2014
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Riepilogo dell'insegnamento: Reti Neurali e Machine Learning
Informazioni generali
Corso di Laurea Informatica Percorso Tecnologie informatiche
CFU 12 Università NAPOLI "Federico II"
Ore di didattica frontale per CFU 8 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
Commento Mutua 6 CFU da Information Retrieval

12 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 12 CFU nell'area M - Rappresentazione della conoscenza

Sillabo dell'insegnamento

  • M - Rappresentazione della conoscenza
    • AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
      Apprendimento e generalizzazione di una rete neurale. Supervised Learning. Discesa del gradiente. Back-Propagation.Variazione sulla discesa del gradiente.
    • AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
      Reti neurali Feed-Forward e a strati: capacità rappresentativa. Reti a strati con funzione di output a gradino e di tipo sigmoidale.
    • V - Varie
      Reti Neurali Ricorrenti a Tempo Continuo (CTRNN) e Discreto (DTRNN). Dinamica di una "piccola" CTRNN. Punti fissi. Biforcazioni.
    • * RP - Risoluzione di Problemi
      Reti Neurali per problemi di Classificazione e Regressione. Teorema di Bayes. Funzioni Discriminanti. Recall e Precision. Curva ROC.
    • AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
      Apprendimento automatico senza supervisione: clustering. K-means, Expectation-Maximization, clustering gerarchico
    • V - Varie
      Dal neurone biologico ai primi modelli di neurone artificiale. Modello di McCulloch & Pitts. Modello di Hodgkin-Huxley.
    • AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
      Classificazione automatica con algoritmi di Bayes ingenuo, di Rocchio, kNN, SVM.
    • AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
      Valutazione di un sistema di information retrieval e in generale di sistemi di classificazione e di clustering. Raccolta e annotazione dei dati (indice kappa).
    • AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
      Modello a spazio vettoriale: punteggi tf-idf nel caso di information retrieval, cosine similarity. Modello di Bernoulli e multinomiale.
    • AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
      Introduzione di algoritmi di apprendimento automatico con e senza supervisione in un sistema di information retrieval.
    • AIA - Applicazioni della Intelligenza Artificiale
      Information retrieval basato su modello booleano: indice invertito, elaborazione delle query, correttore ortografico, query tolleranti, relevance feedback e espansione delle query.
    • AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
      Reti Neurali con funzioni a base radiale (RBF). Interpolazione esatta. Addestramento.

(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa

Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto

  1. Insegnamenti a scelta