2015
2015
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Riepilogo dell'insegnamento: Web and social information extraction
| Informazioni generali | |||
| Corso di Laurea | Informatica | Percorso | Scienze Informatiche e Applicazioni |
|---|---|---|---|
| CFU | 6 | Università | ROMA "La Sapienza" |
| Ore di didattica frontale per CFU | 10 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
6 cfu così ripartiti nelle aree:
- 6 CFU nell'area M - Rappresentazione della conoscenza
Sillabo dell'insegnamento
- M - Rappresentazione della conoscenza
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BC - Basi di Conoscenza
Architecture of an Information Retrieval system. -
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SBC - Sistemi Basati su Conoscenza
Inverted indices. Ranking methods: Boolean and vector-space retrieval models, probabilitics ranking, latent semantic indexing. -
ARC - Acquisizione e Rappresentazione della Conoscenza
erformance metrics: recall, precision, and F-measure. Evaluations on benchmark text collections. Relevance feedback -
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SBC - Sistemi Basati su Conoscenza
Web Information Retrieval. Link analysis: Page Rank and HITS. Intelligent Information Retrieval: Information Extraction, Question Answering. -
*
SBC - Sistemi Basati su Conoscenza
Social Data Analytics: Social relevance measures, Social Networks, Opinion Mining. -
*
SBC - Sistemi Basati su Conoscenza
Multimedia Information Retrieval: Speech, Images, Music, Video.
Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).
Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto
