2014
2014
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Riepilogo dell'insegnamento: Apprendimento Automatico ed Analisi Intelligente dei Dati
| Informazioni generali | |||
| Corso di Laurea | Informatica | Percorso | Percorso Realtà Virtuale e Multimedialità |
|---|---|---|---|
| CFU | 9 | Università | TORINO |
| Ore di didattica frontale per CFU | 90 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
9 cfu così ripartiti nelle aree:
- 3 CFU nell'area G - Basi di dati
- 6 CFU nell'area M - Rappresentazione della conoscenza
Sillabo dell'insegnamento
- G - Basi di dati
- *
LI - Linguaggi di Interrogazione di Basi di Dati
Linguaggi di Interrogazione di Basi di Dati - *
DBMS - Sistemi di Gestione di Basi di Dati
Sistemi di gestione di basi di dati - *
PL - Progettazione Logica
Progettazione logica - M - Rappresentazione della conoscenza
-
AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
Apprendimento Automatico e scoperta di conoscenza -
AI - Agenti Intelligenti
agenti intelligenti -
AIA - Applicazioni della Intelligenza Artificiale
applicazioni della intelligenza artificiale - *
LPD - Logica e Programmazione Dichiarativa
logica e programmazione dichiarativa - *
SBC - Sistemi Basati su Conoscenza
sistemi basati su conoscenza - *
RP - Risoluzione di Problemi
Risoluzione di problemi
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa
Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto
