| Informazioni generali | |||
| Università | SALERNO | Responsabile del Percorso | Filomena Ferrucci |
|---|---|---|---|
| Livello del Cdl | MAGISTRALE | filomenaferrucci@gmail.com | |
| Docenti che insegnano nel corso*: | 31 | Scheda Unica Annuale (SUA) del Corso di Laurea: | Nessun documento SUA caricato |
| (*) Questo è il numero di docenti appartenenti ai settori scientifico-disciplinari INF/01 o ING-INF/05 che svolgono il loro carico didattico istituzionale presso questo corso di laurea | Afferisce al primo corso di laurea iscritto | Si | |
| Commento | Ordinamento ex art 270 | E' un percorso interdisciplinare | No |
| Legenda delle Aree (versione standard) | |||||
| A: | Fondamenti | G: | Basi di dati | A_M: | Una qualunque delle aree da A a M |
|---|---|---|---|---|---|
| B: | Algoritmi | H: | Computazione su rete | altro INF: | Crediti di INFORMATICA non classificati nelle aree |
| C: | Programmazione | I: | Ingegneria del software | INF: | Crediti di INFORMATICA non classificabili a priori |
| D: | Linguaggi | L: | Interazione, grafica e multimedialità | altro: | Crediti NON dell'INFORMATICA né della MATEMATICA |
| E: | Architetture | M: | Rappresentazione della conoscenza | NCP: | Crediti Non Classificabili a priori |
| F: | Sistemi operativi | MAT: | Crediti di MATEMATICA | ||
| Insegnamenti e ripartizione CFU per area | CFU | A | B | C | D | E | F | G | H | I | L | M | MAT | A_M | altro INF | INF | altro | NCP |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Elaborazione di Dati e Segnali Biomedici | 9 | 9 | ||||||||||||||||
| Esame a scelta libera 1 | 6 | 6 | ||||||||||||||||
| Esame a scelta libera 2 | 6 | 6 | ||||||||||||||||
| Esami caratterizzanti I anno (M) | 27 | 27 | ||||||||||||||||
| Esami curriculari (M) | 12 | 12 | ||||||||||||||||
| Gestione Avanzata dei Dati - Lezione | 7 | 7 | ||||||||||||||||
| Gestione Avanzata dei Dati- Laboratorio | 2 | 2 | ||||||||||||||||
| Intelligenza Computazionale | 9 | 1 | 7 | 1 | ||||||||||||||
| Metodi di Ottimizzazione - Laboratorio | 2 | 2 | ||||||||||||||||
| Metodi di Ottimizzazione - Lezione | 7 | 3 | 4 | |||||||||||||||
| Robotica - Laboratorio | 3 | 3 | ||||||||||||||||
| Robotica - Lezione | 3 | 3 | ||||||||||||||||
| Web Semantico | 6 | 2 | 1 | 3 | ||||||||||||||
| Attività Extracurriculari | 1 | 1 | ||||||||||||||||
| Lingue Straniere | 0 | 0 | ||||||||||||||||
| Prova Finale | 20 | 20 | ||||||||||||||||
| Tirocinio | 0 | 0 | ||||||||||||||||
| TOTALE | 120 | 1 | 5 | 0 | 2 | 0 | 0 | 9 | 0 | 0 | 1 | 10 | 0 | 39 | 11 | 0 | 9 | 33 |
| Nome | Elaborazione di Dati e Segnali Biomedici | CFU | 9 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | ING-INF/06 |
9 cfu così ripartiti nelle aree:
- 9 CFU nell'area altro - Crediti NON dell'INFORMATICA né della MATEMATICA
Sillabo dell'insegnamento
Non è presente il sillabo poiché non vi sono crediti allocati in aree per cui è previsto.
| Nome | Esame a scelta libera 1 | CFU | 6 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | --libero-- |
6 cfu così ripartiti nelle aree:
- 6 CFU nell'area NCP - Crediti Non Classificabili a priori
Sillabo dell'insegnamento
Non è presente il sillabo poiché non vi sono crediti allocati in aree per cui è previsto.
| Nome | Esame a scelta libera 2 | CFU | 6 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | --libero-- |
6 cfu così ripartiti nelle aree:
- 6 CFU nell'area NCP - Crediti Non Classificabili a priori
Sillabo dell'insegnamento
Non è presente il sillabo poiché non vi sono crediti allocati in aree per cui è previsto.
| Nome | Esami caratterizzanti I anno | CFU | 27 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | N/A | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
27 cfu così ripartiti nelle aree:
- 27 CFU nell'area A_M - Una qualunque delle aree da A a M
Insegnamenti "a scelta" che possono essere selezionati
| Nome | Esami curriculari | CFU | 12 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | N/A | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
12 cfu così ripartiti nelle aree:
- 12 CFU nell'area A_M - Una qualunque delle aree da A a M
Insegnamenti "a scelta" che possono essere selezionati
| Nome | Gestione Avanzata dei Dati - Lezione | CFU | 7 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
7 cfu così ripartiti nelle aree:
- 7 CFU nell'area G - Basi di dati
Sillabo dell'insegnamento
- G - Basi di dati
-
BDA - Basi di Dati Avanzate
Elementi avanzati delle basi dati: sicurezza, database distribuiti -
*
DBMS - Sistemi di Gestione di Basi di Dati
Elaborazione delle query -
*
DBMS - Sistemi di Gestione di Basi di Dati
Introduzione sulla gestione dei dati ed architetture -
BDA - Basi di Dati Avanzate
Gestione delle datawarehouse -
BDA - Basi di Dati Avanzate
Elementi di Integrazione dei Dati -
BDA - Basi di Dati Avanzate
Database deduttivi -
BDA - Basi di Dati Avanzate
Database NOSQL: XML, JSON
Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).
| Nome | Gestione Avanzata dei Dati- Laboratorio | CFU | 2 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
2 cfu così ripartiti nelle aree:
- 2 CFU nell'area G - Basi di dati
Sillabo dell'insegnamento
- G - Basi di dati
-
BDA - Basi di Dati Avanzate
Progettazione e sviluppo di applicazioni che utilizzano dati provenienti da fonti differenti ed eterogenee -
BDA - Basi di Dati Avanzate
Progettazione e sviluppo di applicazioni che utilizzano dati provenienti da fonti differenti ed eterogenee
Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).
| Nome | Intelligenza Computazionale | CFU | 9 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
9 cfu così ripartiti nelle aree:
- 1 CFU nell'area A - Fondamenti
- 7 CFU nell'area M - Rappresentazione della conoscenza
- 1 CFU nell'area altro INF - Crediti di INFORMATICA non classificati nelle aree
Sillabo dell'insegnamento
- A - Fondamenti
-
TIC - Teoria dell'Informazione e Codici
Elementi di Teoria dell'Informazione - M - Rappresentazione della conoscenza
-
*
RP - Risoluzione di Problemi
Introduzione al pattern recognition -
AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
modelli di misture, clustering, EM e analisi delle componenti principali -
AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
modelli lineari per la regressione e per la classificazione -
*
RP - Risoluzione di Problemi
analisi delle caratteristiche -
AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
modelli non lineari per la regressione -
AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
modelli non lineari per la classificazione -
AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
modelli avanzati di clustering
Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).
| Nome | Metodi di Ottimizzazione - Laboratorio | CFU | 2 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
2 cfu così ripartiti nelle aree:
- 2 CFU nell'area B - Algoritmi
Sillabo dell'insegnamento
- B - Algoritmi
-
TAA - Tecniche Algoritmiche Avanzate
Tecniche algoritmiche per problemi di programmazione lineare -
TAA - Tecniche Algoritmiche Avanzate
Tecniche di ricerca locale: metaeuristiche
Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).
| Nome | Metodi di Ottimizzazione - Lezione | CFU | 7 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
7 cfu così ripartiti nelle aree:
- 3 CFU nell'area B - Algoritmi
- 4 CFU nell'area altro INF - Crediti di INFORMATICA non classificati nelle aree
Sillabo dell'insegnamento
- B - Algoritmi
-
*
A - Algoritmi fondamentali
Metodo di Lagrange -
TAA - Tecniche Algoritmiche Avanzate
Algoritmi di enumerazione implicita -
TAA - Tecniche Algoritmiche Avanzate
Programmazione lineare
Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).
| Nome | Robotica - Laboratorio | CFU | 3 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
3 cfu così ripartiti nelle aree:
- 3 CFU nell'area altro INF - Crediti di INFORMATICA non classificati nelle aree
Sillabo dell'insegnamento
Non è presente il sillabo poiché non vi sono crediti allocati in aree per cui è previsto.
| Nome | Robotica - Lezione | CFU | 3 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
3 cfu così ripartiti nelle aree:
- 3 CFU nell'area altro INF - Crediti di INFORMATICA non classificati nelle aree
Sillabo dell'insegnamento
Non è presente il sillabo poiché non vi sono crediti allocati in aree per cui è previsto.
| Nome | Web Semantico | CFU | 6 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
6 cfu così ripartiti nelle aree:
- 2 CFU nell'area D - Linguaggi
- 1 CFU nell'area L - Interazione, grafica e multimedialità
- 3 CFU nell'area M - Rappresentazione della conoscenza
Sillabo dell'insegnamento
- D - Linguaggi
-
*
S - Semantica
Model Theoretic semantics -
*
S - Semantica
Model Theoretic semantics - L - Interazione, grafica e multimedialità
-
*
IMW - Ipertesti, Multimedialita' e WWW
Semantic Web - M - Rappresentazione della conoscenza
-
ARC - Acquisizione e Rappresentazione della Conoscenza
Tecniche di information retrieval -
ARC - Acquisizione e Rappresentazione della Conoscenza
Ontologie e Linked Open Data -
*
LPD - Logica e Programmazione Dichiarativa
linguaggi (semantici) di markup (RDF, RDFS, Turtle, OWL, SPARQL)
Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).
| Nome | Algoritmi Avanzati - Laboratorio | CFU | 2 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
2 cfu così ripartiti nelle aree:
- 2 CFU nell'area C - Programmazione
Sillabo dell'insegnamento
- C - Programmazione
-
*
PSA - Problem Solving e Algoritmi
Implementazione di Algoritmi Efficienti -
*
PSA - Problem Solving e Algoritmi
Implementazione di Algoritmi Efficienti
Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).
Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto
| Nome | Algoritmi Avanzati - Lezioni | CFU | 7 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
7 cfu così ripartiti nelle aree:
- 7 CFU nell'area B - Algoritmi
Sillabo dell'insegnamento
- B - Algoritmi
-
TAPA - Tecniche fondamentali di Analisi e Progetto di Algoritmi
Algoritmi Approssimanti -
TAPA - Tecniche fondamentali di Analisi e Progetto di Algoritmi
Tecniche di Ricerca esaustiva: Backtrack e Brand-and-Bound -
TAA - Tecniche Algoritmiche Avanzate
Algoritmi Metropolis e Simulated Annealing -
*
A - Algoritmi fondamentali
Algoritmi Approssimanti -
TAPA - Tecniche fondamentali di Analisi e Progetto di Algoritmi
Algortimi di ricerca locale -
TAA - Tecniche Algoritmiche Avanzate
Algoritmi Randomizzati e online -
TAA - Tecniche Algoritmiche Avanzate
Algoritmi di Machine Learning
Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).
Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto
| Nome | Automi, Linguaggi e Complessità | CFU | 9 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
9 cfu così ripartiti nelle aree:
- 7 CFU nell'area A - Fondamenti
- 2 CFU nell'area D - Linguaggi
Sillabo dell'insegnamento
- A - Fondamenti
-
*
CAL - Calcolabilità
Decidibilità -
*
ALF - Automi e Linguaggi Formali
Automi non deterministici -
COM - Complessità
Gerarchie di classi di complessità -
COM - Complessità
NP-Completezza -
*
ALF - Automi e Linguaggi Formali
Automi push-down -
*
ALF - Automi e Linguaggi Formali
Espressioni regolari -
*
ALF - Automi e Linguaggi Formali
Automi finiti - D - Linguaggi
-
TAV - Tecniche di Analisi e Verifica
Verifica di sistemi -
*
LF - Linguaggi Formali
Linguaggi regolari e context-free
Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).
Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto
| Nome | Bioinformatica | CFU | 6 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
6 cfu così ripartiti nelle aree:
- 1 CFU nell'area B - Algoritmi
- 1 CFU nell'area G - Basi di dati
- 1 CFU nell'area M - Rappresentazione della conoscenza
- 3 CFU nell'area altro INF - Crediti di INFORMATICA non classificati nelle aree
Sillabo dell'insegnamento
- B - Algoritmi
-
V - Varie
Algoritmi di allineamento di sequenze: programmazione dinamica, FASTA, BLAST e HMM - G - Basi di dati
-
V - Varie
Gestione di dati multimediali e banche dati di interesse biologico - M - Rappresentazione della conoscenza
-
AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
Algoritmi di clustering per l'analisi dell'espressione dei geni;
Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).
Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto
| Nome | Compilatori | CFU | 6 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 6 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
6 cfu così ripartiti nelle aree:
- 6 CFU nell'area D - Linguaggi
Sillabo dell'insegnamento
- D - Linguaggi
-
TAV - Tecniche di Analisi e Verifica
Ottimizzazione e analisi dei programmi -
*
TTCI - Tecniche di Traduzione: Compilatori e Interpreti
Gestione della Memoria a Runtime -
PLN - Paradigmi Linguistici
Paradigmi funzionale, procedurale e logico -
*
MATR - Macchine Astratte e Tecniche per la Realizzazione dei linguaggi di programmazione
Macchine astratte e tecniche per la realizzazione dei linguaggi di programmazione -
*
TTCI - Tecniche di Traduzione: Compilatori e Interpreti
Generazione di codice intermedio e codice macchina -
*
S - Semantica
Analisi
Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).
Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto
| Nome | Gestione dei Progetti Software | CFU | 9 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
9 cfu così ripartiti nelle aree:
- 9 CFU nell'area I - Ingegneria del software
Sillabo dell'insegnamento
- I - Ingegneria del software
-
MES - Manutenzione ed Evoluzione del Software
Manutenzione ed evoluzione. Gestione delle configurazioni -
EPG - Aspetti Etici, Professionali e Giuridici
Etica e Project Management -
MSQ - Misure del Software e Qualita'
Gestione della qualità -
EPGS - Economia della Produzione e Gestione di progetti Software
PMBOK - Processi fondamentali del project-management e aree di conoscenza -
EPGS - Economia della Produzione e Gestione di progetti Software
Gestione di un progetto software -
*
PSS - Processi di Sviluppo del Software
Metodologie agili -
*
PSS - Processi di Sviluppo del Software
Ciclo di vita del software -
EPGS - Economia della Produzione e Gestione di progetti Software
Organizzazioni e management -
MSQ - Misure del Software e Qualita'
Misurazione del software
Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).
Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto
| Nome | Progettazione di Sistemi Interattivi | CFU | 6 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
6 cfu così ripartiti nelle aree:
- 6 CFU nell'area L - Interazione, grafica e multimedialità
Sillabo dell'insegnamento
- L - Interazione, grafica e multimedialità
-
*
MMPI - Modelli e Metodi per la Progettazione dell'Interazione
Modelli per la Progettazione dell'Interazione -
*
MMPI - Modelli e Metodi per la Progettazione dell'Interazione
Metodi per la Progettazione dell'Interazione -
*
PMTV - Principi, Metodologie e Tecniche di Valutazione di interfacce
Principi e Metodologie di Valutazione di Interfacce -
*
PMTV - Principi, Metodologie e Tecniche di Valutazione di interfacce
Tecniche di Valutazione delle Interfacce -
SIAS - Sistemi di Supporto all'interazione e Ambienti di Sviluppo
Sistemi di Supporto all'Interazione -
TMI - Teorie e Modelli per l'Interazione
Modelli di Interazione
Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).
Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto
| Nome | Reti Sociali | CFU | 6 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
6 cfu così ripartiti nelle aree:
- 4 CFU nell'area B - Algoritmi
- 2 CFU nell'area H - Computazione su rete
Sillabo dell'insegnamento
- B - Algoritmi
-
SDA - Strutture di Dati Avanzate
Teoria dei Grafi e Network Analysis -
*
ASC - Algoritmi su Strutture Combinatorie
Algoritmi di ricerca sul Web -
TAA - Tecniche Algoritmiche Avanzate
Teoria Algoritmica dei Giochi -
TAA - Tecniche Algoritmiche Avanzate
Aste e meccanismi affidabili - H - Computazione su rete
-
V - Varie
Reti sociali -
V - Varie
Estrazione ed analisi di dati su reti sociali
Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).
Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto
| Nome | Reti Wireless - Laboratorio | CFU | 2 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
2 cfu così ripartiti nelle aree:
- 2 CFU nell'area H - Computazione su rete
Sillabo dell'insegnamento
- H - Computazione su rete
-
PASR - Programmazione di Applicazioni e Servizi di Rete
Valutazioni delle prestazioni di server WWW -
PASR - Programmazione di Applicazioni e Servizi di Rete
Tecniche di benchmarking
Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).
Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto
| Nome | Reti Wireless - Lezioni | CFU | 7 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
7 cfu così ripartiti nelle aree:
- 7 CFU nell'area H - Computazione su rete
Sillabo dell'insegnamento
- H - Computazione su rete
-
*
ARTC - Architettura delle Reti di Calcolatori
Architettura reti wireless PAN, LAN, MAN e WAN -
*
ARTC - Architettura delle Reti di Calcolatori
Architettura reti Ad Hoc -
*
PT - Protocolli
Bluetooth, WiFi, WiMax, Wireless Internet -
*
PT - Protocolli
Protocolli MAC e di routing per reti Ad Hoc -
PASR - Programmazione di Applicazioni e Servizi di Rete
Architettura software del server WWW Apache -
V - Varie
Content Delivery Networks -
V - Varie
Architettura del WWW e principi progettuali di HTTP
Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).
Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto
| Nome | Sistemi di Information Awareness per Processi Critici | CFU | 6 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
6 cfu così ripartiti nelle aree:
- 1 CFU nell'area C - Programmazione
- 1 CFU nell'area H - Computazione su rete
- 1 CFU nell'area I - Ingegneria del software
- 3 CFU nell'area M - Rappresentazione della conoscenza
Sillabo dell'insegnamento
- C - Programmazione
-
*
PSA - Problem Solving e Algoritmi
Strategie di Problem Solving in Contesti di Awareness - H - Computazione su rete
-
PASR - Programmazione di Applicazioni e Servizi di Rete
Sviluppo di Servizi Location-Based - I - Ingegneria del software
-
*
ASW - Architetture Software
Architetture Multi-Tier per Information Awareness - M - Rappresentazione della conoscenza
-
AI - Agenti Intelligenti
Sistemi ad Agenti per Servizi Proattivi -
AI - Agenti Intelligenti
Tecniche di Cooperazione per Strategie Multi-obbiettivo -
AIA - Applicazioni della Intelligenza Artificiale
Applicazioni di Sistemi Basati sulla Conoscenza
Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).
Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto
| Nome | Sistemi Operativi Avanzati - Laboratorio | CFU | 2 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
2 cfu così ripartiti nelle aree:
- 2 CFU nell'area F - Sistemi operativi
Sillabo dell'insegnamento
- F - Sistemi operativi
-
SAA - Sistemi operativi per Architetture Avanzate
Utilizzo del software Hadoop per realizzare griglie computazionali -
*
AMM - Amministrazione di sistema
1Progettazione dell'architettura di un virtual data center
Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).
Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto
| Nome | Sistemi Operativi Avanzati - Lezione | CFU | 7 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
7 cfu così ripartiti nelle aree:
- 7 CFU nell'area F - Sistemi operativi
Sillabo dell'insegnamento
- F - Sistemi operativi
-
*
GSP - Gestione e Sincronizzazione dei Processi
Sistemi operativi per architetture monoprocessore -
SAA - Sistemi operativi per Architetture Avanzate
Sistemi operativi per architetture multiprocessore -
V - Varie
Tecniche di reingegnerizzazione di kernel monolitici -
*
FS - File System
Gestione dello storage e del file system in sistemi distribuiti ad alte prestazioni -
MA - Modelli e Architetture di sistemi operativi
Modelli di Virtualizzazione: Xen e VMware -
SAA - Sistemi operativi per Architetture Avanzate
Sistemi operativi per sistemi distribuiti ad alte prestazioni -
*
AMM - Amministrazione di sistema
2
Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).
Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto
| Nome | Statistica Inferenziale per Big Data | CFU | 6 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | SECS-S/01 |
6 cfu così ripartiti nelle aree:
- 6 CFU nell'area MAT - Crediti di MATEMATICA
Sillabo dell'insegnamento
- MAT - Crediti di MATEMATICA
-
MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
inferenza statistica -
MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
inferenza statistica -
MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
inferenza statistica -
MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
modelli statistici complessi -
MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
strumenti statistici di natura inferenziale per l'analisi di big data -
MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
modelli predittivi
Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).
Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto
