2015
2015
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Riepilogo dell'insegnamento: Big Data Computing
| Informazioni generali | |||
| Corso di Laurea | Informatica | Percorso | Ingegneria del Software |
|---|---|---|---|
| CFU | 6 | Università | ROMA "La Sapienza" |
| Ore di didattica frontale per CFU | 10 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
6 cfu così ripartiti nelle aree:
- 6 CFU nell'area B - Algoritmi
Sillabo dell'insegnamento
- B - Algoritmi
-
*
A - Algoritmi fondamentali
tecniche di streaming per analizzare flussi di dati dinamici -
*
A - Algoritmi fondamentali
algoritmi I/O-efficient -
TAPA - Tecniche fondamentali di Analisi e Progetto di Algoritmi
Tecniche (pratiche e teoriche) per il processamento di grandi quantità di dati. -
AD - Algoritmi Distribuiti
calcolo distribuito su grandi cluster di computer. -
SDA - Strutture di Dati Avanzate
modelli di calcolo evoluti (ad esempio memoria esterna, data streaming, Map Reduce) -
*
A - Algoritmi fondamentali
big-data computing.
Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).
Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto
