2015
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Riepilogo dell'insegnamento: Artificial Intelligence
Informazioni generali
Corso di Laurea Informatica - Computer Science Percorso Computer Science - Data Management and Analytics
CFU 12 Università "Ca' Foscari" VENEZIA
Ore di didattica frontale per CFU 8 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
   

12 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 2 CFU nell'area A - Fondamenti
  • 10 CFU nell'area M - Rappresentazione della conoscenza

Sillabo dell'insegnamento

  • A - Fondamenti
    • TIC - Teoria dell'Informazione e Codici
      Teoria dell'informazione e inferenza: codifica di sorgente.
    • TIC - Teoria dell'Informazione e Codici
      Teoria dell'informazione e inferenza: codifica di canale
  • M - Rappresentazione della conoscenza
    • * RP - Risoluzione di Problemi
      Informed search and exploration
    • * RP - Risoluzione di Problemi
      Constraint satisfaction problems
    • RA - Ragionamento Automatico
      Logic and theorem proving
    • ARC - Acquisizione e Rappresentazione della Conoscenza
      Expert Systems and Semantic Networks
    • AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
      Decision trees
    • AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
      Random forests
    • AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
      Apprendimento e inferenze con le reti neurali: modelli "feed-forward", architetture "profonde" (deep learning).
    • AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
      Apprendimento e inferenze con le reti neurali: reti di Hopfield e modelli analoghi.
    • AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
      Apprendimento non supervisionato e semi-supervisionato: K-means, clustering "spettrale", insiemi dominanti.
    • AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
      Apprendimento non supervisionato e semi-supervisionato: modelli basati sulla teoria dei giochi.

Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).