2012
2012
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Il percorso ha la certificazione
Corso di Laurea: Informatica
-
Percorso: Corso di Laurea Magistrale in Informatica
| Informazioni generali | ||||
| Università | della CALABRIA | Responsabile del Percorso | Pasquale Rullo | |
|---|---|---|---|---|
| Livello del Cdl | MAGISTRALE | rullo@mat.unical.it | ||
| Docenti che insegnano nel corso*: | 10 | Afferisce al primo corso di laurea iscritto | Si | |
| (*) Questo è il numero di docenti appartenenti ai settori scientifico-disciplinari INF/01 o ING-INF/05 che svolgono il loro carico didattico istituzionale presso questo corso di laurea | E' un percorso interdisciplinare | No | ||
| Commento | ||||
| Legenda delle Aree | |||||
| A: | Fondamenti | G: | Basi di dati | altro INF: | Crediti di INFORMATICA non classificati nelle aree |
|---|---|---|---|---|---|
| B: | Algoritmi | H: | Computazione su rete | INF: | Crediti di INFORMATICA non classificabili a priori |
| C: | Programmazione | I: | Ingegneria del software | MAT: | Crediti di MATEMATICA |
| D: | Linguaggi | L: | Interazione, grafica e multimedialità | altro: | Crediti NON dell'INFORMATICA nè della MATEMATICA |
| E: | Architetture | M: | Rappresentazione della conoscenza | NC: | Crediti Non Classificabili a priori |
| F: | Sistemi operativi | A_M: | Una qualunque delle aree da A a M | ||
| Insegnamenti e ripartizione CFU per area | CFU | A | B | C | D | E | F | G | H | I | L | M | A_M | altro INF | INF | MAT | altro | NC |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Algoritmi Paralleli e Sistemi Distribuiti | 5 | 3 | 2 | |||||||||||||||
| Analisi Numerica | 10 | 10 | ||||||||||||||||
| Applicazioni Enterprise | 5 | 5 | ||||||||||||||||
| Crittografia e Teoria dei Codici | 5 | 5 | ||||||||||||||||
| Data Warehouse e Data Mining | 10 | 5 | 5 | |||||||||||||||
| Informatica Teorica | 10 | 5 | 5 | |||||||||||||||
| Knowledge Management | 10 | 10 | ||||||||||||||||
| Modellistica e Simulazione | 5 | 5 | ||||||||||||||||
| Reti e Sicurezza Informatica | 10 | 10 | ||||||||||||||||
| Sistemi Intelligenti | 5 | 5 | ||||||||||||||||
| Attività Extracurriculari | 10 | 10 | ||||||||||||||||
| Lingue Straniere | 0 | 0 | ||||||||||||||||
| Prova Finale | 30 | 30 | ||||||||||||||||
| Tirocinio | 5 | 5 | ||||||||||||||||
| TOTALE | 120 | 10 | 8 | 2 | 0 | 0 | 0 | 5 | 10 | 0 | 0 | 20 | 0 | 5 | 0 | 15 | 0 | 45 |
Riepilogo dell'insegnamento: Algoritmi Paralleli e Sistemi Distribuiti
| Nome | Algoritmi Paralleli e Sistemi Distribuiti | CFU | 5 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 10 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
5 cfu così ripartiti nelle aree:
- 3 CFU nell'area B - Algoritmi
- 2 CFU nell'area C - Programmazione
Sillabo dell'insegnamento
- B - Algoritmi
-
AP - Algoritmi Paralleli
Architetture Parallele -
AP - Algoritmi Paralleli
Modelli a Memoria Distribuita -
AP - Algoritmi Paralleli
Linguaggi di programmazione parallela - C - Programmazione
-
PCC - Programmazione Concorrente
Partizionamento e comunicazione -
PCC - Programmazione Concorrente
Sincronizzazione e bilanciamento del carico
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN ritiene essenziali
Riepilogo dell'insegnamento: Analisi Numerica
| Nome | Analisi Numerica | CFU | 10 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 10 | Settore Scientifico Disciplinare | MAT/08 |
10 cfu così ripartiti nelle aree:
- 10 CFU nell'area MAT - Crediti di MATEMATICA
Sillabo dell'insegnamento
- MAT - Crediti di MATEMATICA
-
MAT/08 - Analisi Numerica
Trasformazioni 3D -
MAT/08 - Analisi Numerica
Curve nello spazio -
MAT/08 - Analisi Numerica
Interpolazione Polinomiale -
MAT/08 - Analisi Numerica
Analisi vettoriale e geometria analitica -
MAT/08 - Analisi Numerica
Trasformazioni geometriche 2D -
MAT/08 - Analisi Numerica
Metodi numerici. Numeri e calcoli in virgola mobile. Errori e loro propagazione. Metodo di Archimede per il calcolo di pi-greco. Radici di equazioni non lineari -
MAT/08 - Analisi Numerica
Posizione del problema. Metodo delle bisezioni successive. Metodo della falsa posizione e della secante. Metodo di Newton. Algebra lineare Matrici e determinanti. Matrice inversa. Metodo di eliminazione. Calcolo del determinante -
MAT/08 - Analisi Numerica
Soluzione numerica di sistemi lineari Definizioni e propriet? fondamentali. Metodo di Gauss e di Gauss-Jordan. Pilotaggio della matrice Interpolazione -
MAT/08 - Analisi Numerica
Interpolazione polinomiale algebrica: posizione del problema. Polinomio di interopolazione nella forma di Lagrange e di Newton. Approssimazione secondo il principio dei minimi quadrati. -
MAT/08 - Analisi Numerica
Soluzione numerica di equazioni differenziali ordinarie. Il metodo di Eulero Introduzione all?ambiente Matlab: Operazioni di base del calcolo matriciale. Sviluppo di codici Matlab relativi ai principali metodi.
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN ritiene essenziali
Riepilogo dell'insegnamento: Applicazioni Enterprise
| Nome | Applicazioni Enterprise | CFU | 5 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 10 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
5 cfu così ripartiti nelle aree:
- 5 CFU nell'area altro INF - Crediti di INFORMATICA non classificati nelle aree
Sillabo dell'insegnamento
Non è presente il sillabo poiché non vi sono crediti allocati in aree per cui è previsto.
Riepilogo dell'insegnamento: Crittografia e Teoria dei Codici
| Nome | Crittografia e Teoria dei Codici | CFU | 5 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 10 | Settore Scientifico Disciplinare | MAT/02 |
5 cfu così ripartiti nelle aree:
- 5 CFU nell'area MAT - Crediti di MATEMATICA
Sillabo dell'insegnamento
- MAT - Crediti di MATEMATICA
-
MAT/02 - Algebra
Teoria dei numeri, gruppi, anelli e campi -
MAT/02 - Algebra
Spazi vettoriali e matrici di campi finiti -
MAT/02 - Algebra
Crittografia: RSA, AES, ElGamal, Diffie-Hellman -
MAT/02 - Algebra
Logaritmi discreti (algoritmo di Pohlig-Hellman). Numeri Primi -
MAT/02 - Algebra
Teoria dei codici
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN ritiene essenziali
Riepilogo dell'insegnamento: Data Warehouse e Data Mining
| Nome | Data Warehouse e Data Mining | CFU | 10 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 10 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
10 cfu così ripartiti nelle aree:
- 5 CFU nell'area G - Basi di dati
- 5 CFU nell'area M - Rappresentazione della conoscenza
Sillabo dell'insegnamento
- G - Basi di dati
-
BDA - Basi di Dati Avanzate
Architetture di basi di dati distribuite -
BDA - Basi di Dati Avanzate
Integrazione di basi di dati -
BDA - Basi di Dati Avanzate
Progettazione concettuale di Data Warehouse -
BDA - Basi di Dati Avanzate
Progettazione logica di data warehouse -
BDA - Basi di Dati Avanzate
OLAP e operatori - M - Rappresentazione della conoscenza
-
AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
Knowledge Discovery e Data Mining -
AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
Algoritmi di classificazione -
AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
Alberi di Decisione -
AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
Clustering -
AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
Regole associative
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN ritiene essenziali
Riepilogo dell'insegnamento: Informatica Teorica
| Nome | Informatica Teorica | CFU | 10 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 10 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
10 cfu così ripartiti nelle aree:
- 5 CFU nell'area A - Fondamenti
- 5 CFU nell'area B - Algoritmi
Sillabo dell'insegnamento
- A - Fondamenti
-
COM - Complessita'
Problemi NP-hard e NP-completi -
COM - Complessita'
La gerachia Polinomiale delle classi di complessità - *
CAL - Calcolabilita'
Riducibilità tra problemi - *
CAL - Calcolabilita'
Linguaggi e problemi decisionali - *
CAL - Calcolabilita'
Decidibilità ed Indecidibilità di problemi - B - Algoritmi
-
TAA - Tecniche Algoritmiche Avanzate
Backtracking, Branch and Bound ed euristiche -
TAA - Tecniche Algoritmiche Avanzate
Backjumping -
TAA - Tecniche Algoritmiche Avanzate
Algoritmi greedy e metodi di ricerca locale -
TAA - Tecniche Algoritmiche Avanzate
Algoritmi complessi (PSPACE, EXPTIME) -
TAA - Tecniche Algoritmiche Avanzate
Linguaggi ed Espressività
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN ritiene essenziali
Riepilogo dell'insegnamento: Knowledge Management
| Nome | Knowledge Management | CFU | 10 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 10 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
10 cfu così ripartiti nelle aree:
- 10 CFU nell'area M - Rappresentazione della conoscenza
Sillabo dell'insegnamento
- M - Rappresentazione della conoscenza
- *
LPD - Logica e Programmazione Dichiarativa
Logica Proposizionale - *
LPD - Logica e Programmazione Dichiarativa
Logica booleana quantificata - *
LPD - Logica e Programmazione Dichiarativa
Logica del primo ordine - *
LPD - Logica e Programmazione Dichiarativa
Calcoli -
BC - Basi di Conoscenza
Calcolo relazionale -
BC - Basi di Conoscenza
Datalog -
BC - Basi di Conoscenza
Answer set programming - *
SBC - Sistemi Basati su Conoscenza
Logica Descrittiva - *
SBC - Sistemi Basati su Conoscenza
XML, RDF, RDF-S - *
SBC - Sistemi Basati su Conoscenza
OWL
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN ritiene essenziali
Riepilogo dell'insegnamento: Modellistica e Simulazione
| Nome | Modellistica e Simulazione | CFU | 5 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 10 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
5 cfu così ripartiti nelle aree:
- 5 CFU nell'area A - Fondamenti
Sillabo dell'insegnamento
- A - Fondamenti
- *
ALF - Automi e Linguaggi Formali
Automi cellulari e loro proprieta' computazionali. Metodologie per la modellizzazione e la simulazione di sistemi complessi accentrati naturali ed artificiali con automi cellulari. - *
ALF - Automi e Linguaggi Formali
Algoritmi genetici e loro proprieta' computazionali. Reti neurali e loro propriet? computazionali. Metodologie per le applicazioni degli algoritmi genetici e delle reti neurali. -
V - Varie
Utilizzo di un ambiente parallelo per Automi Cellulari (CAMELot) ed applicazioni per la modellizzazione e la simulazione di sistemi complessi acentrati naturali ed artificiali. - *
ALF - Automi e Linguaggi Formali
Utilizzo di pacchetti applicativi di algoritmi genetici e reti neurali a fini applicativi. - *
ALF - Automi e Linguaggi Formali
Nozione di Sistema Complesso. La Sistemica. Generalita' su modellizzazione e simulazione. Parallelismo ed acentrismo: proprieta' di sistemi complessi naturali ed artificiali e loro influenza nella concezione dei modelli di calcolo paralleli.
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN ritiene essenziali
Riepilogo dell'insegnamento: Reti e Sicurezza Informatica
| Nome | Reti e Sicurezza Informatica | CFU | 10 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 10 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
10 cfu così ripartiti nelle aree:
- 10 CFU nell'area H - Computazione su rete
Sillabo dell'insegnamento
- H - Computazione su rete
- *
SR - Sicurezza delle Reti
Concetto di autenticità e riservatezza - *
SR - Sicurezza delle Reti
Principali modalità di intrusione e contraffazione: contromisure - *
SR - Sicurezza delle Reti
Richiami di crittografia a chiave asimmetrica e chiave simmetrica. Funzioni hash - *
SR - Sicurezza delle Reti
Public key infrastructure - *
SR - Sicurezza delle Reti
Sicurezza a livello di link - reti WEP, WPA1-2, autenticazione RADIUS. - *
SR - Sicurezza delle Reti
Sicurezza a livello di rete - protocollo IPsec. Protocollo DNSSec. Proxy servers, NAT. - *
SR - Sicurezza delle Reti
Sicurezza a livello di trasporto - Firewalling, protocollo SSL, Virtual Private Networks. - *
SR - Sicurezza delle Reti
Sicurezza a livello applicazione - HTTPS, POP3/IMAP/SMTP over SSL. SQL Injection & Cross Site Scripting - *
SR - Sicurezza delle Reti
Virus Informatici: keyloggers, dialers, spyware. - *
SR - Sicurezza delle Reti
Software vulnerability: buffer overflow, SQL injection e defacing.
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN ritiene essenziali
Riepilogo dell'insegnamento: Sistemi Intelligenti
| Nome | Sistemi Intelligenti | CFU | 5 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 10 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
5 cfu così ripartiti nelle aree:
- 5 CFU nell'area M - Rappresentazione della conoscenza
Sillabo dell'insegnamento
- M - Rappresentazione della conoscenza
-
AI - Agenti Intelligenti
Intelligenza Artificiale e Agenti - *
RP - Risoluzione di Problemi
Risoluzione di Problemi (problem solving) -
RA - Ragionamento Automatico
Conoscenza e ragionamento -
V - Varie
Comunicazione, percezione, azione -
AI - Agenti Intelligenti
Agenti intelligenti e AOSE (Agent Oriented Software Engineering)
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN ritiene essenziali
