2012
2012
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Il percorso ha la certificazione
Corso di Laurea: Informatica
-
Percorso: Web Semantico
| Informazioni generali | ||||
| Università | Libera Università di BOLZANO | Responsabile del Percorso | Barbara Russo | |
|---|---|---|---|---|
| Livello del Cdl | MAGISTRALE | Barbara.Russo@inf.unibz.it | ||
| Docenti che insegnano nel corso*: | 19 | Afferisce al primo corso di laurea iscritto | Si | |
| (*) Questo è il numero di docenti appartenenti ai settori scientifico-disciplinari INF/01 o ING-INF/05 che svolgono il loro carico didattico istituzionale presso questo corso di laurea | E' un percorso interdisciplinare | No | ||
| Commento | Sito Web del corso: http://http://www.unibz.it/EN/INF/PROGS/MCS/default.html | |||
| Legenda delle Aree | |||||
| A: | Fondamenti | G: | Basi di dati | altro INF: | Crediti di INFORMATICA non classificati nelle aree |
|---|---|---|---|---|---|
| B: | Algoritmi | H: | Computazione su rete | INF: | Crediti di INFORMATICA non classificabili a priori |
| C: | Programmazione | I: | Ingegneria del software | MAT: | Crediti di MATEMATICA |
| D: | Linguaggi | L: | Interazione, grafica e multimedialità | altro: | Crediti NON dell'INFORMATICA nè della MATEMATICA |
| E: | Architetture | M: | Rappresentazione della conoscenza | NC: | Crediti Non Classificabili a priori |
| F: | Sistemi operativi | A_M: | Una qualunque delle aree da A a M | ||
| Insegnamenti e ripartizione CFU per area | CFU | A | B | C | D | E | F | G | H | I | L | M | A_M | altro INF | INF | MAT | altro | NC |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Advanced Internet Technologies | 8 | 4 | 4 | |||||||||||||||
| Computational Linguistics | 4 | 2 | 2 | |||||||||||||||
| Computational Logic | 8 | 2 | 6 | |||||||||||||||
| Information Search and Retrieval | 8 | 3 | 1 | 1 | 3 | |||||||||||||
| Knowledge Representation and Ontologies | 8 | 8 | ||||||||||||||||
| Laboratory in Statistics | 4 | 4 | ||||||||||||||||
| Optional courses 1 | 8 | 8 | ||||||||||||||||
| Optional courses 2 | 4 | 4 | ||||||||||||||||
| Research Methods | 2 | 2 | ||||||||||||||||
| Semantic Web Technologies | 8 | 2 | 1 | 5 | ||||||||||||||
| Seminars in Human Machine Interactions | 4 | 4 | ||||||||||||||||
| Technical and Scientific Communication | 4 | 4 | ||||||||||||||||
| Theory of Computing | 8 | 8 | ||||||||||||||||
| XML Data Management | 4 | 1 | 3 | |||||||||||||||
| Attività Extracurriculari | 0 | 0 | ||||||||||||||||
| Lingue Straniere | 0 | 0 | ||||||||||||||||
| Prova Finale | 30 | 30 | ||||||||||||||||
| Tirocinio | 8 | 8 | ||||||||||||||||
| TOTALE | 120 | 10 | 3 | 0 | 5 | 0 | 0 | 7 | 4 | 4 | 1 | 22 | 14 | 0 | 0 | 4 | 8 | 38 |
Riepilogo dell'insegnamento: Advanced Internet Technologies
| Nome | Advanced Internet Technologies | CFU | 8 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 9 | Settore Scientifico Disciplinare | ING-INF/05 |
8 cfu così ripartiti nelle aree:
- 4 CFU nell'area H - Computazione su rete
- 4 CFU nell'area I - Ingegneria del software
Sillabo dell'insegnamento
- H - Computazione su rete
- *
MIR - Modelli di Interazione in Rete
Mobile Internet -
SIAS - Sistemi di Supporto all'interazione e Ambienti di Sviluppo
Web Services - *
MIR - Modelli di Interazione in Rete
Web Services -
SIAS - Sistemi di Supporto all'interazione e Ambienti di Sviluppo
Web Services - I - Ingegneria del software
-
AS - Ambienti di Sviluppo
J2EE - *
PSC - Progettazione del Software e Codifica
Software as a Service - *
LMS - Linguaggi di Modellazione del Software
BPEL - *
TVV - Testing, Verifica e Validazione
Reliability and scalability
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN ritiene essenziali
Riepilogo dell'insegnamento: Computational Linguistics
| Nome | Computational Linguistics | CFU | 4 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 9 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
4 cfu così ripartiti nelle aree:
- 2 CFU nell'area A - Fondamenti
- 2 CFU nell'area D - Linguaggi
Sillabo dell'insegnamento
- A - Fondamenti
-
L - Logica
NLP and Logic - *
ALF - Automi e Linguaggi Formali
Formal Languages and Finite state Automata and Grammars for NLP - D - Linguaggi
-
ALC - Astrazioni Linguistiche e Composizionalita'
Parsing -
V - Varie
Parsing
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN ritiene essenziali
Riepilogo dell'insegnamento: Computational Logic
| Nome | Computational Logic | CFU | 8 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 9 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
8 cfu così ripartiti nelle aree:
- 2 CFU nell'area G - Basi di dati
- 6 CFU nell'area M - Rappresentazione della conoscenza
Sillabo dell'insegnamento
- G - Basi di dati
- *
LI - Linguaggi di Interrogazione di Basi di Dati
Relational Query Languages with Recursion -
BDA - Basi di Dati Avanzate
Relational Query Languages with Recursion - M - Rappresentazione della conoscenza
-
AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
Deduction, proof Theory -
AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
Deduction, proof Theory -
AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
Non-monotonic Reasoning - *
LPD - Logica e Programmazione Dichiarativa
Combining Recursion and Negation -
AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
Automated Theorem Proving -
RA - Ragionamento Automatico
Automated Theorem Proving
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN ritiene essenziali
Riepilogo dell'insegnamento: Information Search and Retrieval
| Nome | Information Search and Retrieval | CFU | 8 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 9 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
8 cfu così ripartiti nelle aree:
- 3 CFU nell'area B - Algoritmi
- 1 CFU nell'area G - Basi di dati
- 1 CFU nell'area L - Interazione, grafica e multimedialità
- 3 CFU nell'area M - Rappresentazione della conoscenza
Sillabo dell'insegnamento
- B - Algoritmi
-
AD - Algoritmi Distribuiti
Search Engines -
TAA - Tecniche Algoritmiche Avanzate
Algorithms for Recommender Systems -
TAA - Tecniche Algoritmiche Avanzate
Information Retrieval - G - Basi di dati
- *
LI - Linguaggi di Interrogazione di Basi di Dati
Information Retrieval - L - Interazione, grafica e multimedialità
-
TMI - Teorie e Modelli per l'Interazione
User interface and Visualization - M - Rappresentazione della conoscenza
-
AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
Text Classification -
AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
Collaborative Filtering -
AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
Recommender Systems
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN ritiene essenziali
Riepilogo dell'insegnamento: Knowledge Representation and Ontologies
| Nome | Knowledge Representation and Ontologies | CFU | 8 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 9 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 ING-INF/05 |
8 cfu così ripartiti nelle aree:
- 8 CFU nell'area M - Rappresentazione della conoscenza
Sillabo dell'insegnamento
- M - Rappresentazione della conoscenza
- *
SBC - Sistemi Basati su Conoscenza
Knowledge Based Systems - *
SBC - Sistemi Basati su Conoscenza
Knowledge Based Systems -
ARC - Acquisizione e Rappresentazione della Conoscenza
Knowledge vs Data - *
SBC - Sistemi Basati su Conoscenza
Knowledge Based Systems - *
SBC - Sistemi Basati su Conoscenza
Ontology-mediated Information Access - *
LPD - Logica e Programmazione Dichiarativa
Ontology Languages - *
SBC - Sistemi Basati su Conoscenza
Ontology-mediated Information Access - *
LPD - Logica e Programmazione Dichiarativa
Description logics
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN ritiene essenziali
Riepilogo dell'insegnamento: Laboratory in Statistics
| Nome | Laboratory in Statistics | CFU | 4 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 9 | Settore Scientifico Disciplinare | MAT/06 |
4 cfu così ripartiti nelle aree:
- 4 CFU nell'area MAT - Crediti di MATEMATICA
Sillabo dell'insegnamento
- MAT - Crediti di MATEMATICA
-
MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
Statistical inference -
MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
Parametric and Non-parametric techniques -
MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
Performance assessment -
MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
Analysis of variance
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN ritiene essenziali
Riepilogo dell'insegnamento: Optional courses 1
| Nome | Optional courses 1 | CFU | 8 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 9 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 ING-INF/05 |
| Commento | lo studente non può scegliere più di 5 corsi opzionali per un totale di 12 CFU (8 CFU al primo anno e 4 CFU al secondo anno) | ||
8 cfu così ripartiti nelle aree:
- 8 CFU nell'area A_M - Una qualunque delle aree da A a M
Sillabo dell'insegnamento
Non è presente il sillabo poiché non vi sono crediti allocati in aree per cui è previsto.
Riepilogo dell'insegnamento: Optional courses 2
| Nome | Optional courses 2 | CFU | 4 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 9 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 ING-INF/05 |
| Commento | lo studente non può scegliere più di 5 corsi opzionali per un totale di 12 CFU (8CFU al primo anno e 4CFU al secondo anno) | ||
4 cfu così ripartiti nelle aree:
- 4 CFU nell'area A_M - Una qualunque delle aree da A a M
Sillabo dell'insegnamento
Non è presente il sillabo poiché non vi sono crediti allocati in aree per cui è previsto.
Riepilogo dell'insegnamento: Research Methods
| Nome | Research Methods | CFU | 2 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 9 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 ING-INF/05 |
2 cfu così ripartiti nelle aree:
- 2 CFU nell'area A_M - Una qualunque delle aree da A a M
Sillabo dell'insegnamento
Non è presente il sillabo poiché non vi sono crediti allocati in aree per cui è previsto.
Riepilogo dell'insegnamento: Semantic Web Technologies
| Nome | Semantic Web Technologies | CFU | 8 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 9 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
8 cfu così ripartiti nelle aree:
- 2 CFU nell'area D - Linguaggi
- 1 CFU nell'area G - Basi di dati
- 5 CFU nell'area M - Rappresentazione della conoscenza
Sillabo dell'insegnamento
- D - Linguaggi
-
ALC - Astrazioni Linguistiche e Composizionalita'
RDF and RDFS -
ALC - Astrazioni Linguistiche e Composizionalita'
Web Ontology Language - G - Basi di dati
- *
LI - Linguaggi di Interrogazione di Basi di Dati
Query Language SPARQL - M - Rappresentazione della conoscenza
-
ARC - Acquisizione e Rappresentazione della Conoscenza
Semantic Web in Life Sciences -
ARC - Acquisizione e Rappresentazione della Conoscenza
Ontologies and Rules -
AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
Ontologies and Rules -
AI - Agenti Intelligenti
Semantic Web Services -
AI - Agenti Intelligenti
Semantic Web Services
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN ritiene essenziali
Riepilogo dell'insegnamento: Seminars in Human Machine Interactions
| Nome | Seminars in Human Machine Interactions | CFU | 4 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 9 | Settore Scientifico Disciplinare | M-PSI/01 |
4 cfu così ripartiti nelle aree:
- 4 CFU nell'area altro - Crediti NON dell'INFORMATICA nè della MATEMATICA
Sillabo dell'insegnamento
Non è presente il sillabo poiché non vi sono crediti allocati in aree per cui è previsto.
Riepilogo dell'insegnamento: Technical and Scientific Communication
| Nome | Technical and Scientific Communication | CFU | 4 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 9 | Settore Scientifico Disciplinare | M-FIL/nn |
| Commento | M-FIL/02 | ||
4 cfu così ripartiti nelle aree:
- 4 CFU nell'area altro - Crediti NON dell'INFORMATICA nè della MATEMATICA
Sillabo dell'insegnamento
Non è presente il sillabo poiché non vi sono crediti allocati in aree per cui è previsto.
Riepilogo dell'insegnamento: Theory of Computing
| Nome | Theory of Computing | CFU | 8 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 9 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
8 cfu così ripartiti nelle aree:
- 8 CFU nell'area A - Fondamenti
Sillabo dell'insegnamento
- A - Fondamenti
- *
ALF - Automi e Linguaggi Formali
Computability and Turing Machines - *
ALF - Automi e Linguaggi Formali
Computability and Turing Machines -
COM - Complessita'
Complexity theory -
COM - Complessita'
Complexity theory - *
CAL - Calcolabilita'
Recursive functions - *
ALF - Automi e Linguaggi Formali
Computability and Turing Machines -
COM - Complessita'
Complexity theory - *
ALF - Automi e Linguaggi Formali
Computability and Turing Machines
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN ritiene essenziali
Riepilogo dell'insegnamento: XML Data Management
| Nome | XML Data Management | CFU | 4 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 9 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
4 cfu così ripartiti nelle aree:
- 1 CFU nell'area D - Linguaggi
- 3 CFU nell'area G - Basi di dati
Sillabo dell'insegnamento
- D - Linguaggi
-
V - Varie
XML - G - Basi di dati
- *
PC - Progettazione concettuale
XMLSchema - *
LI - Linguaggi di Interrogazione di Basi di Dati
XPath and XQuery - *
DBMS - Sistemi di Gestione di Basi di Dati
XML data storage and tools
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN ritiene essenziali
