2014
2014
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Riepilogo dell'insegnamento: Statistica applicata alla tecnologia
| Informazioni generali | |||
| Corso di Laurea | Informatica | Percorso | Informatica |
|---|---|---|---|
| CFU | 6 | Università | MOLISE |
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | SECS-S/nn |
| Commento | L'obiettivo del corso è quello di approfondire gli aspetti teorici della probabilità e della statistica applicati ai problemi in ambito tecnologico. Alla fine del corso lo studente sarà in grado di analizzare dati sperimentali rispetto ai modelli di Bernoulli e di Gauss con riferimento alla fase esplorativa, di stima e di controllo di ipotesi. Verranno inoltre presentati i modelli di analisi della varianza (ANOVA) e di regressione lineare che rappresentano strumenti fondamentali per le applicazioni della statistica in ambito tecnologico. | ||
6 cfu così ripartiti nelle aree:
- 6 CFU nell'area MAT - Crediti di MATEMATICA
Sillabo dell'insegnamento
- MAT - Crediti di MATEMATICA
-
MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
Introduzione alla statistica come metodologia della ricerca scientifica. Variabili statistiche. Analisi esplorativa: misure di posizione, misure di variabilità, misure di asimmetria, dipendenza fra variabili. -
MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
Elementi di teoria della probabilità. Teoria dei campioni: popolazione e campione, campionamento casuale. Definizione di modello statistico sperimentale: il modello di Bernoulli ed il modello Gaussiano. -
MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
Inferenza statistica: statistiche campionarie e loro distribuzioni. Stima di un parametro: stima puntuale ed intervalli di confidenza per la media, la varianza e la proporzione. -
MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
Teoria dei test e controllo di ipotesi su un campione: test per la media, per la varianza e per la proporzione. -
MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
Teoria dei test e controllo di ipotesi su due campioni: test sul confronto fra due medie e fra due proporzioni, test di omoschedasticità fra due varianze. -
MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
Analisi della varianza ad un fattore. Correlazione lineare e modello di regressione lineare.
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa
