2015
2015
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Riepilogo dell'insegnamento: Data mining: problemi, strumenti ed applicazioni
Informazioni generali
Corso di Laurea Informatica Percorso Informatica
CFU 6 Università INSUBRIA
Ore di didattica frontale per CFU 8 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
   

6 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 6 CFU nell'area M - Rappresentazione della conoscenza

Sillabo dell'insegnamento

  • M - Rappresentazione della conoscenza
    • AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
      Mining di regole di associazione e pattern sequenziali.
    • AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
      Alberi di decisione, classificazione lineare e lineare generalizzata; metodi di aggregazione.
    • AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
      Prolemi e metodi di apprendimento ad informazioni parziali (tradeoff esplorazione-sfruttamento, "bandit problems", crowdsourcing).
    • AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
      Classificazione gerarchica, ranking, collaborative filtering.
    • AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
      Data mining su reti (co-training, transfer learning.
    • AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
      Active learning e semi-supervised learning su reti di task, pagerank per la classificazione di strutture testuali linkate, community discovery e problem similari.

Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).