Sillabo dell'insegnamento

Non è presente il sillabo poiché non vi sono crediti allocati in aree per cui è previsto.

Insegnamenti "a scelta" che possono essere selezionati

1. Sound Processing
2. Tecnologie web avanzate
3. Web Information retrieval

Insegnamenti "a scelta" che possono essere selezionati

1. Sound Processing
2. Tecnologie web avanzate
3. Web Information retrieval
4. Algorithmica 1
5. Algorithmica 2
6. Complementi di basi di dati
7. Interactive 3D graphics
8. Informatica Medica
9. Intelligenza Artificiale
10. Advanced Human-Computer Interaction
11. Grafica 3D interattiva
12. Personalizzazione dei contenuti web.
13. Progettazione e analisi orientate agli oggetti
14. Sistemi mobili e wireless
15. Teoria dell'informazione e crittografia
16. Teoria e tecniche di elaborazione delle immagini

Sillabo dell'insegnamento

Non è presente il sillabo poiché non vi sono crediti allocati in aree per cui è previsto.

Sillabo dell'insegnamento

• A - Fondamenti
V - Varie
Elementi di crittografia
• H - Computazione su rete
* SR - Sicurezza delle Reti
Sicurezza delle reti
* PT - Protocolli
Protocolli crittografici
* SR - Sicurezza delle Reti
Public Key Infrastructure
* SR - Sicurezza delle Reti
Sicurezza nei sistemi di posta elettronica
* SR - Sicurezza delle Reti
Sicurezza nei sistemi operativi e sul web

Sillabo dell'insegnamento

• MAT - Crediti di MATEMATICA
MAT/09 - Ricerca Operativa
Teoria dei Giochi.
MAT/09 - Ricerca Operativa
Teoria dei grafi.
MAT/09 - Ricerca Operativa
Cammini e circuiti.
MAT/09 - Ricerca Operativa
Grafi orientati.
MAT/01 - Logica Matematica
Catene di Markov.
MAT/09 - Ricerca Operativa
Grafi casuali.

Sillabo dell'insegnamento

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Sillabo dell'insegnamento

• L - Interazione, grafica e multimedialità
MG - Modellazione Geometrica
Modelli e Computer Graphics. Modellazione geometrica in due e tre dimensioni: prospettiva e formazione dell'immagine.
MG - Modellazione Geometrica
Primitive geometriche: trasformazioni.
SIAS - Sistemi di Supporto all'interazione e Ambienti di Sviluppo
Sistemi di supporto all'interazione e ambienti di sviluppo
RV - Rendering e Visualizzazione
Rendering e visualizzazione
* MMPI - Modelli e Metodi per la Progettazione dell'Interazione
Geometria dell'osservatore
* PMTV - Principi, Metodologie e Tecniche di Valutazione di interfacce
Punto di fuga e punto di vista dell'osservatore
MG - Modellazione Geometrica
Modelli fotometrici
ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
Trasmissione dati multimediali
ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
Riconoscimento di oggetti in immagini e video
ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
Elaborazione di segnali multimediali (immagini, suoni e video)
ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
Analisi del movimento
ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
Tracking e localizzazione di oggetti

Sillabo dell'insegnamento

• L - Interazione, grafica e multimedialità
* MMPI - Modelli e Metodi per la Progettazione dell'Interazione
Lo stato di Flow. Il modello Elaboration Likelihood Model e la persuasione.
* MMPI - Modelli e Metodi per la Progettazione dell'Interazione
l computer come attore sociale; credibilità e persuasione; tecnologie persuasive. I modelli dei sistemi di notifica; modelli del costo dell'interruzione.
* MMPI - Modelli e Metodi per la Progettazione dell'Interazione
Inattentional blindness; change blindness; banner blindness.
* MMPI - Modelli e Metodi per la Progettazione dell'Interazione
Teorie della perceptual bandwith e della limited capacity. L'interattività come conversazione.
* MMPI - Modelli e Metodi per la Progettazione dell'Interazione
Ciclo dell'interazione (di Norman). Emozioni. Estetica.
* MMPI - Modelli e Metodi per la Progettazione dell'Interazione
Principio di pertinenza di Wilson e Sperber. Teoria dell'apprendimento esplorativo.
* MMPI - Modelli e Metodi per la Progettazione dell'Interazione
Legge di Fitts e Massime di Grice.
* MMPI - Modelli e Metodi per la Progettazione dell'Interazione
Caso di studio: la pubblicità online.
* MMPI - Modelli e Metodi per la Progettazione dell'Interazione
Misurare le emozioni: metodi dimensionali, metodi discreti; lo strumento LEMTool; variabili psicofisiologiche (pupillometria).
* MMPI - Modelli e Metodi per la Progettazione dell'Interazione
Il modello di Desmet e Hekkert.
* MMPI - Modelli e Metodi per la Progettazione dell'Interazione
Il modello di Hassenzahl, l'effetto aura secondo Tracktinsky e secondo Hartman e De Angeli.
* MMPI - Modelli e Metodi per la Progettazione dell'Interazione
Definizioni e connotazioni di user experience. Le emozioni; il loro ruolo; il modello di Norman delle emozioni.

Sillabo dell'insegnamento

• L - Interazione, grafica e multimedialità
RV - Rendering e Visualizzazione
Trasformazioni. Spazi di coordinate utilizzati in Grafica 3D. Interpolazione, aliasing e anti-aliasing.
RV - Rendering e Visualizzazione
Textures. Anti-aliasing per texture. Uso di Textures nello shading.
RV - Rendering e Visualizzazione
Shading. Modelli di Illuminazione.
RV - Rendering e Visualizzazione
Introduzione alle animazioni.
RV - Rendering e Visualizzazione
Interactive 3D graphics
PIRV - Paradigmi di Interazione e Realtà Virtuale
Interazione e realtà virtuale

Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto

1. Insegnamento da 6 CFU

Sillabo dell'insegnamento

• L - Interazione, grafica e multimedialità
TMI - Teorie e Modelli per l'Interazione
Information Visualization (IV) e tecniche di visualizzazione
* MMPI - Modelli e Metodi per la Progettazione dell'Interazione
Il presentation problem: casi di studio.
TMI - Teorie e Modelli per l'Interazione
Aspetti Percettivi, Cognitivi e Fattori Umani
* MMPI - Modelli e Metodi per la Progettazione dell'Interazione
Interazione con dispositivi mobili
* PMTV - Principi, Metodologie e Tecniche di Valutazione di interfacce
Valutazione di sistemi mobili
* MMPI - Modelli e Metodi per la Progettazione dell'Interazione
Interfacce utente per automobili e tecnologie persuasive

Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto

1. Insegnamento da 6 CFU

Sillabo dell'insegnamento

• A - Fondamenti
* ALF - Automi e Linguaggi Formali
DNA Computing. Il modello di Adleman e Lipton. Soluzione di SAT ed altri problemi NP-completi. Simulazione di macchine di Turing.
* CAL - Calcolabilita'
Quantum Computing. Classi di complessità quantistica. Algoritmi quantistici.
COM - Complessita'
Classi di complessità. Il teorema di gerarchia sulle classi di complessità. Il Gap theorem. Teorema di Savitch.
COM - Complessita'
Il teorema di Immermann-Szelepscenyi e conseguenze. Riduzioni e completezza. Classi esterne ad NP.
• B - Algoritmi
* A - Algoritmi fondamentali
Algoritmo di Hopcroft.
* A - Algoritmi fondamentali
Algoritmo di Paige-Tarjan.

Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto

1. Insegnamento da 6 CFU

Sillabo dell'insegnamento

• B - Algoritmi
TAA - Tecniche Algoritmiche Avanzate
Introduzione agli algoritmi randomizzati e algoritmi probabilistici su grafi.
TAA - Tecniche Algoritmiche Avanzate
Modelli e algoritmi per computers paralleli.
SDA - Strutture di Dati Avanzate
Suffix trees, BDDs e applicazioni.
* A - Algoritmi fondamentali
Algoritmo di Sellers, algoritmo di Landau e Vishkin, algoritmo di Chang e Lawler.
* A - Algoritmi fondamentali
Algoritmi di Knuth-Morris e Pratt, Rabin e Karp, Boyer e Moore.
* A - Algoritmi fondamentali
Algoritmo di Harel e Tarjan per il calcolo del lowest common ancestor.

Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto

1. Insegnamento da 6 CFU

Sillabo dell'insegnamento

• G - Basi di dati
BDA - Basi di Dati Avanzate
Basi di dati distribuite
BDA - Basi di Dati Avanzate
Basi di dati spaziali
TCR - Transazioni, Concorrenza e Recovery
Sicurezza
OFGI - Organizzazione Fisica e Gestione delle Interrogazioni
Tecniche avanzate di progettazione fisica
LP - Linguaggi di Programmazione di Basi di Dati
SQL e linguaggi di programmazione
NBD - Normalizzazione di Basi di Dati
Normalizzazione di schemi

Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto

1. Insegnamento da 6 CFU

Sillabo dell'insegnamento

• G - Basi di dati
* DBMS - Sistemi di Gestione di Basi di Dati
Applicazioni mediche del semantic web
* DBMS - Sistemi di Gestione di Basi di Dati
La cartella clinica elettronica
* DBMS - Sistemi di Gestione di Basi di Dati
Caratteristiche dei dati e del ragionamento in medicina
• L - Interazione, grafica e multimedialità
SIAS - Sistemi di Supporto all'interazione e Ambienti di Sviluppo
Sistemi basati sui protocolli
ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
Elaborazione di bio segnali e bioimmagini
ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
Terminologia e classificazione

Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto

1. Insegnamento da 6 CFU

Sillabo dell'insegnamento

• M - Rappresentazione della conoscenza
* RP - Risoluzione di Problemi
Spazio degli stati e problem solving
RA - Ragionamento Automatico
Sistemi per il ragionamento non monotono
RA - Ragionamento Automatico
Algoritmi di ragionamento automatico
ARC - Acquisizione e Rappresentazione della Conoscenza
Meccanismi per la rappresentazione della conoscenza
AIA - Applicazioni della Intelligenza Artificiale
Problematiche di base del Natural Language Processing
AIA - Applicazioni della Intelligenza Artificiale
Problematiche nel campo della ricerca di informazioni, motori di ricerca su Web. Cenni alle tecniche di Information Extraction. Motori di ricerca innovativi.

Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto

1. Insegnamento da 6 CFU

Sillabo dell'insegnamento

• L - Interazione, grafica e multimedialità
RV - Rendering e Visualizzazione
Introduzione alle animazioni. OpenGL.
RV - Rendering e Visualizzazione
Trasformazioni. Spazi di coordinate utilizzati in Grafica 3D. Interpolazione, aliasing e anti-aliasing.
RV - Rendering e Visualizzazione
Textures. Anti-aliasing per texture. Operazioni su frammenti e buffer. Il linguaggio Glsl.
RV - Rendering e Visualizzazione
Uso di Textures nello shading. Bounding Volume Hierarchies, Binary Space Partitioning Trees e algoritmi di culling.
RV - Rendering e Visualizzazione
Shading. (Gouraud shading e Phong shading) Modelli di Illuminazione (Blinn-Phong e Cook-Torrance).
RV - Rendering e Visualizzazione
Interactive 3D graphics

Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto

1. Insegnamento da 6 CFU

Sillabo dell'insegnamento

• L - Interazione, grafica e multimedialità
* IMW - Ipertesti, Multimedialità e WWW
Processi per lo sviluppo basati sulla conoscenza
* IMW - Ipertesti, Multimedialità e WWW
Processi primari di analisi
* IMW - Ipertesti, Multimedialità e WWW
User modeling
* IMW - Ipertesti, Multimedialità e WWW
Tecniche di personalizzazione, tracciamento ed identificazione dell'utente
* IMW - Ipertesti, Multimedialità e WWW
Selezione dei contenuti, filtraggio collaborativo e cognitivo
* IMW - Ipertesti, Multimedialità e WWW
Applicazione delle tecniche viste

Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto

1. Insegnamento da 6 CFU

Sillabo dell'insegnamento

• I - Ingegneria del software
* PSC - Progettazione del Software e Codifica
Introduzione al linguaggio UML per l'analisi OO.
* PSC - Progettazione del Software e Codifica
Design patterns.
* PSC - Progettazione del Software e Codifica
Principi della progettazione OO.
* PSC - Progettazione del Software e Codifica
UML per il progetto.
* AR - Analisi dei Requisiti
Il Refactoring.
* PSC - Progettazione del Software e Codifica
Casi di studio e approfondimenti.

Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto

1. Insegnamento da 6 CFU

Sillabo dell'insegnamento

• H - Computazione su rete
PASR - Programmazione di Applicazioni e Servizi di Rete
Aspetti della mobilità: user mobility, device mobility. Wireless vs. mobile. Esempi di scenari mobili e wireless. Mobile vs. desktop application design.
PASR - Programmazione di Applicazioni e Servizi di Rete
Comunicazioni wireless: spettro elettromagnetico, comunicazioni wireless vs. fisse, tecnologie. Storia delle reti wireless. Segnali e frequenze, antenne, propagazione, modulazione, media access (SDMA, FDMA, TDMA, CDMA). Reti cellulari: GSM, GPRS, UMTS, LTE. Wireless networks: IR vs. radio, infrastructrure-based vs. ad-hoc networks, IEEE 802.11.
PASR - Programmazione di Applicazioni e Servizi di Rete
Panoramica delle tecnologie esistenti: GPS, Infrarossi, WiFi, Reti cellulari, RFID, ZigBee. GPS: funzionamento, limitazioni, protocollo NMEA, miglioramento della precisione (AGPS, DGPS). Caratteristiche e limiti del GPS. Self-contained sensor based systems.
PASR - Programmazione di Applicazioni e Servizi di Rete
Tipi di dispositivi mobili. Caratteristiche hardware dei dispositivi mobili: CPU, GPU, memoria, display, input, alimentazione, connettivita'.
PASR - Programmazione di Applicazioni e Servizi di Rete
Location-awareness. Mobile GIS (Geographic Information System). Mobile consumer location-based services: sistemi di navigazione, buddy finder and family finder applications, foto geo-referenziate, location-based search engines, mobile guides. Lavoro, comunicazione e collaborazione mobile. Mobile Computer-mediated Communication. Mobile Computer-supported Cooperative Learning (CSCL). Proximity-based collaboration support. Mobile shared spaces. Environment mediated collaboration. Mobile annotations. Mobile group gaming.
PASR - Programmazione di Applicazioni e Servizi di Rete
Piattaforme: Apple iOS, Google Android, Blackberry RIM, Symbian, Windows Phone. Sviluppo di applicazioni Android: strumenti di sviluppo (Android SDK, Eclipse, ADT plugin, emulatore, DDMS), ciclo di vita delle applicazioni Android, componenti di un'applicazione Android (activity, service, content provider, broadcast receiver), intents, interfacce utente (XML layouts, views, widgets, menus), data storage and retrieval, networking, telephony, graphics, animation, multimedia, location services, sensori.

Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto

1. Insegnamento da 6 CFU

Sillabo dell'insegnamento

• L - Interazione, grafica e multimedialità
ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
Elementi di psicoacustica e percezione uditiva.
ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
Utilizzo di software per la sintesi del suono in tempo reale - Esempi di realizzazioni di modelli per la sintesi del suono.
ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
Tecniche di sintesi del suono: Tecniche classiche. Sintesi non lineari e per modelli fisici (cenni).
ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
Filtri numerici: filtri del primo e secondo ordine.
ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
Discretizzazione di segnali e sistemi a tempo continuo.
ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
Trasformate di segnali: Fourier, Zeta.

Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto

1. Insegnamenti per un totale di 12 CFU
2. Insegnamento da 6 CFU

Sillabo dell'insegnamento

• L - Interazione, grafica e multimedialità
ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
Cloud Computing.
ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
Paradigmi per la progettazione strutturata di applicazioni web.
* IMW - Ipertesti, Multimedialità e WWW
Service Oriented Architecture
* IMW - Ipertesti, Multimedialità e WWW
Web Services: principi.
ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
Web Services: tecnologie di base.
ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
Web Services: tecnologie avanzate.

Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto

1. Insegnamento da 6 CFU
2. Insegnamenti per un totale di 12 CFU

Sillabo dell'insegnamento

• A - Fondamenti
TIC - Teoria dell'Informazione e Codici
Codifica di sorgente. Teoremi principali.
TIC - Teoria dell'Informazione e Codici
Codici d'uso comune (Huffman, Ziv-Lempel, B-Zip, LZW)
TIC - Teoria dell'Informazione e Codici
Codifica di canale. Teoremi principali.
TIC - Teoria dell'Informazione e Codici
Codici d'uso comune (Reed-Solomon e Viterbi)
TIC - Teoria dell'Informazione e Codici
Codici segreti. Panoramica storica e risultati prinicpali.
TIC - Teoria dell'Informazione e Codici
Codici d'uso comune (DES, AES, e RSA)

Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto

1. Insegnamento da 6 CFU

Sillabo dell'insegnamento

• L - Interazione, grafica e multimedialità
ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
Rappresentazioni dei segnali e delle immagini: analitica, numerica, grafica, statistica.
ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
La rappresentazione statistica del rumore. Rappresentazioni in frequenza: spettri e loro calcolo.
ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
Campionamento e conversione analogico-digitale.
ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
Filtraggio numerico di segnali e immagini. Riduzione del rumore.
ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
Estrazione di caratteristiche dalle immagini.
ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
Esercitazioni in laboratorio.

Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto

1. Insegnamento da 6 CFU

Sillabo dell'insegnamento

• L - Interazione, grafica e multimedialità
* IMW - Ipertesti, Multimedialità e WWW
Valutazione (fondamenti, metodologie, metriche).
* IMW - Ipertesti, Multimedialità e WWW
Interfacce utente per l'IR; classificazione e clustering.
* IMW - Ipertesti, Multimedialità e WWW
IR classico: modelli formali dell'IR; struttura di un indice invertito.
* IMW - Ipertesti, Multimedialità e WWW
Web IR: grafo del Web; analisi dei link; crawling; spam; architettura di un motore di ricerca.
* IMW - Ipertesti, Multimedialità e WWW
Casi di studio e approfondimenti.
* IMW - Ipertesti, Multimedialità e WWW
Introduzione all'information retrieval (IR)

Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto

1. Insegnamento da 6 CFU
2. Insegnamenti per un totale di 12 CFU

Sillabo dell'insegnamento

• G - Basi di dati
BDA - Basi di Dati Avanzate
Fondamenti del Web Semantico.
BDA - Basi di Dati Avanzate
Motivazioni e visione. Metadati e loro organizzazione.
BDA - Basi di Dati Avanzate
Ontologie: aspetti formali.
BDA - Basi di Dati Avanzate
Richiami su tecniche di ragionamento automatico.
LP - Linguaggi di Programmazione di Basi di Dati
Linguaggi del WS: RDF e RDF-S.
BDA - Basi di Dati Avanzate
Linguaggi per le ontologie: OWL, OWL-2.

Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto