2012
2012
Sei collegato come utente non registrato
Il percorso ha la certificazione
Corso di Laurea: Informatica
-
Percorso: Informatica - Curriculum Sistemi Informatici e Tecnologie del Software
| Informazioni generali | ||||
| Università | SALERNO | Responsabile del Percorso | Vincenzo Auletta | |
|---|---|---|---|---|
| Livello del Cdl | MAGISTRALE | auletta@unisa.it | ||
| Docenti che insegnano nel corso*: | 30 | Afferisce al primo corso di laurea iscritto | Si | |
| (*) Questo è il numero di docenti appartenenti ai settori scientifico-disciplinari INF/01 o ING-INF/05 che svolgono il loro carico didattico istituzionale presso questo corso di laurea | E' un percorso interdisciplinare | No | ||
| Commento | Ordinamento ex art 270 | |||
| Legenda delle Aree | |||||
| A: | Fondamenti | G: | Basi di dati | altro INF: | Crediti di INFORMATICA non classificati nelle aree |
|---|---|---|---|---|---|
| B: | Algoritmi | H: | Computazione su rete | INF: | Crediti di INFORMATICA non classificabili a priori |
| C: | Programmazione | I: | Ingegneria del software | MAT: | Crediti di MATEMATICA |
| D: | Linguaggi | L: | Interazione, grafica e multimedialità | altro: | Crediti NON dell'INFORMATICA nè della MATEMATICA |
| E: | Architetture | M: | Rappresentazione della conoscenza | NC: | Crediti Non Classificabili a priori |
| F: | Sistemi operativi | A_M: | Una qualunque delle aree da A a M | ||
| Insegnamenti e ripartizione CFU per area | CFU | A | B | C | D | E | F | G | H | I | L | M | A_M | altro INF | INF | MAT | altro | NC |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Algoritmi II - Laboratorio | 2 | 2 | ||||||||||||||||
| Algoritmi II - Lezioni | 7 | 7 | ||||||||||||||||
| Automi, Linguaggi e Complessità | 9 | 7 | 2 | |||||||||||||||
| Basi di Dati II - Laboratorio | 2 | 2 | ||||||||||||||||
| Basi di Dati II - Lezioni | 7 | 7 | ||||||||||||||||
| Esame a scelta libera 1 | 6 | 6 | ||||||||||||||||
| Esame a scelta libera 2 | 6 | 6 | ||||||||||||||||
| Esame caratterizzante a scelta - Laboratorio | 2 | 2 | ||||||||||||||||
| Esami curriculari | 24 | 24 | ||||||||||||||||
| Ingegneria del Software II - Laboratorio | 2 | 2 | ||||||||||||||||
| Ingegneria del Software II - Lezioni | 7 | 7 | ||||||||||||||||
| Insegnamento caratterizzante a scelta - Lezioni | 7 | 7 | ||||||||||||||||
| Intelligenza Artificiale e Computazionale - Laboratorio | 1 | 1 | ||||||||||||||||
| Intelligenza Artificiale e Computazionale - Lezioni | 8 | 7 | 1 | |||||||||||||||
| Linguaggi di Programmazione e Compilatori - Laboratorio | 2 | 2 | ||||||||||||||||
| Linguaggi di Programmazione e Compilatori - Lezioni | 7 | 7 | ||||||||||||||||
| Attività Extracurriculari | 1 | 1 | ||||||||||||||||
| Lingue Straniere | 0 | 0 | ||||||||||||||||
| Prova Finale | 19 | 19 | ||||||||||||||||
| Tirocinio | 1 | 1 | ||||||||||||||||
| TOTALE | 120 | 7 | 7 | 2 | 11 | 0 | 0 | 9 | 0 | 9 | 0 | 8 | 0 | 1 | 33 | 0 | 0 | 33 |
Riepilogo dell'insegnamento: Algoritmi II - Laboratorio
| Nome | Algoritmi II - Laboratorio | CFU | 2 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 12 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
2 cfu così ripartiti nelle aree:
- 2 CFU nell'area C - Programmazione
Sillabo dell'insegnamento
- C - Programmazione
- *
PSA - Problem Solving e Algoritmi
Implementazione di Algoritmi Efficienti - *
PSA - Problem Solving e Algoritmi
Implementazione di Algoritmi Efficienti
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN ritiene essenziali
Riepilogo dell'insegnamento: Algoritmi II - Lezioni
