2014
2014
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Riepilogo dell'insegnamento: Pattern recognition
| Informazioni generali | |||
| Corso di Laurea | Informatica | Percorso | Data analysis e Multimedia |
|---|---|---|---|
| CFU | 9 | Università | CATANIA |
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
9 cfu così ripartiti nelle aree:
- 3 CFU nell'area M - Rappresentazione della conoscenza
- 6 CFU nell'area A_M - Una qualunque delle aree da A a M
Sillabo dell'insegnamento
- M - Rappresentazione della conoscenza
-
V - Varie
Errori e performance di un classificatore. Classificatori Map, modelli parametrici dei dati e loro applicazione -
AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
Tecniche di base e stato dell'arte per il problema della classificazione automatica -
RA - Ragionamento Automatico
Il problema della classificazione automatica. Elementi di calcolo delle probabilità, Formula di Bayes, classificatori bayesiani
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa
