2015
2015
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Il percorso ha la certificazione (STANDARD)
Corso di Laurea: Informatica  -  Percorso: Data and Knowledge Engineering
Informazioni generali
Università Libera Università di BOLZANO Responsabile del Percorso Johann Gamper
Livello del Cdl MAGISTRALE Email gamper@inf.unibz.it
Docenti che insegnano nel corso*: 18 Scheda Unica Annuale (SUA) del Corso di Laurea: Nessun documento SUA caricato
(*) Questo è il numero di docenti appartenenti ai settori scientifico-disciplinari INF/01 o ING-INF/05 che svolgono il loro carico didattico istituzionale presso questo corso di laurea   Afferisce al primo corso di laurea iscritto Si
Commento Sito web del corso http://www.unibz.it/en/inf/progs/mcs/default.html E' un percorso interdisciplinare No
Legenda delle Aree (versione standard)
A: Fondamenti G: Basi di dati A_M: Una qualunque delle aree da A a M
B: Algoritmi H: Computazione su rete altro INF: Crediti di INFORMATICA non classificati nelle aree
C: Programmazione I: Ingegneria del software INF: Crediti di INFORMATICA non classificabili a priori
D: Linguaggi L: Interazione, grafica e multimedialità altro: Crediti NON dell'INFORMATICA né della MATEMATICA
E: Architetture M: Rappresentazione della conoscenza NCP: Crediti Non Classificabili a priori
F: Sistemi operativi MAT: Crediti di MATEMATICA
Legenda delle Aree (versione beta)
AL: Algorithms and Complexity IS: Intelligent Systems SP: Social Issues and Professional Practice
AR: Architecture and Organization NC: Networking and Communication MAT: Crediti di MATEMATICA
DS: Discrete Structures OS: Operating Systems altro INF: Crediti di INFORMATICA non classificati nelle aree
GV: Graphics and Visualization PBD: Platform-Based Development INF: Crediti di INFORMATICA non classificabili a priori
HCI: Human Computer Interaction PD: Parallel and Distributed Computing altro: Crediti NON dell'INFORMATICA né della MATEMATICA
IAS: Information Assurance and Security PL: Programming Languages NCP: Crediti Non Classificabili a priori
IM: Information Management SE: Software Engineering
Insegnamenti e ripartizione CFU per area CFU A B C D E F G H I L M MAT A_M AL AR DS GV HCI IAS IM IS NC OS PBD PD PL SE SP MAT altro INF INF altro NCP
Advanced Database Management Technologies 8             8                                                    
Advanced Internet Technologies 8               5 3                                                
Corso opzionale obbligatorio (M) 8                         8                                        
Data and Process Modeling 8             7       1                                            
Data Mining 8   4         4                                                    
Information Search and Retrieval 8   3         1     3 1                                            
Research Methods 2                                                               2  
Semantic Technologies 8             4 3     1                                            
Seminar in Data and Knowledge Engineering 4                                                             4    
Seminars in Human Machine Interaction 4                                                               4  
Statistical Methods 4                       4                                          
Technical and Scientific Communication 4                                                               4  
Theory of Computing 8 8                                                                
                                                                     
Attività Extracurriculari 8                                                                 8
Lingue Straniere 0                                                                 0
Prova Finale 30                                                                 30
Tirocinio 0                                                                 0
TOTALE 120 8 7 0 0 0 0 24 8 3 3 3 4 8 0 4 10 38
Riepilogo dell'insegnamento: Advanced Database Management Technologies
Nome Advanced Database Management Technologies CFU 8
Ore di didattica frontale per CFU 9 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
   

8 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 8 CFU nell'area G - Basi di dati

Sillabo dell'insegnamento

  • G - Basi di dati
    • * DBMS - Sistemi di Gestione di Basi di Dati
      Data warehousing and business intelligence
    • * LI - Linguaggi di Interrogazione di Basi di Dati
      OLAP
    • * DBMS - Sistemi di Gestione di Basi di Dati
      Extract, transform, load
    • * DBMS - Sistemi di Gestione di Basi di Dati
      NoSQL
    • OFGI - Organizzazione Fisica e Gestione delle Interrogazioni
      Main-memory databases
    • BDA - Basi di Dati Avanzate
      Column-oriented databases
    • OFGI - Organizzazione Fisica e Gestione delle Interrogazioni
      Distributed databases
    • OFGI - Organizzazione Fisica e Gestione delle Interrogazioni
      Distributed data structures

Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).

Riepilogo dell'insegnamento: Advanced Internet Technologies
Nome Advanced Internet Technologies CFU 8
Ore di didattica frontale per CFU 9 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
   

8 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 5 CFU nell'area H - Computazione su rete
  • 3 CFU nell'area I - Ingegneria del software

Sillabo dell'insegnamento

  • H - Computazione su rete
    • * MIR - Modelli di Interazione in Rete
      Web services
    • * MIR - Modelli di Interazione in Rete
      Mobile application framework
    • * SR - Sicurezza delle Reti
      Security and privacy
    • * MIR - Modelli di Interazione in Rete
      Grid computing
    • * MIR - Modelli di Interazione in Rete
      Ajax
  • I - Ingegneria del software
    • * ASW - Architetture Software
      Web application design and development
    • * ASW - Architetture Software
      J2EE
    • * TVV - Testing, Verifica e Validazione
      Reliability and scalability

Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).

Riepilogo dell'insegnamento: Corso opzionale obbligatorio
Nome Corso opzionale obbligatorio CFU 8
Ore di didattica frontale per CFU N/A Settore Scientifico Disciplinare INF/01
Commento Lo studente e' libero di scegliere un qualunque corso tra quelli offerti dal corso di laurea

8 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 8 CFU nell'area A_M - Una qualunque delle aree da A a M

Insegnamenti "a scelta" che possono essere selezionati

  1. Optional Course
Riepilogo dell'insegnamento: Data and Process Modeling
Nome Data and Process Modeling CFU 8
Ore di didattica frontale per CFU 9 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
   

8 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 7 CFU nell'area G - Basi di dati
  • 1 CFU nell'area M - Rappresentazione della conoscenza

Sillabo dell'insegnamento

  • G - Basi di dati
    • * PC - Progettazione concettuale
      Fact-based structural modeling
    • * PC - Progettazione concettuale
      Object-Role Modeling
    • * ML - Modelli logici
      Relational mapping for database design
    • * LI - Linguaggi di Interrogazione di Basi di Dati
      Object-relational mapping techniques
    • BDA - Basi di Dati Avanzate
      Business process management
    • * DBMS - Sistemi di Gestione di Basi di Dati
      Process analysis and simulation
    • * PC - Progettazione concettuale
      BPMN
  • M - Rappresentazione della conoscenza
    • AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
      Process mining

Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).

Riepilogo dell'insegnamento: Data Mining
Nome Data Mining CFU 8
Ore di didattica frontale per CFU 9 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
   

8 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 4 CFU nell'area B - Algoritmi
  • 4 CFU nell'area G - Basi di dati

Sillabo dell'insegnamento

  • B - Algoritmi
    • * A - Algoritmi fondamentali
      Classification
    • * A - Algoritmi fondamentali
      Association analysis
    • * A - Algoritmi fondamentali
      Clustering
    • * A - Algoritmi fondamentali
      error estimation
  • G - Basi di dati
    • * ML - Modelli logici
      Data types and pre-processing
    • * LI - Linguaggi di Interrogazione di Basi di Dati
      Data exploration
    • BDA - Basi di Dati Avanzate
      Data mining applications
    • * DBMS - Sistemi di Gestione di Basi di Dati
      Data mining tools

Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).

Riepilogo dell'insegnamento: Information Search and Retrieval
Nome Information Search and Retrieval CFU 8
Ore di didattica frontale per CFU 9 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
   

8 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 3 CFU nell'area B - Algoritmi
  • 1 CFU nell'area G - Basi di dati
  • 3 CFU nell'area L - Interazione, grafica e multimedialità
  • 1 CFU nell'area M - Rappresentazione della conoscenza

Sillabo dell'insegnamento

  • B - Algoritmi
    • * A - Algoritmi fondamentali
      Document indexing
    • SDA - Strutture di Dati Avanzate
      Vector space model
    • * A - Algoritmi fondamentali
      Text classification
  • G - Basi di dati
    • * LI - Linguaggi di Interrogazione di Basi di Dati
      Web search
  • L - Interazione, grafica e multimedialità
    • * PMTV - Principi, Metodologie e Tecniche di Valutazione di interfacce
      Evaluation of information retrieval
    • * MMPI - Modelli e Metodi per la Progettazione dell'Interazione
      User interfaces and visualization
    • TMI - Teorie e Modelli per l'Interazione
      Personalization
  • M - Rappresentazione della conoscenza
    • AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
      Recommender systems

Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).

Riepilogo dell'insegnamento: Research Methods
Nome Research Methods CFU 2
Ore di didattica frontale per CFU 9 Settore Scientifico Disciplinare M-FIL/nn
   

2 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 2 CFU nell'area altro - Crediti NON dell'INFORMATICA né della MATEMATICA

Sillabo dell'insegnamento

    Non è presente il sillabo poiché non vi sono crediti allocati in aree per cui è previsto.

Riepilogo dell'insegnamento: Semantic Technologies
Nome Semantic Technologies CFU 8
Ore di didattica frontale per CFU 9 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
   

8 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 4 CFU nell'area G - Basi di dati
  • 3 CFU nell'area H - Computazione su rete
  • 1 CFU nell'area M - Rappresentazione della conoscenza

Sillabo dell'insegnamento

  • G - Basi di dati
    • * ML - Modelli logici
      Adding semantic metadata to data
    • * LI - Linguaggi di Interrogazione di Basi di Dati
      Querying the metadata with SPARQL
    • * ML - Modelli logici
      Rich modelling languages: OWL
    • * PC - Progettazione concettuale
      Metadata modelling issues
  • H - Computazione su rete
    • * MIR - Modelli di Interazione in Rete
      Application frameworks and protocols
    • * MIR - Modelli di Interazione in Rete
      Architectures for semantic applications
    • * MIR - Modelli di Interazione in Rete
      Linked open data and information integration
  • M - Rappresentazione della conoscenza
    • ARC - Acquisizione e Rappresentazione della Conoscenza
      Metadata representation in RDF and RDFS

Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).

Riepilogo dell'insegnamento: Seminar in Data and Knowledge Engineering
Nome Seminar in Data and Knowledge Engineering CFU 4
Ore di didattica frontale per CFU 9 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
   

4 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 4 CFU nell'area INF - Crediti di INFORMATICA non classificabili a priori

Sillabo dell'insegnamento

    Non è presente il sillabo poiché non vi sono crediti allocati in aree per cui è previsto.

Riepilogo dell'insegnamento: Seminars in Human Machine Interaction
Nome Seminars in Human Machine Interaction CFU 4
Ore di didattica frontale per CFU 9 Settore Scientifico Disciplinare M-PSI/01
   

4 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 4 CFU nell'area altro - Crediti NON dell'INFORMATICA né della MATEMATICA

Sillabo dell'insegnamento

    Non è presente il sillabo poiché non vi sono crediti allocati in aree per cui è previsto.

Riepilogo dell'insegnamento: Statistical Methods
Nome Statistical Methods CFU 4
Ore di didattica frontale per CFU 9 Settore Scientifico Disciplinare MAT/06
   

4 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 4 CFU nell'area MAT - Crediti di MATEMATICA

Sillabo dell'insegnamento

  • MAT - Crediti di MATEMATICA
    • MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
      Discrete random variables and their distribution
    • MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
      Correlation and regression
    • MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
      Time series analysis
    • MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
      Dynamic systems and Markov chains

Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).

Riepilogo dell'insegnamento: Technical and Scientific Communication
Nome Technical and Scientific Communication CFU 4
Ore di didattica frontale per CFU 9 Settore Scientifico Disciplinare M-FIL/nn
   

4 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 4 CFU nell'area altro - Crediti NON dell'INFORMATICA né della MATEMATICA

Sillabo dell'insegnamento

    Non è presente il sillabo poiché non vi sono crediti allocati in aree per cui è previsto.

Riepilogo dell'insegnamento: Theory of Computing
Nome Theory of Computing CFU 8
Ore di didattica frontale per CFU 9 Settore Scientifico Disciplinare ING-INF/05
   

8 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 8 CFU nell'area A - Fondamenti

Sillabo dell'insegnamento

  • A - Fondamenti
    • * CAL - Calcolabilità
      Non-uniform computing models
    • COM - Complessità
      Time and space complexity
    • COM - Complessità
      Computational complexity
    • COM - Complessità
      NP-completeness
    • L - Logica
      Undecidability
    • * CAL - Calcolabilità
      Recursive functions
    • * ALF - Automi e Linguaggi Formali
      Formal languages
    • * ALF - Automi e Linguaggi Formali
      Turing Machines

Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).

Riepilogo dell'insegnamento: Optional Course
Nome Optional Course CFU 8
Ore di didattica frontale per CFU 9 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
Commento Lo studente puo' scegiere un qualunque corso di informatica tra quelli offerti dal corso di laurea

8 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 8 CFU nell'area A_M - Una qualunque delle aree da A a M

Sillabo dell'insegnamento

    Non è presente il sillabo poiché non vi sono crediti allocati in aree per cui è previsto.

Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto

  1. Corso opzionale obbligatorio
Sistema di certificazione della qualità dei contenuti delle lauree in Informatica
Credits
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