Riepilogo dell'insegnamento: Intelligenza Artificiale
5 cfu così ripartiti nelle aree:
- 5 CFU nell'area M - Rappresentazione della conoscenza
Sillabo dell'insegnamento
- M - Rappresentazione della conoscenza
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SBC - Sistemi Basati su Conoscenza
Rappresentazione della conoscenza: cenni su formalismi logici e a regole; Sistemi di Case-Based Reasoning; uso del tool CBR-Works
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RP - Risoluzione di Problemi
Ricerca nello spazio degli stati: ricerca path-based cieca ed euristica
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SBC - Sistemi Basati su Conoscenza
Conoscenza incerta: richiami di calcolo delle probabilita'; reti Bayesiane: proprieta', algoritmi, uso di tool per il loro sviluppo
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RP - Risoluzione di Problemi
Algoritmi di miglioramento iterativo: hill-climbing e simulated annealing; cenni su CSP; algoritmi per giochi a 2 concorrenti
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SBC - Sistemi Basati su Conoscenza
Teoria delle decisioni: generalita', il concetto di utilita' attesa e di lotteria, Influence Diagrams e loro uso per utilita' multi-attributo
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN ritiene essenziali