Sillabo dell'insegnamento

• A - Fondamenti
* ALF - Automi e Linguaggi Formali
+ AL-BACC - Basic Automata, Computability and Complexity
Automi cellulari. Proprietà degli automi cellulari, classi di Wolfram, applicazioni.
• C - Programmazione
V - Varie
+ PL-PP - Programming paradigms (Imperative, Functional, ?)
L'approccio classico alla programmazione e i suoi limiti.
• M - Rappresentazione della conoscenza
* RP - Risoluzione di Problemi
* IS-FI - Fundamental Issues
Sistemi naturali e sistemi artificiali. Auto-organizzazione in sistemi naturali. Sistemi fisici, biologici, sociali.
* RP - Risoluzione di Problemi
* IS-BSS - Basic Search Strategies
Algoritmi genetici. Cenni ad approcci diversi ispirati all'evoluzione biologica. Cenni sulla programmazione genetica e i sistemi a classificatori.
AI - Agenti Intelligenti
IS-Ag - Agents
Modelli ad agenti adattativi. Studio di alcuni esempi.
AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
* IS-BML - Basic Machine Learning
Reti neurali. Modello di Hopfield, retropropagazione del gradiente, SOM di Kohonen. Cenni ad altri modelli