2015
2015
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Il percorso ha la certificazione (STANDARD)
Corso di Laurea: Informatica  -  Percorso: Corso di Laurea Magistrale in Informatica
Informazioni generali
Università BARI Responsabile del Percorso Teresa Roselli
Livello del Cdl MAGISTRALE Email teresa.roselli@uniba.it
Docenti che insegnano nel corso*: 21 Scheda Unica Annuale (SUA) del Corso di Laurea: Nessun documento SUA caricato
(*) Questo è il numero di docenti appartenenti ai settori scientifico-disciplinari INF/01 o ING-INF/05 che svolgono il loro carico didattico istituzionale presso questo corso di laurea   Afferisce al primo corso di laurea iscritto Si
Commento E' un percorso interdisciplinare No
Legenda delle Aree (versione standard)
A: Fondamenti G: Basi di dati A_M: Una qualunque delle aree da A a M
B: Algoritmi H: Computazione su rete altro INF: Crediti di INFORMATICA non classificati nelle aree
C: Programmazione I: Ingegneria del software INF: Crediti di INFORMATICA non classificabili a priori
D: Linguaggi L: Interazione, grafica e multimedialità altro: Crediti NON dell'INFORMATICA né della MATEMATICA
E: Architetture M: Rappresentazione della conoscenza NCP: Crediti Non Classificabili a priori
F: Sistemi operativi MAT: Crediti di MATEMATICA
Legenda delle Aree (versione beta)
AL: Algorithms and Complexity IS: Intelligent Systems SP: Social Issues and Professional Practice
AR: Architecture and Organization NC: Networking and Communication MAT: Crediti di MATEMATICA
DS: Discrete Structures OS: Operating Systems altro INF: Crediti di INFORMATICA non classificati nelle aree
GV: Graphics and Visualization PBD: Platform-Based Development INF: Crediti di INFORMATICA non classificabili a priori
HCI: Human Computer Interaction PD: Parallel and Distributed Computing altro: Crediti NON dell'INFORMATICA né della MATEMATICA
IAS: Information Assurance and Security PL: Programming Languages NCP: Crediti Non Classificabili a priori
IM: Information Management SE: Software Engineering
Insegnamenti e ripartizione CFU per area CFU A B C D E F G H I L M MAT A_M AL AR DS GV HCI IAS IM IS NC OS PBD PD PL SE SP MAT altro INF INF altro NCP
Basi di dati II 9             9                                                    
Intelligenza Artificiale 9 1                   8                                            
Interazione uomo macchina II 9                   9                                              
Metodi formali dell'informatica 6 6                                                                
Metodi numerici per l'informatica 12                       12                                          
Metodi sperimentali per la produzione del software 9                 9                                                
Teoria dell'Informazione 6 6                                                                
Ulteriori insegnamenti di informatica per 30 cfu 30                                                             30    
                                                                     
Attività Extracurriculari 0                                                                 0
Lingue Straniere 0                                                                 0
Prova Finale 20                                                                 20
Tirocinio 10                                                                 10
TOTALE 120 13 0 0 0 0 0 9 0 9 9 8 12 0 2 15 9 2 8 0 30 0 30

Riepilogo dell'insegnamento: Basi di dati II
Nome Basi di dati II CFU 9
Ore di didattica frontale per CFU 9 Settore Scientifico Disciplinare ING-INF/05
Commento I 9 CFU sono 7 di lezioni frontali e 2 di esercitazioni

9 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 9 CFU nell'area G - Basi di dati

Sillabo dell'insegnamento

  • G - Basi di dati
    • BDA - Basi di Dati Avanzate
      Business Intelligence e sistemi di supporto alle decisioni. Data Warehouse e OLAP. Scoperta di conoscenza nelle basi di dati.
    • BDA - Basi di Dati Avanzate
      Basi di dati attive
    • * ML - Modelli logici
      Modello relazionale ad oggetti.
    • OFGI - Organizzazione Fisica e Gestione delle Interrogazioni
      Organizzazione fisica dei dati e indici.
    • LP - Linguaggi di Programmazione di Basi di Dati
      Trigger e stored procedures.
    • TCR - Transazioni, Concorrenza e Recovery
      Controllo della affidabilità e della concorrenza. Transazioni in SQL-3.
    • * DBMS - Sistemi di Gestione di Basi di Dati
      Basi di dati distribuite e protocolli di commit. Basi di Dati federate. Replicazione dei dati.
    • * DBMS - Sistemi di Gestione di Basi di Dati
      Architetture Multi-livello e con application server.
    • OFGI - Organizzazione Fisica e Gestione delle Interrogazioni
      Ottimizzazione delle interrogazioni e progettazione fisica.

Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).


Riepilogo dell'insegnamento: Intelligenza Artificiale
Nome Intelligenza Artificiale CFU 9
Ore di didattica frontale per CFU 9 Settore Scientifico Disciplinare ING-INF/05
Commento I 9 CFU sono 6 di lezioni frontali 2 di esercitazioni e 1 di progetto

9 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 1 CFU nell'area A - Fondamenti
  • 8 CFU nell'area M - Rappresentazione della conoscenza

Sillabo dell'insegnamento

  • A - Fondamenti
    • L - Logica
      Fondamenti: logica proposizionale; logica del primo ordine
  • M - Rappresentazione della conoscenza
    • * RP - Risoluzione di Problemi
      Risolvere problemi attraverso la ricerca nello spazio degli stati. Strategie di ricerca informata. Ricerca a due avversari
    • * SBC - Sistemi Basati su Conoscenza
      Principi fondamentali, il modello di calcolo, i task, le applicazioni
    • * LPD - Logica e Programmazione Dichiarativa
      Paradigmi computazionali: programmazione a regole, programmazione PROLOG
    • ARC - Acquisizione e Rappresentazione della Conoscenza
      I metodi per acquisire conoscenza, la concettualizzazione, la scelta della rappresentazione. Ragionare con la conoscenza
    • AI - Agenti Intelligenti
      Modelli di agente: l'agente risolutore di problemi, l'agente basato su conoscenza, l'agente pianificatore, l'agente che impara
    • RA - Ragionamento Automatico
      Rappresentazione di conoscenza, schemi di rappresentazione, reti semantiche, frames e scripts
    • RA - Ragionamento Automatico
      Ragionamento sotto incertezza. Uso di logiche modali.
    • AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
      Apprendere conoscenza in forma dichiarativa. Paradigmi di apprendimento induttivo simbolico e sub-simbolico, guidato e non guidato. Fondamenti di Inductive Logic Programming

Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).


Riepilogo dell'insegnamento: Interazione uomo macchina II
Nome Interazione uomo macchina II CFU 9
Ore di didattica frontale per CFU 9 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
Commento I 9 CFU sono 6 di lezioni frontali e 2 di esercitazioni e 1 di progetto

9 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 9 CFU nell'area L - Interazione, grafica e multimedialità

Sillabo dell'insegnamento

  • L - Interazione, grafica e multimedialità
    • * PMTV - Principi, Metodologie e Tecniche di Valutazione di interfacce
      La progettazione: cosa si progetta, il processo di progettazione del dialogo tra utente e calcolatore, principi di progettazione, definizione dei requisiti, card sorting, progettazione di protipi
    • * PMTV - Principi, Metodologie e Tecniche di Valutazione di interfacce
      Ingegneria dell'usabilità: approfondimento delle metodologie e delle tecniche di valutazione di usabilità. Test con utenti. Esperimenti controllati
    • * PMTV - Principi, Metodologie e Tecniche di Valutazione di interfacce
      Studi sul campo. Valutazione analitica
    • * MMPI - Modelli e Metodi per la Progettazione dell'Interazione
      Definizione dei requisiti. Studio degli utenti
    • * MMPI - Modelli e Metodi per la Progettazione dell'Interazione
      Metodi per raccolta e analisi di dati. Analisi qualitative. Analisi quantitative. Metodi statistici per l'analisi dei dati
    • * MMPI - Modelli e Metodi per la Progettazione dell'Interazione
      Metodi e strumenti per IV. Visual analytics
    • TMI - Teorie e Modelli per l'Interazione
      - Il modello di Norman, Il modello dei processi di interazione e co-evoluzione, End-User Development (EUD)
    • TMI - Teorie e Modelli per l'Interazione
      Modelli per EUD: SSW e SER. Esempi di EUD Culture of Participation, Meta-design
    • PIRV - Paradigmi di Interazione e Realta' Virtuale
      Nuovi paradigmi di interazione. Sistemi Ubiqui

Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).


Riepilogo dell'insegnamento: Metodi formali dell'informatica
Nome Metodi formali dell'informatica CFU 6
Ore di didattica frontale per CFU 6 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
Commento I 6 CFU sono 4 di lezioni frontali e 2 di esercitazioni

6 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 6 CFU nell'area A - Fondamenti

Sillabo dell'insegnamento

  • A - Fondamenti
    • * ALF - Automi e Linguaggi Formali
      Lambda calcolo, combinatori, sostituzione, teorema del punto fisso
    • COM - Complessità
      Complessità
    • * CAL - Calcolabilità
      Determinismo e non determinismo, Problema dell'alt, Classe P e NP.
    • COM - Complessità
      Funzioni ricorsive, ricorsive prinitive, minimalizzazione, funzioni ricorsive parziali
    • * CAL - Calcolabilità
      Sisyema dei sequenti di Gentzen, coerenza, completezza e decidibilità
    • SLP - Semantica dei Linguaggi di Programmazione
      Le macchine URM. sintassi e semantica del Jump. sintassi e semantica di un programma URM

Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).


Riepilogo dell'insegnamento: Metodi numerici per l'informatica
Nome Metodi numerici per l'informatica CFU 12
Ore di didattica frontale per CFU 8 Settore Scientifico Disciplinare MAT/08
Commento I 12 CFU sono 8 di lezioni frontali e 4 di esercitazioni

12 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 12 CFU nell'area MAT - Crediti di MATEMATICA

Sillabo dell'insegnamento

  • MAT - Crediti di MATEMATICA
    • MAT/08 - Analisi Numerica
      Algebra lineare numerica e sue applicazioni all'informatica
    • MAT/08 - Analisi Numerica
      Sistemi di equazioni non lineari
    • MAT/08 - Analisi Numerica
      Minimi quadrati
    • MAT/08 - Analisi Numerica
      Tecniche di ottimizzazione non vincolata per le applicazioni informatiche
    • MAT/08 - Analisi Numerica
      Tecniche di ottimizzazione vincolata per le applicazioni informatiche
    • MAT/08 - Analisi Numerica
      Decomposizione a valori singolari (SVD) sue proprietà e applicazioni
    • MAT/08 - Analisi Numerica
      Understanding Search Engine: il modello vettoriale dell'informazione
    • MAT/08 - Analisi Numerica
      Metodi basati sugli autovettori per il Web Information Retrieval :HITS
    • MAT/08 - Analisi Numerica
      Metodi basati sugli autovettori per il Web Information Retrieval :Page-Rank
    • MAT/08 - Analisi Numerica
      Analisi delle componenti principali (PCA)
    • MAT/08 - Analisi Numerica
      Fattorizzazioni non-negative (NMF)
    • MAT/08 - Analisi Numerica
      Tecniche numeriche per il pre-processing dei Dati

Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).


Riepilogo dell'insegnamento: Metodi sperimentali per la produzione del software
Nome Metodi sperimentali per la produzione del software CFU 9
Ore di didattica frontale per CFU 9 Settore Scientifico Disciplinare ING-INF/05
Commento I 9 CFU sono 7 di lezioni frontali e 2 di esercitazioni

9 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 9 CFU nell'area I - Ingegneria del software

Sillabo dell'insegnamento

  • I - Ingegneria del software
    • * PSS - Processi di Sviluppo del Software
      studi empirici, caratteristiche e applicazione
    • * PSS - Processi di Sviluppo del Software
      processo per la realizzazione di indagini empiriche
    • * PSS - Processi di Sviluppo del Software
      processo per definire/eseguire una replica sperimentale
    • * PSS - Processi di Sviluppo del Software
      famiglie di esperimenti
    • * LMS - Linguaggi di Modellazione del Software
      modello di indagine e processo di miglioramento
    • * LMS - Linguaggi di Modellazione del Software
      pacchetti di conoscenza e pacchetto di esperienza
    • * TVV - Testing, Verifica e Validazione
      valutazione delle minacce alla validità di una indagine empirica
    • * TVV - Testing, Verifica e Validazione
      consolidamento e trasferimento dei risultati di una indagine empirica
    • EPGS - Economia della Produzione e Gestione di progetti Software
      innovazione tecnologica

Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).


Riepilogo dell'insegnamento: Teoria dell'Informazione
Nome Teoria dell'Informazione CFU 6
Ore di didattica frontale per CFU 6 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
Commento I 6 CFU sono di lezioni frontali

6 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 6 CFU nell'area A - Fondamenti

Sillabo dell'insegnamento

  • A - Fondamenti
    • TIC - Teoria dell'Informazione e Codici
      Teoria generale dei sistemi; Cibernetica
    • TIC - Teoria dell'Informazione e Codici
      Teoria dell'Informazione di Shannon: La misura dell'informazione; sorgenti con e senza memoria
    • TIC - Teoria dell'Informazione e Codici
      Teoria dell'Informazione di Shannon: Codifica di sorgente; canali
    • TIC - Teoria dell'Informazione e Codici
      Codifica di flussi
    • TIC - Teoria dell'Informazione e Codici
      Teoria algoritmica dell'informazione
    • TIC - Teoria dell'Informazione e Codici
      Information principle e granular computing

Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).


Riepilogo dell'insegnamento: Ulteriori insegnamenti di informatica per 30 cfu
Nome Ulteriori insegnamenti di informatica per 30 cfu CFU 30
Ore di didattica frontale per CFU 30 Settore Scientifico Disciplinare ING-INF/05 INF/01
Commento tre corsi fondamentali di 6CFU per ciascun curricula + 12 CFU a scelta dello studente, secondo manifesto in: http://informatica.di.uniba.it/laurea_magistrale/Manifesto%20Magistrale%202014-2015.pdf

30 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 30 CFU nell'area INF - Crediti di INFORMATICA non classificabili a priori

Sillabo dell'insegnamento

    Non è presente il sillabo poiché non vi sono crediti allocati in aree per cui è previsto.


Riepilogo dell'insegnamento: Accesso intell. Info e Elab. Ling. Nat.
Nome Accesso intell. Info e Elab. Ling. Nat. CFU 6
Ore di didattica frontale per CFU 8 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
Commento insegnamento fondamentale del curricula: ingegneria della conoscenza e intelligenza delle macchine

6 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 6 CFU nell'area M - Rappresentazione della conoscenza

Sillabo dell'insegnamento

  • M - Rappresentazione della conoscenza
    • * SBC - Sistemi Basati su Conoscenza
      Sistemi per la gestione di Open Data e di Big Data, sistemi che integrano basi di conoscenza strutturate e collaborative (dizionari controllati, thesauri, ontologie, folksonomie, Wikipedia, DBpedia, BabelNet)
    • BC - Basi di Conoscenza
      Open Data, tipologia e qualità dei dati, classificazione degli Open Data, pubblicazione di dataset, licenze, Linked Open Data
    • ARC - Acquisizione e Rappresentazione della Conoscenza
      Elaborazione del linguaggio naturale, elementi di linguistica computazionale e risorse linguistiche, livello lessicale, livello sintattico, livello semantico (semantica lessicale, word sense disambiguation, word sense discrimination, named entity recognition e disambiguation)
    • RA - Ragionamento Automatico
      Metodi semantici per l'inferenza di modelli utente e la progettazione di sistemi per l'accesso intelligente all'informazione (motori di ricerca semantici, recommender systems semantici e sociali, sistemi di Question Answering semantici), social sematic web
    • AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
      Metodi di apprendimento automatico per l'elaborazione del linguaggio naturale e l'accesso intelligente all'informazione, piattaforme e toolkit per l'elaborazione del linguaggio naturale, piattaforme e toolkit per lo sviluppo di recommender systems
    • AIA - Applicazioni della Intelligenza Artificiale
      Analisi, disegno, sviluppo e valutazione in-vitro ed in-vivo di applicazioni/casi_di_studio che integrano sistemi per l'elaborazione del linguaggio naturale e l'accesso intelligente all'informazione

Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).

Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto


Riepilogo dell'insegnamento: Data Mining
Nome Data Mining CFU 6
Ore di didattica frontale per CFU 8 Settore Scientifico Disciplinare ING-INF/05
Commento insegnamento fondamentale del curricula: ingegneria della conoscenza e intelligenza delle macchine

6 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 3 CFU nell'area G - Basi di dati
  • 3 CFU nell'area M - Rappresentazione della conoscenza

Sillabo dell'insegnamento

  • G - Basi di dati
    • * DBMS - Sistemi di Gestione di Basi di Dati
      Sistemi di Gestione di Basi di Dati
    • * DBMS - Sistemi di Gestione di Basi di Dati
      Sistemi di Gestione di Basi di Dati
    • * DBMS - Sistemi di Gestione di Basi di Dati
      Sistemi di Gestione di Basi di Dati
  • M - Rappresentazione della conoscenza
    • AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
      Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenz
    • AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
      Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenz
    • ARC - Acquisizione e Rappresentazione della Conoscenza
      Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenz

Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).

Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto


Riepilogo dell'insegnamento: Intelligenza computazionale
Nome Intelligenza computazionale CFU 6
Ore di didattica frontale per CFU 8 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
Commento insegnamento fondamentale del curricula: ingegneria della conoscenza e intelligenza delle macchine

6 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 6 CFU nell'area M - Rappresentazione della conoscenza

Sillabo dell'insegnamento

  • M - Rappresentazione della conoscenza
    • * RP - Risoluzione di Problemi
      Paradigmi computazionali biologicamente e linguisticamente motivati per il problem solving
    • * SBC - Sistemi Basati su Conoscenza
      Logica fuzzy e Teoria degli insiemi fuzzy
    • * SBC - Sistemi Basati su Conoscenza
      Sistemi a regole fuzzy
    • AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
      Apprendimento sub-simbolico: Sistemi Neurali
    • AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
      Apprendimento sub-simbolico: Sistemi Neurofuzzy
    • RA - Ragionamento Automatico
      Rappresentazione di conoscenza incerta e ragionamento approssimato

Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).

Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto


Riepilogo dell'insegnamento: Metodi e tecniche per l'elearning
Nome Metodi e tecniche per l'elearning CFU 6
Ore di didattica frontale per CFU 8 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
Commento insegnamento fondamentale del curricla: multimedialità e innovazione della comunicazione digitale

6 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 1 CFU nell'area G - Basi di dati
  • 1 CFU nell'area I - Ingegneria del software
  • 2 CFU nell'area L - Interazione, grafica e multimedialità
  • 2 CFU nell'area M - Rappresentazione della conoscenza

Sillabo dell'insegnamento

  • G - Basi di dati
    • OFGI - Organizzazione Fisica e Gestione delle Interrogazioni
      Metadatazione e descrizione delle risorse nell'e-learning
  • I - Ingegneria del software
    • * PSC - Progettazione del Software e Codifica
      Progettazione di ambienti di smart learning environment
  • L - Interazione, grafica e multimedialità
    • * MMPI - Modelli e Metodi per la Progettazione dell'Interazione
      L'Interazione negli smart learning environment
    • * PMTV - Principi, Metodologie e Tecniche di Valutazione di interfacce
      Valutazione di smart learning environment
  • M - Rappresentazione della conoscenza
    • * SBC - Sistemi Basati su Conoscenza
      Smart learning Environment come sistemi basati su conoscenza
    • AIA - Applicazioni della Intelligenza Artificiale
      Sistemi di raccomandazione per l'e-learning

Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).

Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto


Riepilogo dell'insegnamento: Mobile Computing
Nome Mobile Computing CFU 6
Ore di didattica frontale per CFU 8 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
Commento insegnamento fondamentale del curriculum: Ingegneria del software e dei servizi

6 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 6 CFU nell'area L - Interazione, grafica e multimedialità

Sillabo dell'insegnamento

  • L - Interazione, grafica e multimedialità
    • * PMTV - Principi, Metodologie e Tecniche di Valutazione di interfacce
      La progettazione del dialogo tra utente e dispositivo mobile
    • * MMPI - Modelli e Metodi per la Progettazione dell'Interazione
      Linee guida per la progettazione dell'interfaccia di app UWP (Universal Windows Platform), IoS e Android
    • * MMPI - Modelli e Metodi per la Progettazione dell'Interazione
      Tecniche di visualizzazione delle informazioni per dispositivi mobili
    • * MMPI - Modelli e Metodi per la Progettazione dell'Interazione
      Uso di strumenti per la realizzazione di prototipi di app per dispositivi mobili
    • * PMTV - Principi, Metodologie e Tecniche di Valutazione di interfacce
      Valutazione in laboratorio e sul campo di app per dispositivi mobili
    • PIRV - Paradigmi di Interazione e Realta' Virtuale
      Creazione distributita su dispositibi mobili di un mashup di servizi Web

Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).

Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto


Riepilogo dell'insegnamento: Project Management
Nome Project Management CFU 6
Ore di didattica frontale per CFU 8 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
Commento insegnamento fondamentale del curricula: Ingegneria del software e dei servizi

6 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 6 CFU nell'area I - Ingegneria del software

Sillabo dell'insegnamento

  • I - Ingegneria del software
    • EPGS - Economia della Produzione e Gestione di progetti Software
      gestione del rischio
    • MSQ - Misure del Software e Qualita'
      gestione della qualità nei progetti software
    • MSQ - Misure del Software e Qualita'
      gestione della qualità nei progetti software
    • EPGS - Economia della Produzione e Gestione di progetti Software
      gestione del tempo
    • EPGS - Economia della Produzione e Gestione di progetti Software
      gestione dei costi
    • EPGS - Economia della Produzione e Gestione di progetti Software
      project management e program management

Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).

Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto


Riepilogo dell'insegnamento: Sistemi distribuiti
Nome Sistemi distribuiti CFU 6
Ore di didattica frontale per CFU 8 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
Commento insegnamento fondamentale del curricula: multimedialità e innovazione nella comunicazione digitale

6 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 1 CFU nell'area C - Programmazione
  • 2 CFU nell'area F - Sistemi operativi
  • 3 CFU nell'area H - Computazione su rete

Sillabo dell'insegnamento

  • C - Programmazione
    • PCC - Programmazione Concorrente
      La concorrenza e la sincronizzazione di processi remoti.
  • F - Sistemi operativi
    • * GSP - Gestione e Sincronizzazione dei Processi
      I princìpi fondamentali : Inter-process communication (IPC)
    • MA - Modelli e Architetture di sistemi operativi
      Le architetture dei Sistemi Distribuiti : - Architetture centralizzate: Sistemi client-server sincroni e asincroni; stratificazione delle applicazioni ed architetture multilayered. - Architetture decentralizzate: Sistemi peer-to-peer. - Altre tipologie di architetture: - Rete overlay; Rete overlay non strutturata; Superpeer; Ibride (Sistemi edge-server, Sistemi distribuiti collaborativi) - Cluster: Architettura e tecniche di comunicazione; funzionalità (Fail-over service, Load-balancing, High Performance Computing) Grid: Architettura e tecniche di comunicazione; funzionalità (Storage, Data Base, Process control, HPC).
  • H - Computazione su rete
    • * FCD - Fondamenti del Calcolo Distribuito
      Introduzione ai sistemi distribuiti : concetti di base, definizioni e proprietà. I diversi punti di vista dei sistemi distribuiti.
    • SRM - Sistemi operativi di Rete e Middleware per la programmazione di rete
      Sistemi operativi per i sistemi distribuiti
    • * SR - Sicurezza delle Reti
      Sicurezza delle reti

Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).

Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto


Riepilogo dell'insegnamento: Sistemi informativi
Nome Sistemi informativi CFU 6
Ore di didattica frontale per CFU 8 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
Commento insegnamento fondamentale del curricula: multimedialità e innovazione nella comunicazione digitale

6 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 5 CFU nell'area G - Basi di dati
  • 1 CFU nell'area I - Ingegneria del software

Sillabo dell'insegnamento

  • G - Basi di dati
    • * DBMS - Sistemi di Gestione di Basi di Dati
      Progettazione sviluppo e realizzazione di un data warehouse.
    • * PC - Progettazione concettuale
      Sistemi Olap. Architetture data warehouse. Operatori OLAP. Qualità dei dati. Metodologie di progettazione di DW. Classificazione. Metodologia guidata dai requisiti.
    • * PC - Progettazione concettuale
      UML per data warehouse. Metodologia guidata dai dati. Dimensional Fact Model. Metodologia ibrida. GrHyMM (Graph-Oriented Hybrid Multidimensional Model)
    • * ML - Modelli logici
      Progettazione logica. Qualità degli schemi; metriche di valutazione costi/benefici. Progettazione alimentazione
    • * DBMS - Sistemi di Gestione di Basi di Dati
      Progettazione sviluppo e realizzazione di un data warehouse.
  • I - Ingegneria del software
    • * PSS - Processi di Sviluppo del Software
      Introduzione. Sistemi Informativi aziendali. Processi: modello di Antony, modello di Sgorry; classificazione dei sistemi . Dati. Le fasi del ciclo di vita dei sistemi informativi. La pianificazione dei sistemi. Informativi. Il ciclo di Daming. Le metodologie di pianificazione (BSP, Information Engineering). La reingegnerizzazione dei processi. L'assessment dei sistemi informativi

Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).

Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto


Riepilogo dell'insegnamento: Sistemi per la collaborazione in rete
Nome Sistemi per la collaborazione in rete CFU 6
Ore di didattica frontale per CFU 8 Settore Scientifico Disciplinare ING-INF/05
Commento insegnamento fondamentale del curricula: Ingegneria del software e dei servizi

6 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 2 CFU nell'area H - Computazione su rete
  • 2 CFU nell'area I - Ingegneria del software
  • 2 CFU nell'area L - Interazione, grafica e multimedialità

Sillabo dell'insegnamento

  • H - Computazione su rete
    • * MIR - Modelli di Interazione in Rete
      Social Network Analysis
    • * MIR - Modelli di Interazione in Rete
      Sistemi di comunicazione remota asincrona/sincrona di gruppo. Lo stile architetturale REST. Ajax
  • I - Ingegneria del software
    • * PSS - Processi di Sviluppo del Software
      Sviluppo agile. Sviluppo distribuito del software
    • AS - Ambienti di Sviluppo
      Ambienti di sviluppo collaborativo. Gestione della configurazione del software.
  • L - Interazione, grafica e multimedialità
    • * MMPI - Modelli e Metodi per la Progettazione dell'Interazione
      Fondamenti di CSCW e social computing. Group awareness
    • TMI - Teorie e Modelli per l'Interazione
      Teorie di comunicazione mediata dal computer

Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).

Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto