2013
2013
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Il percorso ha la certificazione
Corso di Laurea: Informatica  -  Percorso: Data analysis e Multimedia
Informazioni generali
Università CATANIA Responsabile del Percorso Sebastiano Battiato
Livello del Cdl MAGISTRALE Email battiato@dmi.unict.it
Scheda Unica Annuale (SUA) del Corso di Laurea: Visualizza documento SUA caricato E' un percorso interdisciplinare No
Commento    
Legenda delle Aree
A: Fondamenti G: Basi di dati altro INF: Crediti di INFORMATICA non classificati nelle aree
B: Algoritmi H: Computazione su rete INF: Crediti di INFORMATICA non classificabili a priori
C: Programmazione I: Ingegneria del software MAT: Crediti di MATEMATICA
D: Linguaggi L: Interazione, grafica e multimedialità altro: Crediti NON dell'INFORMATICA nè della MATEMATICA
E: Architetture M: Rappresentazione della conoscenza NC: Crediti Non Classificabili a priori
F: Sistemi operativi A_M: Una qualunque delle aree da A a M
Insegnamenti e ripartizione CFU per area CFU A B C D E F G H I L M A_M altro INF INF MAT altro NC
A scelta dello studente 9                                 9
A scelta dello studente (INF/01) 18                       18          
Algoritmi e Complessità 9   9                              
Analisi e Gestione dei dati 9   3         3           3        
C.I. Metodi Matematici per l'Informatica 12                             12    
Computer Vision 9                   9              
Linguaggi di Programmazione 9     9                            
Metodi analitici per l'informatica 6                             6    
Multimedia 9                   9              
Pattern recognition 9                     3   6        
                                     
Attività Extracurriculari 0                                 0
Lingue Straniere 3                                 3
Prova Finale 18                                 18
Tirocinio 0                                 0
TOTALE 120 0 12 9 0 0 0 3 0 0 18 3 18 9 0 18 0 30

Riepilogo dell'insegnamento: A scelta dello studente
Nome A scelta dello studente CFU 9
Ore di didattica frontale per CFU 8 Settore Scientifico Disciplinare --libero--
   

9 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 9 CFU nell'area NC - Crediti Non Classificabili a priori

Sillabo dell'insegnamento

    Non è presente il sillabo poiché non vi sono crediti allocati in aree per cui è previsto.


Riepilogo dell'insegnamento: A scelta dello studente (INF/01)
Nome A scelta dello studente (INF/01) CFU 18
Ore di didattica frontale per CFU 8 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
   

18 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 18 CFU nell'area A_M - Una qualunque delle aree da A a M

Sillabo dell'insegnamento

    Non è presente il sillabo poiché non vi sono crediti allocati in aree per cui è previsto.


Riepilogo dell'insegnamento: Algoritmi e Complessità
Nome Algoritmi e Complessità CFU 9
Ore di didattica frontale per CFU 8 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
   

9 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 9 CFU nell'area B - Algoritmi

Sillabo dell'insegnamento

  • B - Algoritmi
    • * A - Algoritmi fondamentali
      Tecniche di analisi di complessità strutture dati e algoritmi più avanzati.
    • * ASC - Algoritmi su Strutture Combinatorie
      Strutture dati per insiemi disgiunti
    • * ASC - Algoritmi su Strutture Combinatorie
      Alberi splay, alberi ricoprenti minimi (algoritmi di Boruvska, di Kruskal e di Prim)
    • * ASC - Algoritmi su Strutture Combinatorie
      Algoritmi per trovare i cammini minimi su grafi
    • * SDF - Strutture di Dati Fondamentali
      B-alberi
    • * SDF - Strutture di Dati Fondamentali
      heap binomiali e heap di Fibonacci
    • V - Varie
      Algoritmi per le reti di flusso
    • V - Varie
      Problemi NP-completi
    • V - Varie
      Cenni su algoritmi randomizzati e di approssimazione

(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa


Riepilogo dell'insegnamento: Analisi e Gestione dei dati
Nome Analisi e Gestione dei dati CFU 9
Ore di didattica frontale per CFU 8 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
   

9 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 3 CFU nell'area B - Algoritmi
  • 3 CFU nell'area G - Basi di dati
  • 3 CFU nell'area altro INF - Crediti di INFORMATICA non classificati nelle aree

Sillabo dell'insegnamento

  • B - Algoritmi
    • TAA - Tecniche Algoritmiche Avanzate
      Graph Mining e graph searching
    • TAA - Tecniche Algoritmiche Avanzate
      Algoritmi per il calcolo delle misure di centralità su grafi
    • TAA - Tecniche Algoritmiche Avanzate
      Algoritmi approssimati per l'analisi di grafi di grandi dimensioni
  • G - Basi di dati
    • TCR - Transazioni, Concorrenza e Recovery
      Sistemi per il data mining distribuito
    • V - Varie
      Tecniche probabilistiche per l'analisi di reti sociali
    • BDA - Basi di Dati Avanzate
      Web Mining

(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa


Riepilogo dell'insegnamento: C.I. Metodi Matematici per l'Informatica
Nome C.I. Metodi Matematici per l'Informatica CFU 12
Ore di didattica frontale per CFU 8 Settore Scientifico Disciplinare MAT/08 MAT/09
   

12 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 12 CFU nell'area MAT - Crediti di MATEMATICA

Sillabo dell'insegnamento

  • MAT - Crediti di MATEMATICA
    • MAT/08 - Analisi Numerica
      Ottimizzazione numerica
    • MAT/08 - Analisi Numerica
      Metodi per la risoluzione di sistemi lineari
    • MAT/08 - Analisi Numerica
      Tecniche avanzate di interpolazione
    • MAT/08 - Analisi Numerica
      Procedure per il calcolo numerico dello spettro di una matrice
    • MAT/08 - Analisi Numerica
      Metodi di ricerca degli zeri di equazioni lineari
    • MAT/09 - Ricerca Operativa
      Metodo del simplesso per la risoluzione di problemi di programmazione lineare
    • MAT/09 - Ricerca Operativa
      Metodo del branch and bound per la risoluzione di problemi di programmazione lineare intera
    • MAT/09 - Ricerca Operativa
      Metodi numerici per la risoluzione di problemi di ottimizzazione non lineare vincolata
    • MAT/09 - Ricerca Operativa
      Programmazione lineare
    • MAT/09 - Ricerca Operativa
      Metodi numerici per la risoluzione di problemi di ottimizzazione non lineare non vincolata
    • MAT/09 - Ricerca Operativa
      Programmazione non lineare
    • MAT/08 - Analisi Numerica
      Metodi di ricerca degli zeri di equazioni non lineari

(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa


Riepilogo dell'insegnamento: Computer Vision
Nome Computer Vision CFU 9
Ore di didattica frontale per CFU 8 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
   

9 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 9 CFU nell'area L - Interazione, grafica e multimedialità

Sillabo dell'insegnamento

  • L - Interazione, grafica e multimedialità
    • ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
      SIFT
    • ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
      Modelli di Formazione dell'Immagine
    • ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
      Filters and Features: Edges, Texture, Laplacian Pyramid, Corner Detection
    • V - Varie
      Tema "specialistico" d'approfondimento
    • ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
      Video Stabilization
    • ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
      CBIR Retrieval
    • ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
      Metodi per la classificazione automatica di scene
    • ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
      Modelli probabilistici applicati alla Visione
    • ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
      Tecniche di Segmentazione (Thresholding, Seeded Region Growing, Statistical Region Merging)

(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa


Riepilogo dell'insegnamento: Linguaggi di Programmazione
Nome Linguaggi di Programmazione CFU 9
Ore di didattica frontale per CFU 8 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
   

9 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 9 CFU nell'area C - Programmazione

Sillabo dell'insegnamento

  • C - Programmazione
    • * CB - Costrutti di Base
      Modelli e calcoli per i vari paradigmi di programmazione
    • * CB - Costrutti di Base
      Paradigmi di programmazione funzionale
    • * POO - Programmazione Orientata agli Oggetti
      Paradigmi di programmazione object-oriented
    • * CB - Costrutti di Base
      Paradigmi di programmazione imperativo
    • * R - Ricorsione
      Ricorsione (di coda e non di coda)
    • PP - Paradigmi di Programmazione
      Modelli e calcoli per i vari paradigmi
    • * CB - Costrutti di Base
      Linguaggi reali e programmazione
    • * SS - Sintassi e Semantica
      Concetti di base
    • * CB - Costrutti di Base
      Paradigmi di programmazione logico

(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa


Riepilogo dell'insegnamento: Metodi analitici per l'informatica
Nome Metodi analitici per l'informatica CFU 6
Ore di didattica frontale per CFU 8 Settore Scientifico Disciplinare MAT/05
   

6 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 6 CFU nell'area MAT - Crediti di MATEMATICA

Sillabo dell'insegnamento

  • MAT - Crediti di MATEMATICA
    • MAT/05 - Analisi Matematica
      Trasformata di Fourier
    • MAT/05 - Analisi Matematica
      Trasformata Zeta
    • MAT/05 - Analisi Matematica
      Serie di Fourier
    • MAT/05 - Analisi Matematica
      Cenni sull'integrazione
    • MAT/05 - Analisi Matematica
      Trasformata di Laplace
    • MAT/05 - Analisi Matematica
      Numeri complessi

(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa


Riepilogo dell'insegnamento: Multimedia
Nome Multimedia CFU 9
Ore di didattica frontale per CFU 8 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
   

9 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 9 CFU nell'area L - Interazione, grafica e multimedialità

Sillabo dell'insegnamento

  • L - Interazione, grafica e multimedialità
    • V - Varie
      Tema specialistico di approfondimento
    • * IMW - Ipertesti, Multimedialità e WWW
      Linguaggi vettoriali per il web
    • ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
      Strumenti algoritmici utili per la generazione/manipolazione di segnali audio digitali
    • ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
      Teorie e tecniche rivolte all'elaborazione di segnali mono (audio) e bidimensionali (immagini)
    • ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
      Concetti del mondo del video digitale e dei relativi standard di compressione
    • ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
      Tecniche avanzate di Image Enhancement
    • ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
      Teoria e tecniche di filtraggio operanti nel dominio spaziale /frequenziale
    • ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
      Concetti di base della teoria di Fourier, con relative applicazioni (Smoothing, Sharpening, Noice Reduction, ecc.)
    • ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
      Studio dei formati e delle tecniche di manipolazione di segnali digitali audio/video

(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa


Riepilogo dell'insegnamento: Pattern recognition
Nome Pattern recognition CFU 9
Ore di didattica frontale per CFU 8 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
   

9 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 3 CFU nell'area M - Rappresentazione della conoscenza
  • 6 CFU nell'area altro INF - Crediti di INFORMATICA non classificati nelle aree

Sillabo dell'insegnamento

  • M - Rappresentazione della conoscenza
    • V - Varie
      Errori e performance di un classificatore. Classificatori Map, modelli parametrici dei dati e loro applicazione
    • AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
      Tecniche di base e stato dell'arte per il problema della classificazione automatica
    • RA - Ragionamento Automatico
      Il problema della classificazione automatica. Elementi di calcolo delle probabilità, Formula di Bayes, classificatori bayesiani

(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa


Riepilogo dell'insegnamento: Bioinformatica
Nome Bioinformatica CFU 9
Ore di didattica frontale per CFU 8 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
   

9 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 4 CFU nell'area A_M - Una qualunque delle aree da A a M
  • 5 CFU nell'area altro INF - Crediti di INFORMATICA non classificati nelle aree

Sillabo dell'insegnamento

    Non è presente il sillabo poiché non vi sono crediti allocati in aree per cui è previsto.

Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto


Riepilogo dell'insegnamento: Compilatori
Nome Compilatori CFU 9
Ore di didattica frontale per CFU 8 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
   

9 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 9 CFU nell'area A_M - Una qualunque delle aree da A a M

Sillabo dell'insegnamento

    Non è presente il sillabo poiché non vi sono crediti allocati in aree per cui è previsto.

Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto


Riepilogo dell'insegnamento: Computazione Naturale
Nome Computazione Naturale CFU 9
Ore di didattica frontale per CFU 8 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
   

9 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 3 CFU nell'area B - Algoritmi
  • 3 CFU nell'area M - Rappresentazione della conoscenza
  • 3 CFU nell'area altro INF - Crediti di INFORMATICA non classificati nelle aree

Sillabo dell'insegnamento

  • B - Algoritmi
    • TAA - Tecniche Algoritmiche Avanzate
      Tecniche computazionali ispirate da sistemi biologici e naturali
    • TAA - Tecniche Algoritmiche Avanzate
      Applicazione alla risoluzione di problemi computazionalmente difficili
    • TAA - Tecniche Algoritmiche Avanzate
      Fondamenti
  • M - Rappresentazione della conoscenza
    • AIA - Applicazioni della Intelligenza Artificiale
      Sistemi immunitari artificiali
    • AIA - Applicazioni della Intelligenza Artificiale
      Intelligenza di sciami
    • * RP - Risoluzione di Problemi
      Algoritmi genetici

(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa

Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto


Riepilogo dell'insegnamento: Intelligenza Artificiale
Nome Intelligenza Artificiale CFU 9
Ore di didattica frontale per CFU 8 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
   

9 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 9 CFU nell'area M - Rappresentazione della conoscenza

Sillabo dell'insegnamento

  • M - Rappresentazione della conoscenza
    • AI - Agenti Intelligenti
      Formalizzazione dei processi intelligenti
    • ARC - Acquisizione e Rappresentazione della Conoscenza
      Formalizzazione dei processi razionali
    • RA - Ragionamento Automatico
      Problemi di soddisfacimento di vincoli
    • * RP - Risoluzione di Problemi
      Teoria dei giochi
    • * RP - Risoluzione di Problemi
      Teoria dei giochi in presenza di fattori aleatori
    • RA - Ragionamento Automatico
      Tecniche di ottimizzazione di strategie di gioco
    • ARC - Acquisizione e Rappresentazione della Conoscenza
      Fondamenti
    • AIA - Applicazioni della Intelligenza Artificiale
      Applicazioni nella ricerca sia informata che non
    • AIA - Applicazioni della Intelligenza Artificiale
      Aspetti implementativi

(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa

Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto


Riepilogo dell'insegnamento: Linguaggi formali ed Applicazioni
Nome Linguaggi formali ed Applicazioni CFU 9
Ore di didattica frontale per CFU 8 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
   

9 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 9 CFU nell'area D - Linguaggi

Sillabo dell'insegnamento

  • D - Linguaggi
    • * LF - Linguaggi Formali
      Studio dei Linguaggi formali
    • * LF - Linguaggi Formali
      Caratterizzazione in termini di riconoscitori
    • * LF - Linguaggi Formali
      Caratterizzazione in termini di grammatiche
    • V - Varie
      Applicazioni in vari settori dell'informatica
    • * TTCI - Tecniche di Traduzione: Compilatori e Interpreti
      Fondamenti
    • * S - Semantica
      Semantica
    • * TTCI - Tecniche di Traduzione: Compilatori e Interpreti
      Compilatori e Interpreti
    • * LF - Linguaggi Formali
      Linguaggi Formali: Fondamenti
    • * MATR - Macchine Astratte e Tecniche per la Realizzazione dei linguaggi di programmazione
      Macchine astratte: Fondamenti

(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa

Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto


Riepilogo dell'insegnamento: Logica Computazionale
Nome Logica Computazionale CFU 9
Ore di didattica frontale per CFU 8 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
   

9 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 9 CFU nell'area A_M - Una qualunque delle aree da A a M

Sillabo dell'insegnamento

    Non è presente il sillabo poiché non vi sono crediti allocati in aree per cui è previsto.

Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto


Riepilogo dell'insegnamento: Machine Learning
Nome Machine Learning CFU 9
Ore di didattica frontale per CFU 8 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
   

9 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 6 CFU nell'area M - Rappresentazione della conoscenza
  • 3 CFU nell'area altro INF - Crediti di INFORMATICA non classificati nelle aree

Sillabo dell'insegnamento

  • M - Rappresentazione della conoscenza
    • ARC - Acquisizione e Rappresentazione della Conoscenza
      Apprendimento di concetti, spazio delle ipotesi
    • ARC - Acquisizione e Rappresentazione della Conoscenza
      Apprendimento on-line, apprendimento di alberi di decisione
    • ARC - Acquisizione e Rappresentazione della Conoscenza
      Apprendimento con discesa di gradiente e algoritmo EM
    • RA - Ragionamento Automatico
      Support vector machines
    • RA - Ragionamento Automatico
      Reti neurali
    • RA - Ragionamento Automatico
      Reti Bayesiane

(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa

Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto


Riepilogo dell'insegnamento: Sistemi dedicati e Laboratorio
Nome Sistemi dedicati e Laboratorio CFU 9
Ore di didattica frontale per CFU 8 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
   

9 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 9 CFU nell'area E - Architetture

Sillabo dell'insegnamento

  • E - Architetture
    • * CCS - Circuiti combinatori e sequenziali
      Programmazione FPGA in VHDL
    • GIO - Gestione dell'Input/Output
      Controllo di alto livello di sistemi robotici autonomi
    • GIO - Gestione dell'Input/Output
      Programmazione di device driver su SoC/Linux-embedded
    • AA - Architetture Avanzate
      Sistemi dedicati: caratteristiche, requisiti e vincoli
    • AA - Architetture Avanzate
      Sistemi operativi real-time e sistemi software complessi
    • * ASS - Linguaggio Assembler
      Livelli di astrazione del software
    • VMP - Valutazione e Miglioramento delle Prestazioni
      Analisi e ottimizzazione di architetture per sistemi dedicati
    • V - Varie
      Gestione e pianificazione della progettazione
    • AA - Architetture Avanzate
      Tipologie di esecutori per il software, sistemi di comunicazione e interfaccia, componentistica off-the-shelf

(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN auspica facciano parte in via prioritaria dei sillabi degli insegnamenti assegnati all?area stessa

Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto