2014
2014
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Riepilogo dell'insegnamento: Big Data Computing
| Informazioni generali | |||
| Corso di Laurea | Informatica | Percorso | Multimedia Computing and Interaction |
|---|---|---|---|
| CFU | 6 | Università | ROMA "La Sapienza" |
| Ore di didattica frontale per CFU | 10 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
6 cfu così ripartiti nelle aree:
- 6 CFU nell'area B - Algoritmi
Sillabo dell'insegnamento
- B - Algoritmi
- *
A - Algoritmi fondamentali
big-data computing. -
SDA - Strutture di Dati Avanzate
modelli di calcolo evoluti (ad esempio memoria esterna, data streaming, Map Reduce) -
AD - Algoritmi Distribuiti
calcolo distribuito su grandi cluster di computer. -
TAPA - Tecniche fondamentali di Analisi e Progetto di Algoritmi
Tecniche (pratiche e teoriche) per il processamento di grandi quantità di dati. - *
A - Algoritmi fondamentali
algoritmi I/O-efficient - *
A - Algoritmi fondamentali
tecniche di streaming per analizzare flussi di dati dinamici
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa
Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto
