2015
2015
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Il percorso ha la certificazione (STANDARD)
Corso di Laurea: Informatica  -  Percorso: Data and Knowledge Engineering
Informazioni generali
Università Libera Università di BOLZANO Responsabile del Percorso Johann Gamper
Livello del Cdl MAGISTRALE Email gamper@inf.unibz.it
Docenti che insegnano nel corso*: 18 Scheda Unica Annuale (SUA) del Corso di Laurea: Nessun documento SUA caricato
(*) Questo è il numero di docenti appartenenti ai settori scientifico-disciplinari INF/01 o ING-INF/05 che svolgono il loro carico didattico istituzionale presso questo corso di laurea   Afferisce al primo corso di laurea iscritto Si
Commento Sito web del corso http://www.unibz.it/en/inf/progs/mcs/default.html E' un percorso interdisciplinare No
Legenda delle Aree (versione standard)
A: Fondamenti G: Basi di dati A_M: Una qualunque delle aree da A a M
B: Algoritmi H: Computazione su rete altro INF: Crediti di INFORMATICA non classificati nelle aree
C: Programmazione I: Ingegneria del software INF: Crediti di INFORMATICA non classificabili a priori
D: Linguaggi L: Interazione, grafica e multimedialità altro: Crediti NON dell'INFORMATICA né della MATEMATICA
E: Architetture M: Rappresentazione della conoscenza NCP: Crediti Non Classificabili a priori
F: Sistemi operativi MAT: Crediti di MATEMATICA
Legenda delle Aree (versione beta)
AL: Algorithms and Complexity IS: Intelligent Systems SP: Social Issues and Professional Practice
AR: Architecture and Organization NC: Networking and Communication MAT: Crediti di MATEMATICA
DS: Discrete Structures OS: Operating Systems altro INF: Crediti di INFORMATICA non classificati nelle aree
GV: Graphics and Visualization PBD: Platform-Based Development INF: Crediti di INFORMATICA non classificabili a priori
HCI: Human Computer Interaction PD: Parallel and Distributed Computing altro: Crediti NON dell'INFORMATICA né della MATEMATICA
IAS: Information Assurance and Security PL: Programming Languages NCP: Crediti Non Classificabili a priori
IM: Information Management SE: Software Engineering
Insegnamenti e ripartizione CFU per area CFU A B C D E F G H I L M MAT A_M AL AR DS GV HCI IAS IM IS NC OS PBD PD PL SE SP MAT altro INF INF altro NCP
Advanced Database Management Technologies 8             8                                                    
Advanced Internet Technologies 8               5 3                                                
Corso opzionale obbligatorio (M) 8                         8                                        
Data and Process Modeling 8             7       1                                            
Data Mining 8   4         4                                                    
Information Search and Retrieval 8   3         1     3 1                                            
Research Methods 2                                                               2  
Semantic Technologies 8             4 3     1                                            
Seminar in Data and Knowledge Engineering 4                                                             4    
Seminars in Human Machine Interaction 4                                                               4  
Statistical Methods 4                       4                                          
Technical and Scientific Communication 4                                                               4  
Theory of Computing 8 8                                                                
                                                                     
Attività Extracurriculari 8                                                                 8
Lingue Straniere 0                                                                 0
Prova Finale 30                                                                 30
Tirocinio 0                                                                 0
TOTALE 120 8 7 0 0 0 0 24 8 3 3 3 4 8 0 4 10 38