2015
2015
Sei collegato come utente non registrato
Riepilogo dell'insegnamento: Metodi e Tecniche per la Data Science
| Informazioni generali | |||
| Corso di Laurea | Informatica | Percorso | Curriculum Sistemi Informatici e Tecnologie del Software (coorte 2015/16) |
|---|---|---|---|
| CFU | 9 | Università | SALERNO |
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
9 cfu così ripartiti nelle aree:
- 5 CFU nell'area G - Basi di dati
- 1 CFU nell'area L - Interazione, grafica e multimedialità
- 3 CFU nell'area M - Rappresentazione della conoscenza
Sillabo dell'insegnamento
- G - Basi di dati
-
V - Varie
OLAP -
BDA - Basi di Dati Avanzate
organizzazione NoSQL dei dati e modello chiave-valore -
V - Varie
Data Privacy ? Etica e Governance dei dati -
BDA - Basi di Dati Avanzate
Grandi basi di dati. Badi di dati distribuite -
NBD - Normalizzazione di Basi di Dati
forme normali approssimate e loro utilizzo nel data quality - L - Interazione, grafica e multimedialità
-
V - Varie
Visual data analytics - M - Rappresentazione della conoscenza
-
AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
data e text mining -
ARC - Acquisizione e Rappresentazione della Conoscenza
rappresentazione e gestione della conoscenza -
AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
machine learning
Le sottoaree "obbligatorie" sono prefisse da un segno più (+). Le sottoare "suggerite" sono prefisse da un segno asterisco (*).
