2012
2012
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Il percorso ha la certificazione
Corso di Laurea: Informatica  -  Percorso: Informatica
Informazioni generali
Università INSUBRIA Responsabile del Percorso Elena Ferrari
Livello del Cdl MAGISTRALE Email elena.ferrari@uninsubria.it
Docenti che insegnano nel corso*: 13 Afferisce al primo corso di laurea iscritto Si
(*) Questo è il numero di docenti appartenenti ai settori scientifico-disciplinari INF/01 o ING-INF/05 che svolgono il loro carico didattico istituzionale presso questo corso di laurea E' un percorso interdisciplinare No
Commento    
Legenda delle Aree
A: Fondamenti G: Basi di dati altro INF: Crediti di INFORMATICA non classificati nelle aree
B: Algoritmi H: Computazione su rete INF: Crediti di INFORMATICA non classificabili a priori
C: Programmazione I: Ingegneria del software MAT: Crediti di MATEMATICA
D: Linguaggi L: Interazione, grafica e multimedialità altro: Crediti NON dell'INFORMATICA nè della MATEMATICA
E: Architetture M: Rappresentazione della conoscenza NC: Crediti Non Classificabili a priori
F: Sistemi operativi A_M: Una qualunque delle aree da A a M
Insegnamenti e ripartizione CFU per area CFU A B C D E F G H I L M A_M altro INF INF MAT altro NC
Fondamenti di Ingegneria del Software 9                 9                
Insegnamenti Complementari (M) 48                       48          
Modelli di Calcolo 9 9                                
Privacy e Sicurezza dei Dati 9             9                    
Sistemi Intelligenti 9                     9            
                                     
Attività Extracurriculari 0                                 0
Lingue Straniere 0                                 0
Prova Finale 35                                 35
Tirocinio 1                                 1
TOTALE 120 9 0 0 0 0 0 9 0 9 0 9 48 0 0 0 0 36

Riepilogo dell'insegnamento: Fondamenti di Ingegneria del Software
Nome Fondamenti di Ingegneria del Software CFU 9
Ore di didattica frontale per CFU 8 Settore Scientifico Disciplinare ING-INF/05
   

9 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 9 CFU nell'area I - Ingegneria del software

Sillabo dell'insegnamento

  • I - Ingegneria del software
    • * AR - Analisi dei Requisiti
      Data Flow Diagram, Macchine a Stati Finiti
    • * AR - Analisi dei Requisiti
      Reti di Petri, Logica temporale
    • * TVV - Testing, Verifica e Validazione
      Verifica e Validazione del Software
    • EPGS - Economia della Produzione e Gestione di progetti Software
      Stima dei costi
    • * AR - Analisi dei Requisiti
      Esercitazione
    • * PSC - Progettazione del Software e Codifica
      Metodologie
    • * PSC - Progettazione del Software e Codifica
      Tipologie di Linguaggi
    • * PSC - Progettazione del Software e Codifica
      Tipologie di Linguaggi
    • * PSC - Progettazione del Software e Codifica
      Modelli di comunicazione

(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN ritiene essenziali


Riepilogo dell'insegnamento: Insegnamenti Complementari
Nome Insegnamenti Complementari CFU 48
Ore di didattica frontale per CFU N/A Settore Scientifico Disciplinare INF/01 ING-INF/05
   

48 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 48 CFU nell'area A_M - Una qualunque delle aree da A a M

Insegnamenti "a scelta" che possono essere selezionati


Riepilogo dell'insegnamento: Modelli di Calcolo
Nome Modelli di Calcolo CFU 9
Ore di didattica frontale per CFU 8 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
   

9 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 9 CFU nell'area A - Fondamenti

Sillabo dell'insegnamento

  • A - Fondamenti
    • * ALF - Automi e Linguaggi Formali
      Linguaggi regolari. Automi deterministici e nondeterministici
    • * ALF - Automi e Linguaggi Formali
      Automi Pushdown con relative proprieta' di chiusura. Grarchia di Chomsky
    • * CAL - Calcolabilita'
      Macchine di Turing deterministiche e non-deterministiche. Macchine di Turing Universali.
    • * CAL - Calcolabilita'
      Problemi decidibili e indecidibili. Mapping Reducibility.
    • COM - Complessita'
      Complessità in tempo e spazio. Le classi P e NP. Problemi NP-Completi.
    • * ALF - Automi e Linguaggi Formali
      Teorema di Savitch's Theorem. PSPACE e PSPACE completezza
    • * ALF - Automi e Linguaggi Formali
      Le classi EXPTIME e EXPSPACE
    • SLP - Semantica dei Linguaggi di Programmazione
      Lambda caclolo
    • SLP - Semantica dei Linguaggi di Programmazione
      Semantica denotazionale

(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN ritiene essenziali


Riepilogo dell'insegnamento: Privacy e Sicurezza dei Dati
Nome Privacy e Sicurezza dei Dati CFU 9
Ore di didattica frontale per CFU 8 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
   

9 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 9 CFU nell'area G - Basi di dati

Sillabo dell'insegnamento

  • G - Basi di dati
    • BDA - Basi di Dati Avanzate
      Sicurezza dati
    • BDA - Basi di Dati Avanzate
      Controllo dell'accesso in basi di dati
    • BDA - Basi di Dati Avanzate
      Modelli mandatori e discrezionali
    • BDA - Basi di Dati Avanzate
      Modelli basati sui ruoli
    • BDA - Basi di Dati Avanzate
      Controllo dell'accesso in Oracle
    • BDA - Basi di Dati Avanzate
      Data outsourcing sicuro
    • BDA - Basi di Dati Avanzate
      Sistemi di gestione dati privacy-preserving
    • BDA - Basi di Dati Avanzate
      Sistemi di gestione dati privacy-preserving
    • BDA - Basi di Dati Avanzate
      Linee di ricerca

(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN ritiene essenziali


Riepilogo dell'insegnamento: Sistemi Intelligenti
Nome Sistemi Intelligenti CFU 9
Ore di didattica frontale per CFU 8 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
   

9 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 9 CFU nell'area M - Rappresentazione della conoscenza

Sillabo dell'insegnamento

  • M - Rappresentazione della conoscenza
    • AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
      Apprendimento statistico supervisionato, classificatore bayesiano, K-NN
    • AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
      estrazione e selezione delle features
    • AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
      Modelli neurali supervisionati
    • AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
      Tecniche Flat e gerarchiche di Clustering
    • AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
      Apprendimento competitivo, Self Organizing Maps
    • RA - Ragionamento Automatico
      Tecniche di ragionamento approssimato, Fuzzy reasoning
    • * SBC - Sistemi Basati su Conoscenza
      Acquisizione della conoscenza, Sviluppo di sistemi a regole di produzione
    • AIA - Applicazioni della Intelligenza Artificiale
      Applicazioni nella Segmentazione e Riconoscimento di Immagini, nel Web Mining
    • AIA - Applicazioni della Intelligenza Artificiale
      Applicazioni nella Segmentazione e Riconoscimento di Immagini, nel Web Mining

(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN ritiene essenziali