Riepilogo dell'insegnamento: Apprendimento ed evoluzione in sistemi artificiali
6 cfu così ripartiti nelle aree:
- 1 CFU nell'area A - Fondamenti
- 1 CFU nell'area C - Programmazione
- 4 CFU nell'area M - Rappresentazione della conoscenza
Sillabo dell'insegnamento
- A - Fondamenti
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ALF - Automi e Linguaggi Formali
Automi cellulari. Proprietà degli automi cellulari, classi di Wolfram, applicazioni.
- C - Programmazione
- M - Rappresentazione della conoscenza
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RP - Risoluzione di Problemi
Sistemi naturali e sistemi artificiali. Auto-organizzazione in sistemi naturali. Sistemi fisici, biologici, sociali.
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RP - Risoluzione di Problemi
Algoritmi genetici. Cenni ad approcci diversi ispirati all'evoluzione biologica. Cenni sulla programmazione genetica e i sistemi a classificatori.
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AI - Agenti Intelligenti
Modelli ad agenti adattativi. Studio di alcuni esempi.
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AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
Reti neurali. Modello di Hopfield, retropropagazione del gradiente, SOM di Kohonen. Cenni ad altri modelli
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa