2015
2015
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Riepilogo dell'insegnamento: Fondamenti di Analisi dei Dati e laboratorio
Informazioni generali
Corso di Laurea Informatica Percorso Data Science
CFU 9 Università CATANIA
Ore di didattica frontale per CFU 8 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
   

9 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 3 CFU nell'area B - Algoritmi
  • 3 CFU nell'area G - Basi di dati
  • 3 CFU nell'area A_M - Una qualunque delle aree da A a M

Sillabo dell'insegnamento

  • B - Algoritmi
    • TAA - Tecniche Algoritmiche Avanzate
      Graph Mining e graph searching
    • TAA - Tecniche Algoritmiche Avanzate
      Algoritmi per il calcolo delle misure di centralità su grafi
    • TAA - Tecniche Algoritmiche Avanzate
      Algoritmi approssimati per l'analisi di grafi di grandi dimensioni
  • G - Basi di dati
    • TCR - Transazioni, Concorrenza e Recovery
      Sistemi per il data mining distribuito
    • V - Varie
      Tecniche probabilistiche per l'analisi di reti sociali
    • BDA - Basi di Dati Avanzate
      Web Mining

Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).