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MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
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Calcolo delle probabilità. Assiomi e conseguenze elementari degli assiomi. Probabilità condizionata. Formula della probabilità totale e di Bayes. Eventi indipendenti.
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Variabili e vettori casuali discreti. Funzione di ripartizione e densità discreta. Variabili indipendenti. Parametri riassuntivi: valore atteso, varianza, momenti, correlazione, covarianza.
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MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
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Disuguaglianze: Jensen, Markov, Chebishev. Esempi di variabili casuali discrete: Bernoulli, binomiale, geometrica, Poisson. Teorema limite di Poisson. Variabili casuali assolutamente continue.
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Legge dei grandi numeri (Chebyshev). Il metodo di Montecarlo. Teorema limite centrale (Lindeberg- Lévy). Approssimazione normale.
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MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
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Statistica Descrittiva. Dati qualitativi e quantitativi, frequenze relative, metodi grafici di analisi dei dati. Indici di centralità, di dispersione, e di forma. Correlazione tra caratteri numerici: retta di regressione, covarianza e coefficiente di correlazione.
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Statistica Inferenziale. Stimatori. Intervalli di confidenza. Test statistici: ipotesi e alternativa, regione critica, valore critico, errori di prima e seconda specie, potenza, il valore p, test bilateri e unilateri. Test sulla media e sulla differenza di medie. Test accoppiati. Stime e test per proporzioni: tabelle di contingenza e test chi quadro.