| Informazioni generali | ||||
| Università | SALERNO | Responsabile del Percorso | Vincenzo Auletta | |
|---|---|---|---|---|
| Livello del Cdl | MAGISTRALE | auletta@unisa.it | ||
| Scheda Unica Annuale (SUA) del Corso di Laurea: | Visualizza documento SUA caricato | E' un percorso interdisciplinare | No | |
| Commento | Ordinamento ex art 270 | |||
| Legenda delle Aree | |||||
| A: | Fondamenti | G: | Basi di dati | altro INF: | Crediti di INFORMATICA non classificati nelle aree |
|---|---|---|---|---|---|
| B: | Algoritmi | H: | Computazione su rete | INF: | Crediti di INFORMATICA non classificabili a priori |
| C: | Programmazione | I: | Ingegneria del software | MAT: | Crediti di MATEMATICA |
| D: | Linguaggi | L: | Interazione, grafica e multimedialità | altro: | Crediti NON dell'INFORMATICA nè della MATEMATICA |
| E: | Architetture | M: | Rappresentazione della conoscenza | NC: | Crediti Non Classificabili a priori |
| F: | Sistemi operativi | A_M: | Una qualunque delle aree da A a M | ||
| Insegnamenti e ripartizione CFU per area | CFU | A | B | C | D | E | F | G | H | I | L | M | A_M | altro INF | INF | MAT | altro | NC |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Elaborazione di Immagini e Segnali | 9 | 8 | 1 | |||||||||||||||
| Esame a scelta libera 1 | 6 | 6 | ||||||||||||||||
| Esame a scelta libera 2 | 6 | 6 | ||||||||||||||||
| Esami caratterizzanti I anno (M) | 27 | 27 | ||||||||||||||||
| Esami curriculari (M) | 12 | 12 | ||||||||||||||||
| Gestione Avanzata dei Dati - Lezione | 7 | 7 | ||||||||||||||||
| Gestione Avanzata dei Dati- Laboratorio | 2 | 2 | ||||||||||||||||
| Intelligenza Computazionale | 9 | 1 | 7 | 1 | ||||||||||||||
| Metodi di Ottimizzazione - Laboratorio | 2 | 2 | ||||||||||||||||
| Metodi di Ottimizzazione - Lezione | 7 | 3 | 4 | |||||||||||||||
| Robotica - Laboratorio | 3 | 3 | ||||||||||||||||
| Robotica - Lezione | 3 | 3 | ||||||||||||||||
| Web Semantico | 6 | 2 | 1 | 3 | ||||||||||||||
| Attività Extracurriculari | 1 | 1 | ||||||||||||||||
| Lingue Straniere | 0 | 0 | ||||||||||||||||
| Prova Finale | 19 | 19 | ||||||||||||||||
| Tirocinio | 1 | 1 | ||||||||||||||||
| TOTALE | 120 | 1 | 5 | 0 | 2 | 0 | 0 | 9 | 0 | 0 | 9 | 11 | 39 | 11 | 0 | 0 | 0 | 33 |
| Nome | Elaborazione di Immagini e Segnali | CFU | 9 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | ING-INF/05 |
9 cfu così ripartiti nelle aree:
- 8 CFU nell'area L - Interazione, grafica e multimedialità
- 1 CFU nell'area M - Rappresentazione della conoscenza
Sillabo dell'insegnamento
- L - Interazione, grafica e multimedialità
-
ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
Neurosegnali e serie temporali di neuroimmagini -
ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
Analisi statistiche inferenziali e descrittive delle neuroimmagini -
ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
Morfologia, riconoscimento di oggetti e ricostruzione di strutture e forme -
ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
Registrazione e segmentazione -
ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
Filtri spaziali e frequenziali e convoluzione -
ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
Operazioni matematiche, trasformazioni, interpolazione e compressione -
ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
Principi di acquisizione, visualizzazione e spazi di colore -
ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
Introduzione ai segnali e alle immagini - M - Rappresentazione della conoscenza
-
AIA - Applicazioni della Intelligenza Artificiale
Clustering, classificazione e regressione delle neuroimmagini
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa
| Nome | Esame a scelta libera 1 | CFU | 6 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | --libero-- |
6 cfu così ripartiti nelle aree:
- 6 CFU nell'area NC - Crediti Non Classificabili a priori
Sillabo dell'insegnamento
Non è presente il sillabo poiché non vi sono crediti allocati in aree per cui è previsto.
| Nome | Esame a scelta libera 2 | CFU | 6 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | --libero-- |
6 cfu così ripartiti nelle aree:
- 6 CFU nell'area NC - Crediti Non Classificabili a priori
Sillabo dell'insegnamento
Non è presente il sillabo poiché non vi sono crediti allocati in aree per cui è previsto.
| Nome | Esami caratterizzanti I anno | CFU | 27 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | N/A | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
27 cfu così ripartiti nelle aree:
- 27 CFU nell'area A_M - Una qualunque delle aree da A a M
Insegnamenti "a scelta" che possono essere selezionati
- Algoritmi Avanzati - Laboratorio
- Algoritmi Avanzati - Lezioni
- Automi, Linguaggi e Complessità
- Gestione dei Progetti Software - Laboratorio
- Gestione dei Progetti Software - Lezione
- Reti Wireless - Laboratorio
- Reti Wireless - Lezioni
- Sistemi Operativi Avanzati - Laboratorio
- Sistemi Operativi Avanzati - Lezione
| Nome | Esami curriculari | CFU | 12 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | N/A | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
12 cfu così ripartiti nelle aree:
- 12 CFU nell'area A_M - Una qualunque delle aree da A a M
Insegnamenti "a scelta" che possono essere selezionati
| Nome | Gestione Avanzata dei Dati - Lezione | CFU | 7 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
7 cfu così ripartiti nelle aree:
- 7 CFU nell'area G - Basi di dati
Sillabo dell'insegnamento
- G - Basi di dati
-
BDA - Basi di Dati Avanzate
Elementi avanzati delle basi dati: sicurezza, database distribuiti - *
DBMS - Sistemi di Gestione di Basi di Dati
Elaborazione delle query - *
DBMS - Sistemi di Gestione di Basi di Dati
Introduzione sulla gestione dei dati ed architetture -
BDA - Basi di Dati Avanzate
Gestione delle datawarehouse -
BDA - Basi di Dati Avanzate
Elementi di Integrazione dei Dati -
BDA - Basi di Dati Avanzate
Database deduttivi -
BDA - Basi di Dati Avanzate
Database NOSQL: XML, JSON
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa
| Nome | Gestione Avanzata dei Dati- Laboratorio | CFU | 2 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
2 cfu così ripartiti nelle aree:
- 2 CFU nell'area G - Basi di dati
Sillabo dell'insegnamento
- G - Basi di dati
-
BDA - Basi di Dati Avanzate
Progettazione e sviluppo di applicazioni che utilizzano dati provenienti da fonti differenti ed eterogenee -
BDA - Basi di Dati Avanzate
Progettazione e sviluppo di applicazioni che utilizzano dati provenienti da fonti differenti ed eterogenee
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa
| Nome | Intelligenza Computazionale | CFU | 9 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
9 cfu così ripartiti nelle aree:
- 1 CFU nell'area A - Fondamenti
- 7 CFU nell'area M - Rappresentazione della conoscenza
- 1 CFU nell'area altro INF - Crediti di INFORMATICA non classificati nelle aree
Sillabo dell'insegnamento
- A - Fondamenti
-
TIC - Teoria dell'Informazione e Codici
Elementi di Teoria dell'Informazione - M - Rappresentazione della conoscenza
- *
RP - Risoluzione di Problemi
Introduzione al pattern recognition -
AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
modelli di misture, clustering, EM e analisi delle componenti principali -
AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
modelli lineari per la regressione e per la classificazione - *
RP - Risoluzione di Problemi
analisi delle caratteristiche -
AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
modelli non lineari per la regressione -
AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
modelli non lineari per la classificazione -
AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
modelli avanzati di clustering
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa
| Nome | Metodi di Ottimizzazione - Laboratorio | CFU | 2 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
2 cfu così ripartiti nelle aree:
- 2 CFU nell'area B - Algoritmi
Sillabo dell'insegnamento
- B - Algoritmi
-
TAA - Tecniche Algoritmiche Avanzate
Tecniche algoritmiche per problemi di programmazione lineare -
TAA - Tecniche Algoritmiche Avanzate
Tecniche di ricerca locale: metaeuristiche
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa
| Nome | Metodi di Ottimizzazione - Lezione | CFU | 7 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
7 cfu così ripartiti nelle aree:
- 3 CFU nell'area B - Algoritmi
- 4 CFU nell'area altro INF - Crediti di INFORMATICA non classificati nelle aree
Sillabo dell'insegnamento
- B - Algoritmi
- *
A - Algoritmi fondamentali
Metodo di Lagrange -
TAA - Tecniche Algoritmiche Avanzate
Algoritmi di enumerazione implicita -
TAA - Tecniche Algoritmiche Avanzate
Programmazione lineare
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa
| Nome | Robotica - Laboratorio | CFU | 3 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
3 cfu così ripartiti nelle aree:
- 3 CFU nell'area altro INF - Crediti di INFORMATICA non classificati nelle aree
Sillabo dell'insegnamento
Non è presente il sillabo poiché non vi sono crediti allocati in aree per cui è previsto.
| Nome | Robotica - Lezione | CFU | 3 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
3 cfu così ripartiti nelle aree:
- 3 CFU nell'area altro INF - Crediti di INFORMATICA non classificati nelle aree
Sillabo dell'insegnamento
Non è presente il sillabo poiché non vi sono crediti allocati in aree per cui è previsto.
| Nome | Web Semantico | CFU | 6 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
6 cfu così ripartiti nelle aree:
- 2 CFU nell'area D - Linguaggi
- 1 CFU nell'area L - Interazione, grafica e multimedialità
- 3 CFU nell'area M - Rappresentazione della conoscenza
Sillabo dell'insegnamento
- D - Linguaggi
- *
S - Semantica
Model Theoretic semantics - *
S - Semantica
Model Theoretic semantics - L - Interazione, grafica e multimedialità
- *
IMW - Ipertesti, Multimedialità e WWW
Semantic Web - M - Rappresentazione della conoscenza
-
ARC - Acquisizione e Rappresentazione della Conoscenza
Tecniche di information retrieval -
ARC - Acquisizione e Rappresentazione della Conoscenza
Ontologie e Linked Open Data - *
LPD - Logica e Programmazione Dichiarativa
linguaggi (semantici) di markup (RDF, RDFS, Turtle, OWL, SPARQL)
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa
| Nome | Algoritmi Avanzati - Laboratorio | CFU | 2 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
2 cfu così ripartiti nelle aree:
- 2 CFU nell'area C - Programmazione
Sillabo dell'insegnamento
- C - Programmazione
- *
PSA - Problem Solving e Algoritmi
Implementazione di Algoritmi Efficienti - *
PSA - Problem Solving e Algoritmi
Implementazione di Algoritmi Efficienti
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa
Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto
| Nome | Algoritmi Avanzati - Lezioni | CFU | 7 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
7 cfu così ripartiti nelle aree:
- 7 CFU nell'area B - Algoritmi
Sillabo dell'insegnamento
- B - Algoritmi
-
TAA - Tecniche Algoritmiche Avanzate
Algoritmi Metropolis e Simulated Annealing -
TAPA - Tecniche fondamentali di Analisi e Progetto di Algoritmi
Tecniche di Ricerca esaustiva: Backtrack e Brand-and-Bound -
TAPA - Tecniche fondamentali di Analisi e Progetto di Algoritmi
Algoritmi Approssimanti -
TAA - Tecniche Algoritmiche Avanzate
Algoritmi di Machine Learning -
TAA - Tecniche Algoritmiche Avanzate
Algoritmi Randomizzati e online -
TAPA - Tecniche fondamentali di Analisi e Progetto di Algoritmi
Algortimi di ricerca locale - *
A - Algoritmi fondamentali
Algoritmi Approssimanti
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa
Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto
| Nome | Automi, Linguaggi e Complessità | CFU | 9 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
9 cfu così ripartiti nelle aree:
- 7 CFU nell'area A - Fondamenti
- 2 CFU nell'area D - Linguaggi
Sillabo dell'insegnamento
- A - Fondamenti
- *
ALF - Automi e Linguaggi Formali
Automi non deterministici - *
CAL - Calcolabilita'
Decidibilità -
COM - Complessita'
Gerarchie di classi di complessità -
COM - Complessita'
NP-Completezza - *
ALF - Automi e Linguaggi Formali
Automi push-down - *
ALF - Automi e Linguaggi Formali
Espressioni regolari - *
ALF - Automi e Linguaggi Formali
Automi finiti - D - Linguaggi
-
TAV - Tecniche di Analisi e Verifica
Verifica di sistemi - *
LF - Linguaggi Formali
Linguaggi regolari e context-free
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa
Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto
| Nome | Bioinformatica | CFU | 6 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
6 cfu così ripartiti nelle aree:
- 1 CFU nell'area B - Algoritmi
- 1 CFU nell'area G - Basi di dati
- 1 CFU nell'area M - Rappresentazione della conoscenza
- 3 CFU nell'area altro INF - Crediti di INFORMATICA non classificati nelle aree
Sillabo dell'insegnamento
- B - Algoritmi
-
V - Varie
Algoritmi di allineamento di sequenze: programmazione dinamica, FASTA, BLAST e HMM - G - Basi di dati
-
V - Varie
Gestione di dati multimediali e banche dati di interesse biologico - M - Rappresentazione della conoscenza
-
AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
Algoritmi di clustering per l'analisi dell'espressione dei geni;
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa
Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto
| Nome | Compilatori | CFU | 6 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 6 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
6 cfu così ripartiti nelle aree:
- 6 CFU nell'area D - Linguaggi
Sillabo dell'insegnamento
- D - Linguaggi
-
TAV - Tecniche di Analisi e Verifica
Ottimizzazione e analisi dei programmi - *
TTCI - Tecniche di Traduzione: Compilatori e Interpreti
Gestione della Memoria a Runtime -
PLN - Paradigmi Linguistici
Paradigmi funzionale, procedurale e logico - *
MATR - Macchine Astratte e Tecniche per la Realizzazione dei linguaggi di programmazione
Macchine astratte e tecniche per la realizzazione dei linguaggi di programmazione - *
TTCI - Tecniche di Traduzione: Compilatori e Interpreti
Generazione di codice intermedio e codice macchina - *
S - Semantica
Analisi
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa
Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto
| Nome | Gestione dei Progetti Software - Laboratorio | CFU | 2 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
2 cfu così ripartiti nelle aree:
- 2 CFU nell'area I - Ingegneria del software
Sillabo dell'insegnamento
- I - Ingegneria del software
-
EPGS - Economia della Produzione e Gestione di progetti Software
Esempi di gestione di progetti software -
EPGS - Economia della Produzione e Gestione di progetti Software
Utilizzo di software di supporto alla gestione di progetti software
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa
Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto
| Nome | Gestione dei Progetti Software - Lezione | CFU | 7 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
7 cfu così ripartiti nelle aree:
- 7 CFU nell'area I - Ingegneria del software
Sillabo dell'insegnamento
- I - Ingegneria del software
-
EPGS - Economia della Produzione e Gestione di progetti Software
Progettazione organizzativa - *
AR - Analisi dei Requisiti
Processi fondamentali del project-management -
EPGS - Economia della Produzione e Gestione di progetti Software
Gestione di un progetto software - *
PSS - Processi di Sviluppo del Software
Metodologie agili - *
PSS - Processi di Sviluppo del Software
Ciclo di vita del software -
EPGS - Economia della Produzione e Gestione di progetti Software
Organizzazioni e management -
MSQ - Misure del Software e Qualita'
Misurazione del software
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa
Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto
| Nome | Progettazione di Sistemi Interattivi | CFU | 6 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
6 cfu così ripartiti nelle aree:
- 6 CFU nell'area L - Interazione, grafica e multimedialità
Sillabo dell'insegnamento
- L - Interazione, grafica e multimedialità
- *
MMPI - Modelli e Metodi per la Progettazione dell'Interazione
Modelli per la Progettazione dell'Interazione - *
MMPI - Modelli e Metodi per la Progettazione dell'Interazione
Metodi per la Progettazione dell'Interazione - *
PMTV - Principi, Metodologie e Tecniche di Valutazione di interfacce
Principi e Metodologie di Valutazione di Interfacce - *
PMTV - Principi, Metodologie e Tecniche di Valutazione di interfacce
Tecniche di Valutazione delle Interfacce -
SIAS - Sistemi di Supporto all'interazione e Ambienti di Sviluppo
Sistemi di Supporto all'Interazione -
TMI - Teorie e Modelli per l'Interazione
Modelli di Interazione
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa
Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto
| Nome | Reti Sociali | CFU | 6 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
6 cfu così ripartiti nelle aree:
- 4 CFU nell'area B - Algoritmi
- 2 CFU nell'area H - Computazione su rete
Sillabo dell'insegnamento
- B - Algoritmi
-
SDA - Strutture di Dati Avanzate
Teoria dei Grafi e Network Analysis - *
ASC - Algoritmi su Strutture Combinatorie
Algoritmi di ricerca sul Web -
TAA - Tecniche Algoritmiche Avanzate
Teoria Algoritmica dei Giochi -
TAA - Tecniche Algoritmiche Avanzate
Aste e meccanismi affidabili - H - Computazione su rete
-
V - Varie
Reti sociali -
V - Varie
Estrazione ed analisi di dati su reti sociali
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa
Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto
| Nome | Reti Wireless - Laboratorio | CFU | 2 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
2 cfu così ripartiti nelle aree:
- 2 CFU nell'area H - Computazione su rete
Sillabo dell'insegnamento
- H - Computazione su rete
-
PASR - Programmazione di Applicazioni e Servizi di Rete
Valutazioni delle prestazioni di server WWW -
PASR - Programmazione di Applicazioni e Servizi di Rete
Tecniche di benchmarking
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa
Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto
| Nome | Reti Wireless - Lezioni | CFU | 7 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
7 cfu così ripartiti nelle aree:
- 7 CFU nell'area H - Computazione su rete
Sillabo dell'insegnamento
- H - Computazione su rete
- *
ARTC - Architettura delle Reti di Calcolatori
Architettura reti wireless PAN, LAN, MAN e WAN - *
ARTC - Architettura delle Reti di Calcolatori
Architettura reti Ad Hoc - *
PT - Protocolli
Bluetooth, WiFi, WiMax, Wireless Internet - *
PT - Protocolli
Protocolli MAC e di routing per reti Ad Hoc -
PASR - Programmazione di Applicazioni e Servizi di Rete
Architettura software del server WWW Apache -
V - Varie
Content Delivery Networks -
V - Varie
Architettura del WWW e principi progettuali di HTTP
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa
Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto
| Nome | Sistemi di Information Awareness per Processi Critici | CFU | 6 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
6 cfu così ripartiti nelle aree:
- 1 CFU nell'area C - Programmazione
- 1 CFU nell'area H - Computazione su rete
- 1 CFU nell'area I - Ingegneria del software
- 3 CFU nell'area M - Rappresentazione della conoscenza
Sillabo dell'insegnamento
- C - Programmazione
- *
PSA - Problem Solving e Algoritmi
Strategie di Problem Solving in Contesti di Awareness - H - Computazione su rete
-
PASR - Programmazione di Applicazioni e Servizi di Rete
Sviluppo di Servizi Location-Based - I - Ingegneria del software
- *
ASW - Architetture Software
Architetture Multi-Tier per Information Awareness - M - Rappresentazione della conoscenza
-
AI - Agenti Intelligenti
Sistemi ad Agenti per Servizi Proattivi -
AI - Agenti Intelligenti
Tecniche di Cooperazione per Strategie Multi-obbiettivo -
AIA - Applicazioni della Intelligenza Artificiale
Applicazioni di Sistemi Basati sulla Conoscenza
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa
Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto
| Nome | Sistemi Operativi Avanzati - Laboratorio | CFU | 2 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
2 cfu così ripartiti nelle aree:
- 2 CFU nell'area F - Sistemi operativi
Sillabo dell'insegnamento
- F - Sistemi operativi
-
SAA - Sistemi operativi per Architetture Avanzate
Utilizzo del software Hadoop per realizzare griglie computazionali - *
AMM - Amministrazione di sistema
1Progettazione dell'architettura di un virtual data center
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa
Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto
| Nome | Sistemi Operativi Avanzati - Lezione | CFU | 7 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
7 cfu così ripartiti nelle aree:
- 7 CFU nell'area F - Sistemi operativi
Sillabo dell'insegnamento
- F - Sistemi operativi
- *
GSP - Gestione e Sincronizzazione dei Processi
Sistemi operativi per architetture monoprocessore -
SAA - Sistemi operativi per Architetture Avanzate
Sistemi operativi per architetture multiprocessore -
V - Varie
Tecniche di reingegnerizzazione di kernel monolitici - *
FS - File System
Gestione dello storage e del file system in sistemi distribuiti ad alte prestazioni -
MA - Modelli e Architetture di sistemi operativi
Modelli di Virtualizzazione: Xen e VMware -
SAA - Sistemi operativi per Architetture Avanzate
Sistemi operativi per sistemi distribuiti ad alte prestazioni - *
AMM - Amministrazione di sistema
2
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa
Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto
