Sillabo dell'insegnamento

• G - Basi di dati
BDA - Basi di Dati Avanzate
Acquisizione dei dati. Elaborazione dei dati al fine di produrre informazioni. Archiviazione dei dati grezzi e delle informazioni. Trasmissione dei dati e delle informazioni. Presentazione dei dati e delle informazioni.
BDA - Basi di Dati Avanzate
Sistemi di supporto alle decisioni. Architetture per il Data Warehousing: architettura ad un livello, architettura a due livelli, architettura a tre livelli. I metadati. Qualità di un Data Warehouse. Il modello multidimensionale e l'OLAP. Le principali operazioni OLAP. Modelli logici a supporto del Data Warehousing.
* PC - Progettazione concettuale
Metodologia di progettazione di un Data Warehouse, scelta del processo, scelta della granularità, identificare e rendere conformi le dimensioni, scelta delle misure, memorizzare pre-calcoli nella tabella dei fatti, completare la tabella delle dimensioni, scelta della durata del database, tracciare le ?slowly changing dimension?, decidere le priorità sulle query e sulle modalità di query, integrazione dei Data Mart.
BDA - Basi di Dati Avanzate
Descrizione dei Concetti. Market Basket Analysis. Classificazione e Predizione. Alberi di decisione. K-Nearest Neighbor. Clustering.Reti sociali. Reti biologiche. Next-Generation Sequencing (NGS).
* PL - Progettazione Logica
Database non relazionali. Tipologie di database NoSQL. Analisi di vantaggi e svantaggi dei database non relazionali. Esempi di implementazione di database NoSQL.
* LI - Linguaggi di Interrogazione di Basi di Dati
Realizzazione di Database e applicazioni. Utilizzo di strumenti di ETL per la progettazione e realizzazione di Data Warehouse, OLAP, Data Mining.