2015
2015
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Riepilogo dell'insegnamento: Computer Vision
| Informazioni generali | |||
| Corso di Laurea | Informatica - Computer Science | Percorso | Computer Science - Data Management and Analytics |
|---|---|---|---|
| CFU | 6 | Università | "Ca' Foscari" VENEZIA |
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
6 cfu così ripartiti nelle aree:
- 6 CFU nell'area L - Interazione, grafica e multimedialità
Sillabo dell'insegnamento
- L - Interazione, grafica e multimedialità
-
ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
Digital images and image processing: Color/contrast correction and equalization, geometric transformations, filters, morphological operators -
ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
Features: Edge detection, corner and interest points, color and texture features -
ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
Segmentation: K-means, Ncut -
ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
Model fitting: Hough transform, deformable models and snakes -
ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
Shape representation and matching: point distribution models, turning functions and boundary signatures, skeletons -
ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
One of the following topics will be addressed: Motion & tracking, stereo vision, shape from shading, camera calibration and 3D pose estimation, face detection and recognition
Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).
Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto
