2015
2015
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Il percorso ha la certificazione (STANDARD)
Corso di Laurea: Informatica  -  Percorso: Corso di Laurea Magistrale in Informatica
Informazioni generali
Università della CALABRIA Responsabile del Percorso Giorgio Terracina
Livello del Cdl MAGISTRALE Email terracina@mat.unical.it
Docenti che insegnano nel corso*: 10 Scheda Unica Annuale (SUA) del Corso di Laurea: Nessun documento SUA caricato
(*) Questo è il numero di docenti appartenenti ai settori scientifico-disciplinari INF/01 o ING-INF/05 che svolgono il loro carico didattico istituzionale presso questo corso di laurea   Afferisce al primo corso di laurea iscritto Si
Commento E' un percorso interdisciplinare No
Legenda delle Aree (versione standard)
A: Fondamenti G: Basi di dati A_M: Una qualunque delle aree da A a M
B: Algoritmi H: Computazione su rete altro INF: Crediti di INFORMATICA non classificati nelle aree
C: Programmazione I: Ingegneria del software INF: Crediti di INFORMATICA non classificabili a priori
D: Linguaggi L: Interazione, grafica e multimedialità altro: Crediti NON dell'INFORMATICA né della MATEMATICA
E: Architetture M: Rappresentazione della conoscenza NCP: Crediti Non Classificabili a priori
F: Sistemi operativi MAT: Crediti di MATEMATICA
Legenda delle Aree (versione beta)
AL: Algorithms and Complexity IS: Intelligent Systems SP: Social Issues and Professional Practice
AR: Architecture and Organization NC: Networking and Communication MAT: Crediti di MATEMATICA
DS: Discrete Structures OS: Operating Systems altro INF: Crediti di INFORMATICA non classificati nelle aree
GV: Graphics and Visualization PBD: Platform-Based Development INF: Crediti di INFORMATICA non classificabili a priori
HCI: Human Computer Interaction PD: Parallel and Distributed Computing altro: Crediti NON dell'INFORMATICA né della MATEMATICA
IAS: Information Assurance and Security PL: Programming Languages NCP: Crediti Non Classificabili a priori
IM: Information Management SE: Software Engineering
Insegnamenti e ripartizione CFU per area CFU A B C D E F G H I L M MAT A_M AL AR DS GV HCI IAS IM IS NC OS PBD PD PL SE SP MAT altro INF INF altro NCP
Agile Software Development for Enterprise 6             1   4 1                                              
Business Intelligence and Analytics 12             6       6                                            
Computational Physics 6                                                               6  
Computer Graphics 6         1         5                                              
Cryptography 6                       6                                          
Intelligent Systems 6                     6                                            
Knowledge Representation and Semantic Web 9                     9                                            
Modelling and Simulation 6 6                                                                
Network and Security 6               6                                                  
Numerical Computing 6                       6                                          
Theoretical Computer Science 12 10 1   1                                                          
                                                                     
Attività Extracurriculari 12                                                                 12
Lingue Straniere 0                                                                 0
Prova Finale 21                                                                 21
Tirocinio 6                                                                 6
TOTALE 120 16 1 0 1 1 0 7 6 4 6 21 12 0 0 0 6 39
Riepilogo dell'insegnamento: Agile Software Development for Enterprise
Nome Agile Software Development for Enterprise CFU 6
Ore di didattica frontale per CFU 10 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
   

6 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 1 CFU nell'area G - Basi di dati
  • 4 CFU nell'area I - Ingegneria del software
  • 1 CFU nell'area L - Interazione, grafica e multimedialità

Sillabo dell'insegnamento

  • G - Basi di dati
    • * DBMS - Sistemi di Gestione di Basi di Dati
      Object Relational Mapping tools
  • I - Ingegneria del software
    • * ASW - Architetture Software
      Patterns of enterpirse application architectures
    • * PSC - Progettazione del Software e Codifica
      The Hibernate Framework for Enterprise Application Development
    • * PSS - Processi di Sviluppo del Software
      Agile Software Development with Scrum
    • * PSC - Progettazione del Software e Codifica
      Introductin to the Spring Framework for Enterprise Application Development
  • L - Interazione, grafica e multimedialità
    • * IMW - Ipertesti, Multimedialita' e WWW
      Web Application Development with jQuery

Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).

Riepilogo dell'insegnamento: Business Intelligence and Analytics
Nome Business Intelligence and Analytics CFU 12
Ore di didattica frontale per CFU 10 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
   

12 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 6 CFU nell'area G - Basi di dati
  • 6 CFU nell'area M - Rappresentazione della conoscenza

Sillabo dell'insegnamento

  • G - Basi di dati
    • BDA - Basi di Dati Avanzate
      DW Design: from fact schema to star schema
    • BDA - Basi di Dati Avanzate
      Homogeneous and heterogeneous DDBMSs: Federations, Data Warehouses, Cooperative Information Systems
    • BDA - Basi di Dati Avanzate
      Data Warehouse: Motivations and Architettures
    • BDA - Basi di Dati Avanzate
      Reconciliation, Integration and ETL problems
    • * PC - Progettazione concettuale
      Conceptual Modelling and Conceptual Design
    • * ML - Modelli logici
      Logic Modelling and The Multidimensional model
  • M - Rappresentazione della conoscenza
    • AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
      Introduction to Data Mining
    • AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
      Concept learning and the general-to-specific ordering
    • AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
      Elements of probability theory and Entropy
    • AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
      Decision Trees and Rule learning
    • AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
      Naïve Bayes classifiers and Text classification
    • AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
      Ensemble methods, Association rules, and Clustering

Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).

Riepilogo dell'insegnamento: Computational Physics
Nome Computational Physics CFU 6
Ore di didattica frontale per CFU 10 Settore Scientifico Disciplinare FIS/01
   

6 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 6 CFU nell'area altro - Crediti NON dell'INFORMATICA né della MATEMATICA

Sillabo dell'insegnamento

    Non è presente il sillabo poiché non vi sono crediti allocati in aree per cui è previsto.

Riepilogo dell'insegnamento: Computer Graphics
Nome Computer Graphics CFU 6
Ore di didattica frontale per CFU 10 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
   

6 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 1 CFU nell'area E - Architetture
  • 5 CFU nell'area L - Interazione, grafica e multimedialità

Sillabo dell'insegnamento

  • E - Architetture
    • AA - Architetture Avanzate
      The OpenGL Pipeline
  • L - Interazione, grafica e multimedialità
    • SIAS - Sistemi di Supporto all'interazione e Ambienti di Sviluppo
      GPGPU programming in CUDA
    • RV - Rendering e Visualizzazione
      Lighting Models and Compute Shaders
    • RV - Rendering e Visualizzazione
      Primitive Processing, Fragment Processing and the Framebuffer
    • MG - Modellazione Geometrica
      Math for 3D Graphics
    • ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
      Vertex Processing and Drawing Commands

Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).

Riepilogo dell'insegnamento: Cryptography
Nome Cryptography CFU 6
Ore di didattica frontale per CFU 10 Settore Scientifico Disciplinare MAT/02
   

6 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 6 CFU nell'area MAT - Crediti di MATEMATICA

Sillabo dell'insegnamento

  • MAT - Crediti di MATEMATICA
    • MAT/02 - Algebra
      Coding theory: Linear codes, parity check and syndrome
    • MAT/02 - Algebra
      Algebra: Basic notions from number theory, groups, rings and fields
    • MAT/02 - Algebra
      Algebra: vector spaces and matrices over finite fields
    • MAT/02 - Algebra
      Cryptography: RSA; AES; ElGamal; Diffie-Hellman; Discrete logarithms (Pohlig-Hellman algorithm)
    • MAT/02 - Algebra
      Cryptography: Prime numbers (Miller-Rabin test)
    • MAT/02 - Algebra
      Coding theory: Introduction to coding theory

Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).

Riepilogo dell'insegnamento: Intelligent Systems
Nome Intelligent Systems CFU 6
Ore di didattica frontale per CFU 10 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
   

6 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 6 CFU nell'area M - Rappresentazione della conoscenza

Sillabo dell'insegnamento

  • M - Rappresentazione della conoscenza
    • AIA - Applicazioni della Intelligenza Artificiale
      Tools and Platforms for Developing Agent-based Systems
    • AI - Agenti Intelligenti
      Artificial Intelligence and Agents
    • * RP - Risoluzione di Problemi
      Problem Solving
    • RA - Ragionamento Automatico
      Knowledge and Reasoning
    • AI - Agenti Intelligenti
      Communicating, Perceiving, and Acting
    • AI - Agenti Intelligenti
      Multi-agent Systens and Introduction to Game Theory

Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).

Riepilogo dell'insegnamento: Knowledge Representation and Semantic Web
Nome Knowledge Representation and Semantic Web CFU 9
Ore di didattica frontale per CFU 10 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
   

9 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 9 CFU nell'area M - Rappresentazione della conoscenza

Sillabo dell'insegnamento

  • M - Rappresentazione della conoscenza
    • * LPD - Logica e Programmazione Dichiarativa
      Propositional logic
    • * LPD - Logica e Programmazione Dichiarativa
      Propositional logic
    • * LPD - Logica e Programmazione Dichiarativa
      First-order logic
    • * LPD - Logica e Programmazione Dichiarativa
      Calculi
    • * SBC - Sistemi Basati su Conoscenza
      DTD and XML Schema
    • * SBC - Sistemi Basati su Conoscenza
      XPath and XSLT
    • * SBC - Sistemi Basati su Conoscenza
      Description Logics
    • * SBC - Sistemi Basati su Conoscenza
      XML, RDF, RDF-S
    • * SBC - Sistemi Basati su Conoscenza
      OWL

Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).

Riepilogo dell'insegnamento: Modelling and Simulation
Nome Modelling and Simulation CFU 6
Ore di didattica frontale per CFU 10 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
   

6 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 6 CFU nell'area A - Fondamenti

Sillabo dell'insegnamento

  • A - Fondamenti
    • * ALF - Automi e Linguaggi Formali
      Basic concepts and problems in Modeling and simulation
    • * ALF - Automi e Linguaggi Formali
      System analysis and the planning of a simulation
    • * ALF - Automi e Linguaggi Formali
      Analysis of simulation results and Validation of the simulation model
    • * ALF - Automi e Linguaggi Formali
      Cellular Automata
    • * ALF - Automi e Linguaggi Formali
      Neural networks and Lindenmayer grammars
    • * ALF - Automi e Linguaggi Formali
      Genetic algorithms

Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).

Riepilogo dell'insegnamento: Network and Security
Nome Network and Security CFU 6
Ore di didattica frontale per CFU 10 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
   

6 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 6 CFU nell'area H - Computazione su rete

Sillabo dell'insegnamento

  • H - Computazione su rete
    • * SR - Sicurezza delle Reti
      Security requirements for informativon systems
    • * SR - Sicurezza delle Reti
      Introduction on symmetric-key algorithms and asymmetric-key algorithms
    • * SR - Sicurezza delle Reti
      Secure handshake algorithms
    • * SR - Sicurezza delle Reti
      I Digital certificates
    • * SR - Sicurezza delle Reti
      The main MAC and Hash algorithms
    • * SR - Sicurezza delle Reti
      Network Security

Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).

Riepilogo dell'insegnamento: Numerical Computing
Nome Numerical Computing CFU 6
Ore di didattica frontale per CFU 10 Settore Scientifico Disciplinare MAT/08
   

6 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 6 CFU nell'area MAT - Crediti di MATEMATICA

Sillabo dell'insegnamento

  • MAT - Crediti di MATEMATICA
    • MAT/08 - Analisi Numerica
      Fundamentals of Algebra, Calculus
    • MAT/08 - Analisi Numerica
      Analysis of numerical errors
    • MAT/08 - Analisi Numerica
      Numerical approximation of functions
    • MAT/08 - Analisi Numerica
      Numerical integration
    • MAT/08 - Analisi Numerica
      Linear systems
    • MAT/08 - Analisi Numerica
      Differential equations

Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).

Riepilogo dell'insegnamento: Theoretical Computer Science
Nome Theoretical Computer Science CFU 12
Ore di didattica frontale per CFU 10 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
   

12 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 10 CFU nell'area A - Fondamenti
  • 1 CFU nell'area B - Algoritmi
  • 1 CFU nell'area D - Linguaggi

Sillabo dell'insegnamento

  • A - Fondamenti
    • V - Varie
      Mathematical background (sets, relations, functions, cardinalities, graphs)
    • * CAL - Calcolabilità
      Computability and decidability (Church-Turing thesis, linearized description of TM; universal TM)
    • * CAL - Calcolabilità
      Computability and decidability: the halting problem, undecidable languages, enumeration of recursive properties, properties of enumerations of recursive functions, uncomputable functions, Kleene and Rice theorems, decidable and semidecidable sets)
    • * CAL - Calcolabilità
      Undecidability and incompleteness in First-order logic (elements of propositional logic, elements of First-order logic, Gödel's theorems, axioms for number theory, undecidability and incompleteness)
    • COM - Complessità
      Deterministic complexity classes (P, P-complete problems)
    • * CAL - Calcolabilità
      Turing machines (single-tape TM, deterministic TM, Turing computability, multi-tape TM)
    • COM - Complessità
      Non-deterministic Turing machines. The class NP. Polynomial time verification.
    • COM - Complessità
      NP-completeness. Cook-Levin theorem.
    • COM - Complessità
      Space complexity
    • COM - Complessità
      Hierarchy theorems
  • B - Algoritmi
    • * A - Algoritmi fondamentali
      Introduction (problems and algorithms: Reachability, MST, TSP)
  • D - Linguaggi
    • * LF - Linguaggi Formali
      Formal languages (alphabets, languages, finite representations of languages, finite automata and regular languages)

Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).

Sistema di certificazione della qualità dei contenuti delle lauree in Informatica
Credits
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