Riepilogo dell'insegnamento: Algoritmi e Strutture Dati
Nome
Algoritmi e Strutture Dati
CFU
12
Ore di didattica frontale per CFU
7
Settore Scientifico Disciplinare
INF/01
12 cfu così ripartiti nelle aree:
12 CFU nell'area B - Algoritmi
Sillabo dell'insegnamento
B - Algoritmi
SDA - Strutture di Dati Avanzate
Tecniche di hashing per la gestione di tabelle, Tecniche di bilanciamento di alberi.
*
SDF - Strutture di Dati Fondamentali
Strutture dati fondamentali: pile e code. Algoritmi per la loro manipolazione: inserimento, cancellazione.
TAPA - Tecniche fondamentali di Analisi e Progetto di Algoritmi
Analisi asintotica.
TAPA - Tecniche fondamentali di Analisi e Progetto di Algoritmi
Tecniche di progetto (divide-et-impera, golosa, ...).
*
A - Algoritmi fondamentali
Algoritmi fondamentali (ricerca, ordinamento, ...).
*
SDF - Strutture di Dati Fondamentali
Grafi: rappresentazione, algoritmi di visita. Alberi: visite, alberi binari di ricerca.
*
ASC - Algoritmi su Strutture Combinatorie
Algoritmi su grafi (cammini minimi, minimo albero ricoprente, ...).
*
ASC - Algoritmi su Strutture Combinatorie
Algoritmi approssimati. Fondamenti ed esempi (minimum vertex cover).
*
SDF - Strutture di Dati Fondamentali
Strutture dati elementari: vettori, matrici, liste. Algoritmi per la loro manipolazione: ricerca, inserimento, cancellazione
TAPA - Tecniche fondamentali di Analisi e Progetto di Algoritmi
Tecniche di base per l'analisi della complessità computazionale.
TAPA - Tecniche fondamentali di Analisi e Progetto di Algoritmi
Tecniche di progettazione algoritmi.
TAA - Tecniche Algoritmiche Avanzate
Programmazione di strutture dati e confronto critico dei risultati teorici e sperimentali.
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa
Riepilogo dell'insegnamento: Business and Management nell'Information Technology
Nome
Business and Management nell'Information Technology
CFU
6
Ore di didattica frontale per CFU
7
Settore Scientifico Disciplinare
SECS-P/nn
6 cfu così ripartiti nelle aree:
6 CFU nell'area altro - Crediti NON dell'INFORMATICA nè della MATEMATICA
Sillabo dell'insegnamento
Non è presente il sillabo poiché non vi sono crediti allocati in aree per cui è previsto.
Riepilogo dell'insegnamento: Calcolo e Algebra Lineare
Nome
Calcolo e Algebra Lineare
CFU
12
Ore di didattica frontale per CFU
7
Settore Scientifico Disciplinare
MAT/05
12 cfu così ripartiti nelle aree:
12 CFU nell'area MAT - Crediti di MATEMATICA
Sillabo dell'insegnamento
MAT - Crediti di MATEMATICA
MAT/02 - Algebra
Elementi di teoria dei gruppi. Esempi di gruppi.
MAT/02 - Algebra
Morfismi. Teoremi di isomorfismo per gli anelli. Caratteristica di un anello.
MAT/05 - Analisi Matematica
Limiti di successioni e di funzioni in una variabile reale.
MAT/05 - Analisi Matematica
Alcuni limiti notevoli.
MAT/05 - Analisi Matematica
Funzioni continue.
MAT/05 - Analisi Matematica
Derivate ed integrali (definiti ed indefiniti).
MAT/05 - Analisi Matematica
Studio di funzione.
MAT/05 - Analisi Matematica
Polinomi di Taylor, Serie numeriche.
MAT/02 - Algebra
Anelli di polinomi. Ideali primi e massimali. Fattorizzazione unica.
MAT/02 - Algebra
Proprietà elementari dei gruppi. Sottogruppi. Gruppi ciclici.
MAT/02 - Algebra
Laterali e teorema di Lagrange. Sottogruppi normali e gruppi quoziente. Morfismi. I teoremi di isomorfismo.
MAT/02 - Algebra
Elementi di teoria degli anelli. Anelli e campi. Ideali. Anelli quoziente.
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa
Riepilogo dell'insegnamento: Diritto delle Nuove Tecnologie
Nome
Diritto delle Nuove Tecnologie
CFU
6
Ore di didattica frontale per CFU
7
Settore Scientifico Disciplinare
IUS/nn
6 cfu così ripartiti nelle aree:
6 CFU nell'area altro - Crediti NON dell'INFORMATICA nè della MATEMATICA
Sillabo dell'insegnamento
Non è presente il sillabo poiché non vi sono crediti allocati in aree per cui è previsto.
Riepilogo dell'insegnamento: Fondamenti di Informatica
Nome
Fondamenti di Informatica
CFU
6
Ore di didattica frontale per CFU
7
Settore Scientifico Disciplinare
INF/01
6 cfu così ripartiti nelle aree:
6 CFU nell'area A - Fondamenti
Sillabo dell'insegnamento
A - Fondamenti
*
ALF - Automi e Linguaggi Formali
Modelli di calcolo (Macchine di Turing).
*
CAL - Calcolabilita'
Equivalenza Versioni Macchine di Turing e Tesi di Church.
*
CAL - Calcolabilita'
Risultati fondamentali di teoria della calcolabilità.
*
CAL - Calcolabilita'
Risultati fondamentali di teoria della calcolabilità.
*
ALF - Automi e Linguaggi Formali
Gerarchia di Chomsky.
*
ALF - Automi e Linguaggi Formali
Relazioni tra Insiemi Ricorsivi-Ricors. Enumerabili e Linguaggi generati da grammatiche.
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa
*
AR - Analisi dei Requisiti
Analisi dei requisiti.
*
PSS - Processi di Sviluppo del Software
Metodologie di sviluppo del software.
*
LMS - Linguaggi di Modellazione del Software
Modelli di sistema.
*
LMS - Linguaggi di Modellazione del Software
Progettazione di un sistema software in UML.
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa
Riepilogo dell'insegnamento: Internet, Reti e Sicurezza
Nome
Internet, Reti e Sicurezza
CFU
12
Ore di didattica frontale per CFU
7
Settore Scientifico Disciplinare
ING-INF/05
12 cfu così ripartiti nelle aree:
12 CFU nell'area H - Computazione su rete
Sillabo dell'insegnamento
H - Computazione su rete
*
PT - Protocolli
Protocolli di basso livello.
*
PT - Protocolli
Protocolli di comunicazione, TCP/IP, instradamento e trasporto.
*
PT - Protocolli
Protocolli e servizi per applicazioni di rete.
GRC - Gestione di Reti di Calcolatori
Monitor del traffico di rete.
*
SR - Sicurezza delle Reti
Principi generali (passwords e vulnerabilità, metodoliga di hardening, assessment e auditing)
PASR - Programmazione di Applicazioni e Servizi di Rete
Socket, porte, aprire e chiudere una connessione, controllo di flusso e congestione.
*
SR - Sicurezza delle Reti
Sicurezza a livello 1 e 2, firewall stateless e statefull, linux netfilter ed esempi di configurazioni, proxy e loro vulnerabilità. Suddivisioni di carico e full high-availability. Intrusion detection systems di rete.
*
PT - Protocolli
Certificati, certification authority, public key infrastructure e loro vulnerabilità.
*
PT - Protocolli
Protocolli di autenticazione punto-punto PAP, CHAP, MS-CHAP, EAP. Autenticazione degli utenti in rete locale 802.1X, radius e vulnerabilità . .
*
SR - Sicurezza delle Reti
richiami di crittografia (hash, simmetrica, asimmetrica, MAC, firma digitale), attacchi birthday, rainbow, qualità delle chiavi.
*
SR - Sicurezza delle Reti
Generazione di numeri pesudo-casuali .Protocolli di autenticazione e di scambio di chiavi. Attacchi replay e reflection. Nonces .
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa
Riepilogo dell'insegnamento: Programmazione
Nome
Programmazione
CFU
12
Ore di didattica frontale per CFU
7
Settore Scientifico Disciplinare
INF/01
12 cfu così ripartiti nelle aree:
12 CFU nell'area C - Programmazione
Sillabo dell'insegnamento
C - Programmazione
*
PSA - Problem Solving e Algoritmi
Algoritmi e problem-solving.
*
SS - Sintassi e Semantica
Sintassi dei linguaggi di programmazione.
*
SS - Sintassi e Semantica
Semantica dei linguaggi di programmazione.
*
CB - Costrutti di Base
Costrutti di base della programmazione.
*
SDTD - Strutture Dati e Tipi di Dati astratti
Tipi di dati.
*
P - Procedure
Funzioni e procedure.
*
R - Ricorsione
Ricorsione.
*
SCP - Sviluppo e Correttezza dei Programmi
Correttezza dei programmi.
*
POO - Programmazione Orientata agli Oggetti
Elementi di programmazione a oggetti: Classi, oggetti, ereditarietà, polimorfismo.
*
POO - Programmazione Orientata agli Oggetti
Il linguaggio Java.
V - Varie
Relativi ambienti di sviluppo.
*
POO - Programmazione Orientata agli Oggetti
Sviluppo di un progetto software in Java.
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa
MAT/03 - Geometria
APPLICAZIONI BIOMEDICHE (a scelta)
MAT/03 - Geometria
BIG DATA
MAT/09 - Ricerca Operativa
BUSINESS INTELLIGENCE
MAT/08 - Analisi Numerica
GPU COMPUTING
MAT/09 - Ricerca Operativa
PROCESSI PRODUTTIVI
MAT/09 - Ricerca Operativa
SIMULAZIONE DI SISTEMI COMPLESSI
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa
Final project on specific domains. Collective coordination by INF/01 teachers
6 cfu così ripartiti nelle aree:
6 CFU nell'area A_M - Una qualunque delle aree da A a M
Sillabo dell'insegnamento
Non è presente il sillabo poiché non vi sono crediti allocati in aree per cui è previsto.
Riepilogo dell'insegnamento: Reti logiche ed Architettura degli Elaboratori
Nome
Reti logiche ed Architettura degli Elaboratori
CFU
12
Ore di didattica frontale per CFU
7
Settore Scientifico Disciplinare
ING-INF/05
12 cfu così ripartiti nelle aree:
6 CFU nell'area E - Architetture
6 CFU nell'area altro INF - Crediti di INFORMATICA non classificati nelle aree
Sillabo dell'insegnamento
E - Architetture
*
LII - Livello Instruction Set
Processori, gerarchie di memorie, comunicazioni, dispositivi.
*
AC - Aritmetica dei calcolatori
Reti combinatorie, Sistemi a livelli.
VMP - Valutazione e Miglioramento delle Prestazioni
Principi di parallelismo e cooperazione (validi a tutti i livelli), prestazioni
*
ASS - Linguaggio Assembler
Caratteristiche dei linguaggi di programmazione assembler con riferimento ad uno specifico caso di studio.
*
CCS - Circuiti combinatori e sequenziali
Funzionamento dell'elaboratore e delle sue parti hardware.
*
LMP - Livello di Microprogrammazione
Caratteristiche dei linguaggi di microprogrammazione con riferimento ad uno specifico caso di studio.
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa
Riepilogo dell'insegnamento: Sistemi Operativi
Nome
Sistemi Operativi
CFU
12
Ore di didattica frontale per CFU
7
Settore Scientifico Disciplinare
INF/01
12 cfu così ripartiti nelle aree:
12 CFU nell'area F - Sistemi operativi
Sillabo dell'insegnamento
F - Sistemi operativi
*
SCO - Struttura e Componenti di un sistema operativo
Struttura di un sistema operativo.
MA - Modelli e Architetture di sistemi operativi
Sviluppo dei moderni sistemi (e scelte progettuali che lo guidano).
MA - Modelli e Architetture di sistemi operativi
Tassonomia dei Sistemi Operativi (Utente, Architettura, Dominio).
*
GSP - Gestione e Sincronizzazione dei Processi
Gestione dei processi: scheduling, sincronizzazione e deadlock problem.
*
GM - Gestione della Memoria
Gestione memoria e dispositivi.
*
FS - File System
Gestione file in ambiente centralizzato e distribuito.
MA - Modelli e Architetture di sistemi operativi
Modello client/server.
*
AMM - Amministrazione di sistema
Interfaccia utente Unix-Linux.
*
SCO - Struttura e Componenti di un sistema operativo
Strutture dati di Unix-Linux.
PS - Programmazione di Sistema
System calls Unix-Linux.
PS - Programmazione di Sistema
Programmazione in ambiente Unix -Linux.
PS - Programmazione di Sistema
Programmazione di rete in ambiente Unix-Linux.
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa
Riepilogo dell'insegnamento: Tecnologie del Web
Nome
Tecnologie del Web
CFU
6
Ore di didattica frontale per CFU
7
Settore Scientifico Disciplinare
ING-INF/05
6 cfu così ripartiti nelle aree:
6 CFU nell'area C - Programmazione
Sillabo dell'insegnamento
C - Programmazione
*
POO - Programmazione Orientata agli Oggetti
Pagine Attive: Lato Server CGI Microsoft ASP Java Server Page Servlets PHP ISAPI e NSAPI. Cenni su Cold Fusion e sistemi similari .
*
SCP - Sviluppo e Correttezza dei Programmi
Pagine attive: Lato Client Javascript, VBScript, oggetti predefiniti proprieta' e metodi gestione eventi. Page submitting: Metodo Get, Metodo Post Applets, Controlli ActiveX. Limiti della programmazione lato client.
PP - Paradigmi di Programmazione
Componenti Web: http servers. Funzione Universo: Microsoft Universo. Unix/Linux Database Servers. Funzioni Interazione tra componenti (Browsers, HTTP Servers, Database servers) .
*
CB - Costrutti di Base
Componenti Web: http browsers. Funzione, html, CSS. Metodologie progettazione interfaccia: MIME Types.
*
CB - Costrutti di Base
I Protocolli Web: http/https, ftp/ftp anonymous Sicurezza: SSL.
*
SCP - Sviluppo e Correttezza dei Programmi
Interazioni con i database servers. Limiti della programmazione lato server. Metodologie di progettazione siti con pagine attive.
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa
Riepilogo dell'insegnamento: AI AND NEURAL NETWORK
Nome
AI AND NEURAL NETWORK
CFU
12
Ore di didattica frontale per CFU
7
Settore Scientifico Disciplinare
MAT/09
12 cfu così ripartiti nelle aree:
12 CFU nell'area MAT - Crediti di MATEMATICA
Sillabo dell'insegnamento
MAT - Crediti di MATEMATICA
MAT/09 - Ricerca Operativa
Apprendimento: Spazio delle Ipotesi. Algoritmi Find-S e Candidate-Elimination, Bias Induttivo
MAT/09 - Ricerca Operativa
Perceptron multistrato, Algoritmi costruttivi:
MAT/09 - Ricerca Operativa
Processi di apprendimento, Il perceptron, Algoritmo dei Minimi Quadrati (LMS)
MAT/09 - Ricerca Operativa
Algoritmi Genetici, Apprendimento con Rinforzo
MAT/09 - Ricerca Operativa
Apprendimento PAC, VC-dimension, Limiti al numero di Errori, Boosting, Apprendimento Bayesiano
MAT/09 - Ricerca Operativa
Metodi di ottimizzazione di reti multistrato: tecniche di pruning
MAT/09 - Ricerca Operativa
Radial Basis Functions (RBF), Sistemi che si Autorganizzano
MAT/09 - Ricerca Operativa
Apprendimento Hebbiano, Apprendimento Competitivo, Cenni alle Reti Modulari, Introduzione alla computazione Fuzzy
MAT/09 - Ricerca Operativa
Memoria FAM, Metodi non derivativi di ottimizzazione
MAT/09 - Ricerca Operativa
Neuro-Fuzzy-Soft Computing. Introduzione alla computazione genetica
MAT/09 - Ricerca Operativa
Programmazione evolutiva, Algoritmi genetici
MAT/09 - Ricerca Operativa
Algoritmi evolutivi e Reti Neurali, Evoluzione
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa
Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto
MAT/03 - Geometria
Introduzione all'Analisi Wavelet. Compressione di immagini.
MAT/03 - Geometria
Cenni sui metodi variazionali con applicazione alle immagini biomediche.
MAT/03 - Geometria
Rappresentazione di immagini. Algoritmi per l'analisi delle immagini (segmentazione, edge detection, denoising).
MAT/03 - Geometria
Generalità sulle curve e superfici differenziabili.
MAT/03 - Geometria
Richiami di Geometria proiettiva e Trasformazioni geometriche.
MAT/03 - Geometria
Richiami di Geometria del piano e dello spazio.
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa
Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto
Riepilogo dell'insegnamento: BIG DATA (Project - modulo applicativo)
MAT/03 - Geometria
Spazi topologici e mapping tra spazi.
MAT/03 - Geometria
Compattezza, connessione e continuità.
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa
Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto
Riepilogo dell'insegnamento: BUSINESS INTELLIGENCE (Project - modulo applicativo)
Nome
BUSINESS INTELLIGENCE (Project - modulo applicativo)
CFU
6
Ore di didattica frontale per CFU
7
Settore Scientifico Disciplinare
MAT/09
6 cfu così ripartiti nelle aree:
6 CFU nell'area MAT - Crediti di MATEMATICA
Sillabo dell'insegnamento
MAT - Crediti di MATEMATICA
MAT/09 - Ricerca Operativa
Tecniche e linguaggi per Planning
MAT/09 - Ricerca Operativa
Metodi e modelli decisionali.
MAT/09 - Ricerca Operativa
Goal programming.
MAT/09 - Ricerca Operativa
Metodi di data mining
MAT/09 - Ricerca Operativa
Modelli di apprendimento inferenziale.
MAT/09 - Ricerca Operativa
Metodi analitici per la valutazione delle prestazioni.
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa
Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto
Riepilogo dell'insegnamento: COMPUTATIONAL MATHEMATICS AND PARALLEL CALCULUS
Nome
COMPUTATIONAL MATHEMATICS AND PARALLEL CALCULUS
CFU
12
Ore di didattica frontale per CFU
7
Settore Scientifico Disciplinare
MAT/08
12 cfu così ripartiti nelle aree:
12 CFU nell'area MAT - Crediti di MATEMATICA
Sillabo dell'insegnamento
MAT - Crediti di MATEMATICA
MAT/08 - Analisi Numerica
Elementi di teoria delle matrici. .
MAT/08 - Analisi Numerica
Metodi iterativi per sistemi lineari.
MAT/08 - Analisi Numerica
Metodi per il calcolo degli autovalorii.
MAT/08 - Analisi Numerica
Il problema lineare dei minimi quadrati.
MAT/08 - Analisi Numerica
Matrici con struttura e applicazioni a problemi differenziali.
MAT/08 - Analisi Numerica
Approssimazione di funzioni.
MAT/08 - Analisi Numerica
Parallelismo illimitato e parallelismo limitato. .
MAT/08 - Analisi Numerica
Modelli di calcolo: DAG,PRAM, Network.
MAT/08 - Analisi Numerica
Misure di complessità; tempo, lavoro, speedup.
MAT/08 - Analisi Numerica
Algoritmi fondamentali: Somma di n numeri, prodotto matrice-vettore, prodotto di matrici.
MAT/08 - Analisi Numerica
Cenni al problema dell'analisi dell'errore. Ricorrenze lineari.Algoritmi per sistemi lineari:
MAT/08 - Analisi Numerica
Sistemi tridiagonali (Riduzione pari-dispari, fattorizzazione e raddoppiamento ricorsivo). Sistemi triangolari. Sistemi con matrici dense (Algoritmo di Csanky, fattorizzazione LU e QR, calcolo del rango). Trasformata di Fourier e applicazioni:
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa
Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto
MAT/08 - Analisi Numerica
Piattaforme AMD APP ed Nvidia CUDA.
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa
Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto
Riepilogo dell'insegnamento: LOGISTIC AND OPERATIONAL RESEARCH
Nome
LOGISTIC AND OPERATIONAL RESEARCH
CFU
12
Ore di didattica frontale per CFU
7
Settore Scientifico Disciplinare
MAT/09
12 cfu così ripartiti nelle aree:
12 CFU nell'area MAT - Crediti di MATEMATICA
Sillabo dell'insegnamento
MAT - Crediti di MATEMATICA
MAT/09 - Ricerca Operativa
Problemi combinatorici e di ottimizzazione combinatorica. Definizioni fondamentali.
MAT/09 - Ricerca Operativa
L'algoritmo (enumerativo) universale e la sua complessità. Problemi subclusivi e superclusivi.
MAT/09 - Ricerca Operativa
Esempi: knapsack 0-1, edge-cover, insieme stabile, albero ricoprente, matching (perfetto) etc.
MAT/09 - Ricerca Operativa
L'algoritmo ingordo: pseudocodice per problemi subclusivi e superclusivi. Proprietà di scambio e sue implicazioni sulla cardinalità delle soluzioni massimali.
MAT/09 - Ricerca Operativa
Modelli di programmazione lineare e lineare intera Problemi di programmazione lineare, soluzione ammissibile e soluzione ottima, forma canonica, generale e standard.
MAT/09 - Ricerca Operativa
Esempi: il problema della dieta, ottimizzazione di un processo di produzione, problemi max-min (giochi a somma zero), gestione ottima di un portafoglio titoli etc.
MAT/09 - Ricerca Operativa
Formulazione di problemi di ottimizzazione combinatorica come programmazione lineare 0-1.
MAT/09 - Ricerca Operativa
Esempi: clique, insieme stabile, node-cover, colorazione, (s, t)-cammino minimo, problema del commesso viaggiatore.
MAT/09 - Ricerca Operativa
Programmazione intera: knapsack intero, ottimizzazione di un palinsesto televisivo etc.
MAT/09 - Ricerca Operativa
Teoria della dualità Teorema e metodo di Fourier-Motzkin. Teoremi dell'alternativa: Teorema di Gale, Lemma di Farkas, esempi.
MAT/09 - Ricerca Operativa
Il metodo del simplesso. Applicazioni alla programmazione lineare intera ed esempi.
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa
Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto
MAT/09 - Ricerca Operativa
Planning (macchine, risorse, turnistica, etc.)
MAT/09 - Ricerca Operativa
Progettazione di prodotti complessi
MAT/09 - Ricerca Operativa
Tracking.
MAT/09 - Ricerca Operativa
Ottimizzazione del flusso di produzione.
MAT/09 - Ricerca Operativa
Scheduling (macchine, risorse, turnistica, etc.)
MAT/09 - Ricerca Operativa
Logistica.
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa
Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto
Riepilogo dell'insegnamento: SIMULAZIONE DI SISTEMI COMPLESSI (Project - modulo applicativo)
Nome
SIMULAZIONE DI SISTEMI COMPLESSI (Project - modulo applicativo)
CFU
6
Ore di didattica frontale per CFU
7
Settore Scientifico Disciplinare
MAT/09
6 cfu così ripartiti nelle aree:
6 CFU nell'area MAT - Crediti di MATEMATICA
Sillabo dell'insegnamento
MAT - Crediti di MATEMATICA
MAT/09 - Ricerca Operativa
Simulazione per agenti autonomi.
MAT/09 - Ricerca Operativa
Scelta dell'unità di tempo e metodi di integrazione.
MAT/09 - Ricerca Operativa
Modelli di dinamica dei sistemi: diagrammi causali; livelli e flussi; ritardi, exponential smoothing.
MAT/09 - Ricerca Operativa
Modelli di simulazione discreta.
MAT/09 - Ricerca Operativa
Analisi e scelta dei dati di input: distribuzioni empiriche; analisi dei dati di input; numeri pseudocasuali.
MAT/09 - Ricerca Operativa
Analisi dei dati di output: analisi del transitorio; tecniche per la riduzione della varianza.
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa
Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto