2014
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Riepilogo dell'insegnamento: Web and social information extraction
Informazioni generali
Corso di Laurea Informatica Percorso Multimedia Computing and Interaction
CFU 6 Università ROMA "La Sapienza"
Ore di didattica frontale per CFU 10 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
   

6 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 6 CFU nell'area M - Rappresentazione della conoscenza

Sillabo dell'insegnamento

  • M - Rappresentazione della conoscenza
    • BC - Basi di Conoscenza
      Architecture of an Information Retrieval system.
    • * SBC - Sistemi Basati su Conoscenza
      Inverted indices. Ranking methods: Boolean and vector-space retrieval models, probabilitics ranking, latent semantic indexing.
    • ARC - Acquisizione e Rappresentazione della Conoscenza
      erformance metrics: recall, precision, and F-measure. Evaluations on benchmark text collections. Relevance feedback
    • * SBC - Sistemi Basati su Conoscenza
      Web Information Retrieval. Link analysis: Page Rank and HITS. Intelligent Information Retrieval: Information Extraction, Question Answering.
    • * SBC - Sistemi Basati su Conoscenza
      Social Data Analytics: Social relevance measures, Social Networks, Opinion Mining.
    • * SBC - Sistemi Basati su Conoscenza
      Multimedia Information Retrieval: Speech, Images, Music, Video.

(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa

Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto

  1. Caratterizzanti
  2. Insegnamenti a scelta vincolata