| Nome | Algoritmi II - Lezioni | CFU | 7 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
7 cfu così ripartiti nelle aree:
- 7 CFU nell'area B - Algoritmi
Sillabo dell'insegnamento
- B - Algoritmi
- *
ASC - Algoritmi su Strutture Combinatorie
Algoritmi approssimanti su grafi -
TAPA - Tecniche fondamentali di Analisi e Progetto di Algoritmi
Algortimi euristici - *
A - Algoritmi fondamentali
Algoritmi su casi speciali: algoritmi su alberi e algoritmi parametrizzati -
AD - Algoritmi Distribuiti
Algortmi distribuiti - *
A - Algoritmi fondamentali
Algoritmi probabilistici -
TAA - Tecniche Algoritmiche Avanzate
Programmazione lineare e arrotondamento - *
A - Algoritmi fondamentali
Algoritmi approssimanti per lo scheduling
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN ritiene essenziali
Riepilogo dell'insegnamento: Automi, Linguaggi e Complessità
| Nome | Automi, Linguaggi e Complessità | CFU | 9 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
9 cfu così ripartiti nelle aree:
- 7 CFU nell'area A - Fondamenti
- 2 CFU nell'area D - Linguaggi
Sillabo dell'insegnamento
- A - Fondamenti
- *
ALF - Automi e Linguaggi Formali
Automi finiti - *
ALF - Automi e Linguaggi Formali
Espressioni regolari - *
ALF - Automi e Linguaggi Formali
Automi push-down -
COM - Complessita'
NP-Completezza -
COM - Complessita'
Gerarchie di classi di complessità - *
CAL - Calcolabilita'
Decidibilità - *
ALF - Automi e Linguaggi Formali
Automi non deterministici - D - Linguaggi
- *
LF - Linguaggi Formali
Linguaggi regolari e context-free -
TAV - Tecniche di Analisi e Verifica
Verifica di sistemi
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN ritiene essenziali
Riepilogo dell'insegnamento: Basi di Dati II - Laboratorio
| Nome | Basi di Dati II - Laboratorio | CFU | 2 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 12 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
2 cfu così ripartiti nelle aree:
- 2 CFU nell'area G - Basi di dati
Sillabo dell'insegnamento
- G - Basi di dati
-
OFGI - Organizzazione Fisica e Gestione delle Interrogazioni
Memorizzazione di record ed organizzazione dei file documento PDF -
OFGI - Organizzazione Fisica e Gestione delle Interrogazioni
Strutture di indici per i file
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN ritiene essenziali
Riepilogo dell'insegnamento: Basi di Dati II - Lezioni
| Nome | Basi di Dati II - Lezioni | CFU | 7 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
7 cfu così ripartiti nelle aree:
- 7 CFU nell'area G - Basi di dati
Sillabo dell'insegnamento
- G - Basi di dati
- *
PL - Progettazione Logica
Algoritmi per la progettazione di basi di dati relazionali -
NBD - Normalizzazione di Basi di Dati
Dipendenze funzionali e Normalizzazione di DB Relazionali: 4NF -
BDA - Basi di Dati Avanzate
DataWarehouse e Business Intelligence -
TCR - Transazioni, Concorrenza e Recovery
Tecniche di recovery -
BDA - Basi di Dati Avanzate
Basi di dati multimediali e XML - *
DBMS - Sistemi di Gestione di Basi di Dati
DBMS distribuiti -
TCR - Transazioni, Concorrenza e Recovery
Gestione delle transazioni e tecniche per il controllo della concorrenza
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN ritiene essenziali
Riepilogo dell'insegnamento: Esame a scelta libera 1
| Nome | Esame a scelta libera 1 | CFU | 6 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | --libero-- |
6 cfu così ripartiti nelle aree:
- 6 CFU nell'area NC - Crediti Non Classificabili a priori
Sillabo dell'insegnamento
Non è presente il sillabo poiché non vi sono crediti allocati in aree per cui è previsto.
Riepilogo dell'insegnamento: Esame a scelta libera 2
| Nome | Esame a scelta libera 2 | CFU | 6 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | --libero-- |
6 cfu così ripartiti nelle aree:
- 6 CFU nell'area NC - Crediti Non Classificabili a priori
Sillabo dell'insegnamento
Non è presente il sillabo poiché non vi sono crediti allocati in aree per cui è previsto.
Riepilogo dell'insegnamento: Esame caratterizzante a scelta - Laboratorio
| Nome | Esame caratterizzante a scelta - Laboratorio | CFU | 2 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 12 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
| Commento | Esame a scelta tra Sicurezza, Reti di Calcolatori II, Sistemi Operativi II, Fondamenti di Visione Artificiale | ||
2 cfu così ripartiti nelle aree:
- 2 CFU nell'area INF - Crediti di INFORMATICA non classificabili a priori
Sillabo dell'insegnamento
Non è presente il sillabo poiché non vi sono crediti allocati in aree per cui è previsto.
Riepilogo dell'insegnamento: Esami curriculari
| Nome | Esami curriculari | CFU | 24 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 ING-INF/05 |
| Commento | 24 CFU da scegliere tra: Affidabilità dei Sistemi (6 CFU), Gestione di Progetti Software (9 CFU), GIS (Geographical Information Systems) (9 CFU), Interazione Uomo Macchina e Usabilità del Software (6 CFU), Metodi e Tecniche per l'Analisi dei Dati (6 CFU), Prestazioni e Simulazione di Sistemi (6 CFU), Sistemi Informativi aziendali (6 CFU), Sistemi Virtuali Tridimensionali Interattivi (9 CFU), Web Engineering (9 CFU) | ||
24 cfu così ripartiti nelle aree:
- 24 CFU nell'area INF - Crediti di INFORMATICA non classificabili a priori
Sillabo dell'insegnamento
Non è presente il sillabo poiché non vi sono crediti allocati in aree per cui è previsto.
Riepilogo dell'insegnamento: Ingegneria del Software II - Laboratorio
| Nome | Ingegneria del Software II - Laboratorio | CFU | 2 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 12 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 ING-INF/05 |
2 cfu così ripartiti nelle aree:
- 2 CFU nell'area I - Ingegneria del software
Sillabo dell'insegnamento
- I - Ingegneria del software
- *
PSC - Progettazione del Software e Codifica
Progettazione e implementazione di interventi di manutenzione ed evoluzione del software - *
LMS - Linguaggi di Modellazione del Software
UML
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN ritiene essenziali
Riepilogo dell'insegnamento: Ingegneria del Software II - Lezioni
| Nome | Ingegneria del Software II - Lezioni | CFU | 7 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 ING-INF/05 |
7 cfu così ripartiti nelle aree:
- 7 CFU nell'area I - Ingegneria del software
Sillabo dell'insegnamento
- I - Ingegneria del software
- *
ASW - Architetture Software
Design Patterns, Design Rationale Management - *
PSS - Processi di Sviluppo del Software
Software Configuration Management -
MSQ - Misure del Software e Qualita'
Gestione della Qualità del Software - *
TVV - Testing, Verifica e Validazione
Testing - *
AR - Analisi dei Requisiti
Gestione della tracciabilità dei requisiti -
MES - Manutenzione ed Evoluzione del Software
Manutenzione del Software -
EPGS - Economia della Produzione e Gestione di progetti Software
Pianificazione e Gestione dei Progetti Software
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN ritiene essenziali
Riepilogo dell'insegnamento: Insegnamento caratterizzante a scelta - Lezioni
| Nome | Insegnamento caratterizzante a scelta - Lezioni | CFU | 7 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
| Commento | Esame a scelta tra Sicurezza, Reti di Calcolatori II, Sistemi Operativi II, Fondamenti di Visione Artificiale | ||
7 cfu così ripartiti nelle aree:
- 7 CFU nell'area INF - Crediti di INFORMATICA non classificabili a priori
Sillabo dell'insegnamento
Non è presente il sillabo poiché non vi sono crediti allocati in aree per cui è previsto.
Riepilogo dell'insegnamento: Intelligenza Artificiale e Computazionale - Laboratorio
| Nome | Intelligenza Artificiale e Computazionale - Laboratorio | CFU | 1 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 12 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
1 cfu così ripartiti nelle aree:
- 1 CFU nell'area M - Rappresentazione della conoscenza
Sillabo dell'insegnamento
- M - Rappresentazione della conoscenza
-
AIA - Applicazioni della Intelligenza Artificiale
Esercitazioni con matlab di modelli di apprendimento da esempi al pattern recognition statistico
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN ritiene essenziali
Riepilogo dell'insegnamento: Intelligenza Artificiale e Computazionale - Lezioni
| Nome | Intelligenza Artificiale e Computazionale - Lezioni | CFU | 8 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
8 cfu così ripartiti nelle aree:
- 7 CFU nell'area M - Rappresentazione della conoscenza
- 1 CFU nell'area altro INF - Crediti di INFORMATICA non classificati nelle aree
Sillabo dell'insegnamento
- M - Rappresentazione della conoscenza
-
ARC - Acquisizione e Rappresentazione della Conoscenza
Acquisizione e Rappresentazione della Conoscenza -
AI - Agenti Intelligenti
Agenti Intelligenti -
AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
Modelli di apprendimento da esempi -
V - Varie
Pattern recognition statistico - *
RP - Risoluzione di Problemi
Algoritmi di ricerca - *
SBC - Sistemi Basati su Conoscenza
Sistemi Basati sulla Conoscenza -
AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
Modelli di apprendimento da esempi
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN ritiene essenziali
Riepilogo dell'insegnamento: Linguaggi di Programmazione e Compilatori - Laboratorio
| Nome | Linguaggi di Programmazione e Compilatori - Laboratorio | CFU | 2 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 12 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
2 cfu così ripartiti nelle aree:
- 2 CFU nell'area D - Linguaggi
Sillabo dell'insegnamento
- D - Linguaggi
- *
TTCI - Tecniche di Traduzione: Compilatori e Interpreti
Ottimizzazione e Analisi dei programmi - *
TTCI - Tecniche di Traduzione: Compilatori e Interpreti
Analisi
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN ritiene essenziali
Riepilogo dell'insegnamento: Linguaggi di Programmazione e Compilatori - Lezioni
| Nome | Linguaggi di Programmazione e Compilatori - Lezioni | CFU | 7 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
7 cfu così ripartiti nelle aree:
- 7 CFU nell'area D - Linguaggi
Sillabo dell'insegnamento
- D - Linguaggi
- *
TTCI - Tecniche di Traduzione: Compilatori e Interpreti
Analisi - *
TTCI - Tecniche di Traduzione: Compilatori e Interpreti
Generazione di codice intermedio e codice macchina - *
TTCI - Tecniche di Traduzione: Compilatori e Interpreti
Ottimizzazione e analisi dei programmi - *
MATR - Macchine Astratte e Tecniche per la Realizzazione dei linguaggi di programmazione
Macchine Astratte -
PLN - Paradigmi Linguistici
Paradigmi funzionale, procedurale e logico - *
TTCI - Tecniche di Traduzione: Compilatori e Interpreti
Gestione della Memoria a Runtime - *
MATR - Macchine Astratte e Tecniche per la Realizzazione dei linguaggi di programmazione
Tecniche per la Realizzazione dei Linguaggi di Programmazione
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN ritiene essenziali
