2015
2015
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Riepilogo dell'insegnamento: Introduzione al Data Mining
| Informazioni generali | |||
| Corso di Laurea | Informatica | Percorso | Curriculum A |
|---|---|---|---|
| CFU | 9 | Università | CATANIA |
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
9 cfu così ripartiti nelle aree:
- 9 CFU nell'area M - Rappresentazione della conoscenza
Sillabo dell'insegnamento
- M - Rappresentazione della conoscenza
-
AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
IM-DMi - Data Mining
casi di studio -
AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
IM-DMi - Data Mining
Problemi aziendali -
AIA - Applicazioni della Intelligenza Artificiale
IM-DMi - Data Mining
Data mining e Intelligenza Artificiale -
AIA - Applicazioni della Intelligenza Artificiale
IM-DMi - Data Mining
Progetti software dedicati -
AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
IM-DMi - Data Mining
Data Mining & Basi di dAti -
AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
IM-DMi - Data Mining
Big data discovery -
AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
IM-DMi - Data Mining
knowledge discovery -
*
SBC - Sistemi Basati su Conoscenza
IM-DMi - Data Mining
concetti di base del data mining per la scoperta di pattern nascosti. -
BC - Basi di Conoscenza
IM-DMi - Data Mining
introduzione al campo del data mining
Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).
