Sillabo dell'insegnamento

• B - Algoritmi
TAA - Tecniche Algoritmiche Avanzate
Analisi delle tessiture: Definizione di tessiture, classificazione delle tessiture Misure di LAW: Analisi del Gradiente e metodo di Mudigonda, misura del gradiente e del contrasto. Ricostruzione di immagini dalle proiezioni, ricostruzione con tecniche algebriche. Ricostruzione di immagini dalle proiezioni. Approssimazione del metodo di KACZMARZ.
TAA - Tecniche Algoritmiche Avanzate
Rimozione di Artefatti, rumore locale/globale e additivo, tecniche elementari per la rimozione del rumore, autocorrelazione, stima dell'errore, filtri nel dominio spaziale e delle frequenza (FFT), approccio LMMSE.
TAA - Tecniche Algoritmiche Avanzate
Individuazione di ROI in fase di screening e in fase diagnostica, sistemi CAD, thresholding proposto metodi basati su regioni: region growing con ?Tolleranza Singola?, region growing multiplo. Trasformata di Hough: Individuazione della ROI usando un modello a Snake, algoritmo Lloyd_Max, esempi di mammografie.
TAA - Tecniche Algoritmiche Avanzate
Analisi delle forme: segmentazione di contorni, concavità e convessità, modellare un contorno con un poligono, parametri di forma: eccentricità, compactness, momenti statistici. Statistica sulla lunghezza della corda. Frazionamento della concavità. Analisi di spigolosità, metodo per il calcolo dell'indice di spigolosità.
TAA - Tecniche Algoritmiche Avanzate
Analisi delle tessiture: Definizione di tessiture, classificazione delle tessiture Misure di LAW: Analisi del Gradiente e metodo di Mudigonda, misura del gradiente e del contrasto. Ricostruzione di immagini dalle proiezioni, ricostruzione con tecniche algebriche. Ricostruzione di immagini dalle proiezioni. Approssimazione del metodo di KACZMARZ.
• E - Architetture
AA - Architetture Avanzate
Strumentazione e device per l'acquisizione e la visualizzazione di dati biomedici, concetti base sulla Tomografia Assiale Computerizzata, modelli e modi per l'acquisizione di immagini ad ultrasuoni.