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MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
Eventi, esiti e probabilita`. Condizionamento, indipendenza e formula di Bayes.
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MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
Cenni di teoria della misura, sigma-algebre, misura di Lebesgue. Variabili aleatorie discrete e continue. Trasformazioni di vv.aa.
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MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
Vettori aleatori, leggi congiunte. Valore atteso, momenti, covarianza.
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MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
Legge della somma di vv.aa. indipendenti. Disuguaglianze di Markov e Chebyshev. Legge debole dei grandi numeri. Classi standard di leggi discrete e continue.
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MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
Schema di Bernoulli. Distribuzioni condizionate. Classi di leggi per la statistica. Statistica, media campionaria, varianza campionaria. Stimatori. Consistenti e corretti.
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MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
Intervalli di confidenza e test statistici non bayesiani. Cenni di teoria dell'informazione, entropia e codifica di Huffman.