120 6 0 0 0 0 0 6 12 0 0 6 18 0 0 12 0 60

Riepilogo dell'insegnamento: Gestione dell'informazione
Nome Gestione dell'informazione CFU 6
Ore di didattica frontale per CFU 8 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
   

6 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 6 CFU nell'area G - Basi di dati

Sillabo dell'insegnamento

  • G - Basi di dati
    • TCR - Transazioni, Concorrenza e Recovery
      Introduzione alla gestione delle transazioni; Tecniche per il controllo della concorrenza.
    • TCR - Transazioni, Concorrenza e Recovery
      Tecniche di recovery per basi di dati.
    • V - Varie
      Basi di dati distribuite e architetture client-server.
    • * ML - Modelli logici
      Integrazione dei dati: architetture, modelli, linguaggi.
    • V - Varie
      Data warehouse: concetti, progettazione, interrogazioni per il supporto alle decisioni.
    • * DBMS - Sistemi di Gestione di Basi di Dati
      Laboratorio di approfondimento con DBMS commerciali su proprietà ACIDe delle transazioni, locking dei dati, transazioni locali e distribuite.

(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa


Riepilogo dell'insegnamento: Informatica teorica
Nome Informatica teorica CFU 6
Ore di didattica frontale per CFU 8 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
   

6 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 6 CFU nell'area A - Fondamenti

Sillabo dell'insegnamento

  • A - Fondamenti
    • * CAL - Calcolabilita'
      Prerequisiti matematici; funzione coppia
    • * CAL - Calcolabilita'
      Linguaggi di programmazione RAM e while ? Sintassi e semantica operazionale ? Compilatori ? Aritmetizzazione di programmi ? Interprete e funzione universale ? Eliminazione del "goto" ? Funzioni ricorsive parziali
    • * CAL - Calcolabilita'
      Tesi di Church ? Esistenza di problemi non decidibili ? Passaggio automatico di parametri ? Sistemi di programmazione accettabili ? Teorema di ricorsione ? Insiemi ricorsivi e ricorsivamente numerabili ? Proprietà di chiusura ? Teorema di Rice
    • COM - Complessita'
      ? Introduzione alla complessità sequenziale ? Prerequisiti matematici: la notazione "O grande" ? Macchine di Turing deterministiche ? Risorse computazionali: tempo e spazio ? Classi di complessità in tempo e spazio
    • COM - Complessita'
      ? Le classi L, P, PSPACE ? Tesi di Church ristretta ? Macchine di Turing nondeterministiche: tempo e spazio ? Le classi NL, NP, NPSPACE
    • COM - Complessita'
      ? Teorema di Savitch ? Riduzioni tra problemi e completezza ? Problemi NP-completi, P-completi, PSPACE-completi ? Teorema di Cook ed esempi di riduzione

(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa


Riepilogo dell'insegnamento: Insegnamenti a scelta guidata (affini)
Nome Insegnamenti a scelta guidata (affini) CFU 6
Ore di didattica frontale per CFU N/A Settore Scientifico Disciplinare --libero--
Commento Scelta da una tabella di insegnamenti affini (matematica, fisica, economia)

6 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 6 CFU nell'area NC - Crediti Non Classificabili a priori

Insegnamenti "a scelta" che possono essere selezionati


Riepilogo dell'insegnamento: Insegnamenti a scelta guidata (informatica)
Nome Insegnamenti a scelta guidata (informatica) CFU 18
Ore di didattica frontale per CFU N/A Settore Scientifico Disciplinare INF/01
Commento Scelta da una tabella di complementari di tipo informatico

18 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 18 CFU nell'area A_M - Una qualunque delle aree da A a M

Insegnamenti "a scelta" che possono essere selezionati


Riepilogo dell'insegnamento: Insegnamenti a scelta guidata (statistica)
Nome Insegnamenti a scelta guidata (statistica) CFU 6
Ore di didattica frontale per CFU N/A Settore Scientifico Disciplinare MAT/06
Commento A scelta fra: Metodi probabilistici, Metodi statistici per l'apprendimento, Processi stocastici

6 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 6 CFU nell'area MAT - Crediti di MATEMATICA

Insegnamenti "a scelta" che possono essere selezionati

  1. Metodi probabilistici
  2. Metodi stastistici per l'apprendimento
  3. Processi stocastici

Riepilogo dell'insegnamento: Insegnamenti a scelta libera
Nome Insegnamenti a scelta libera CFU 12
Ore di didattica frontale per CFU N/A Settore Scientifico Disciplinare --libero--
   

12 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 12 CFU nell'area NC - Crediti Non Classificabili a priori

Insegnamenti "a scelta" che possono essere selezionati


Riepilogo dell'insegnamento: Logica matematica
Nome Logica matematica CFU 6
Ore di didattica frontale per CFU 8 Settore Scientifico Disciplinare MAT/01
   

6 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 6 CFU nell'area MAT - Crediti di MATEMATICA

Sillabo dell'insegnamento

  • MAT - Crediti di MATEMATICA
    • MAT/01 - Logica Matematica
      logica proposizionale
    • MAT/01 - Logica Matematica
      procedura DPLL
    • MAT/01 - Logica Matematica
      dimostrazione automatica basata su metodi di saturazione (risoluzione e paramodulazione)
    • MAT/01 - Logica Matematica
      tecniche di riscrittura
    • MAT/01 - Logica Matematica
      tratti essenziali delle logiche descrittive
    • MAT/01 - Logica Matematica
      strumenti di model-checking simbolico

(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa


Riepilogo dell'insegnamento: Reti wireless e mobili
Nome Reti wireless e mobili CFU 6
Ore di didattica frontale per CFU 8 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
   

6 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 6 CFU nell'area H - Computazione su rete

Sillabo dell'insegnamento

  • H - Computazione su rete
    • * FCD - Fondamenti del Calcolo Distribuito
      Modulazione e codifica su canale radio
    • * PT - Protocolli
      Bluetooth, IEEE 802.11
    • * ARTC - Architettura delle Reti di Calcolatori
      Reti di sensori
    • * PT - Protocolli
      Reti cellulari 2G e 3G, TCP su wireless, Mobile IP, WAP
    • * ARTC - Architettura delle Reti di Calcolatori
      Ad hoc networks
    • * PT - Protocolli
      Protocollo AODV

(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa


Riepilogo dell'insegnamento: Sistemi distribuiti
Nome Sistemi distribuiti CFU 6
Ore di didattica frontale per CFU 8 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
   

6 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 6 CFU nell'area H - Computazione su rete

Sillabo dell'insegnamento

  • H - Computazione su rete
    • * ARTC - Architettura delle Reti di Calcolatori
      Caratteristiche generali dei sistemi distribuiti moderni; Architetture dei sistemi distribuiti
    • * FCD - Fondamenti del Calcolo Distribuito
      Comunicazione tra processi; La gestione dei nomi in un sistema distribuito
    • * FCD - Fondamenti del Calcolo Distribuito
      Problemi di cooperazione e sincronizzazione
    • * SR - Sicurezza delle Reti
      Aspetti di sicurezza e privatezza nei sistemi distribuiti
    • * FCD - Fondamenti del Calcolo Distribuito
      File system distribuiti
    • V - Varie
      Sistemi distribuiti basati su Web

(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa


Riepilogo dell'insegnamento: Sistemi intelligenti
Nome Sistemi intelligenti CFU 6
Ore di didattica frontale per CFU 8 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
   

6 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 6 CFU nell'area M - Rappresentazione della conoscenza

Sillabo dell'insegnamento

  • M - Rappresentazione della conoscenza
    • AI - Agenti Intelligenti
      Introduzione. La macchina di Turing e la calcolabilità. La posizione forte e debole dell'Intelligenza Artificiale: il test di Turing e la stanza cinese di Searl.
    • AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
      Apprendimento con Rinforzo. Apprendimento in un ambiente non associative. Politiche greedy ed epsiolon-greedy. Modelli di Markov e funzione valore. Equazioni di Bellman e formulazione ricorsiva. Valutazione iterativa della policy e suo miglioramento. Equazioni alle differenze temporali: Sarsa e Q-learning. La traccia di eleggibilità.
    • ARC - Acquisizione e Rappresentazione della Conoscenza
      Intelligenza biologica. Il neurone ed il sistema nervoso centrale. Codice di popolazione ed elaborazione all'interno della corteccia.
    • AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
      Apprendimento statistico. Apprendimento supervisionato e non supervisionato. Clustering: K-means a quad-tree decomposition. Clustering gerarchico. Reti neurali e apprendimento supervisionato. Mappe di Kohonen.
    • AIA - Applicazioni della Intelligenza Artificiale
      Introduzione alla statistica Bayesiana. Stima a massima verosimiglianza e ai minimi quadrati. Expectation maximization e mixture models. Filtraggio bayesiano e regolarizzazione. Applicazioni.
    • V - Varie
      Argomenti vari. Sistemi lineari e stima ai mimini quadrati. Algoritmi genetici. Insiemi e sistemi fuzzy.

(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa


Riepilogo dell'insegnamento: Metodi probabilistici
Nome Metodi probabilistici CFU 6
Ore di didattica frontale per CFU 8 Settore Scientifico Disciplinare MAT/06
   

6 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 6 CFU nell'area MAT - Crediti di MATEMATICA

Sillabo dell'insegnamento

  • MAT - Crediti di MATEMATICA
    • MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
      Probabilità e statistica
    • MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
      Probabilità e statistica
    • MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
      Probabilità e statistica
    • MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
      Probabilità e statistica
    • MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
      Probabilità e statistica
    • MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
      Probabilità e statistica

(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa

Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto

  1. Insegnamenti a scelta guidata (statistica)

Riepilogo dell'insegnamento: Metodi stastistici per l'apprendimento
Nome Metodi stastistici per l'apprendimento CFU 6
Ore di didattica frontale per CFU 8 Settore Scientifico Disciplinare MAT/06
   

6 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 6 CFU nell'area MAT - Crediti di MATEMATICA

Sillabo dell'insegnamento

  • MAT - Crediti di MATEMATICA
    • MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
      Probabilità e statistica
    • MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
      Probabilità e statistica
    • MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
      Probabilità e statistica
    • MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
      Probabilità e statistica
    • MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
      Probabilità e statistica
    • MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
      Probabilità e statistica

(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa

Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto

  1. Insegnamenti a scelta guidata (statistica)

Riepilogo dell'insegnamento: Processi stocastici
Nome Processi stocastici CFU 6
Ore di didattica frontale per CFU 8 Settore Scientifico Disciplinare MAT/06
   

6 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 6 CFU nell'area MAT - Crediti di MATEMATICA

Sillabo dell'insegnamento

  • MAT - Crediti di MATEMATICA
    • MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
      Probabilità e statistica
    • MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
      Probabilità e statistica
    • MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
      Probabilità e statistica
    • MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
      Probabilità e statistica
    • MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
      Probabilità e statistica
    • MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
      Probabilità e statistica

(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa

Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto

  1. Insegnamenti a scelta guidata (statistica)