| Informazioni generali | ||||
| Università | CATANIA | Responsabile del Percorso | Vincenzo Cutello | |
|---|---|---|---|---|
| Livello del Cdl | MAGISTRALE | cutello@dmi.unict.it | ||
| Docenti che insegnano nel corso*: | 21 | Afferisce al primo corso di laurea iscritto | Si | |
| (*) Questo è il numero di docenti appartenenti ai settori scientifico-disciplinari INF/01 o ING-INF/05 che svolgono il loro carico didattico istituzionale presso questo corso di laurea | E' un percorso interdisciplinare | No | ||
| Commento | ||||
| Legenda delle Aree | |||||
| A: | Fondamenti | G: | Basi di dati | altro INF: | Crediti di INFORMATICA non classificati nelle aree |
|---|---|---|---|---|---|
| B: | Algoritmi | H: | Computazione su rete | INF: | Crediti di INFORMATICA non classificabili a priori |
| C: | Programmazione | I: | Ingegneria del software | MAT: | Crediti di MATEMATICA |
| D: | Linguaggi | L: | Interazione, grafica e multimedialità | altro: | Crediti NON dell'INFORMATICA nè della MATEMATICA |
| E: | Architetture | M: | Rappresentazione della conoscenza | NC: | Crediti Non Classificabili a priori |
| F: | Sistemi operativi | A_M: | Una qualunque delle aree da A a M | ||
| Insegnamenti e ripartizione CFU per area | CFU | A | B | C | D | E | F | G | H | I | L | M | A_M | altro INF | INF | MAT | altro | NC |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A scelta dello studente | 9 | 9 | ||||||||||||||||
| A scelta dello studente (INF/01) | 45 | 45 | ||||||||||||||||
| Algoritmi e Complessità | 9 | 9 | ||||||||||||||||
| C.I. Metodi Matematici per l'Informatica | 12 | 12 | ||||||||||||||||
| Fisica Moderna per l'Informatica | 6 | 6 | ||||||||||||||||
| Linguaggi di Programmazione | 9 | 9 | ||||||||||||||||
| Teoria dei codici | 6 | 6 | ||||||||||||||||
| Attività Extracurriculari | 0 | 0 | ||||||||||||||||
| Lingue Straniere | 3 | 3 | ||||||||||||||||
| Prova Finale | 21 | 21 | ||||||||||||||||
| Tirocinio | 0 | 0 | ||||||||||||||||
| TOTALE | 120 | 0 | 9 | 9 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 45 | 0 | 0 | 18 | 6 | 33 |
| Nome | A scelta dello studente | CFU | 9 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | --libero-- |
9 cfu così ripartiti nelle aree:
- 9 CFU nell'area NC - Crediti Non Classificabili a priori
Sillabo dell'insegnamento
Non è presente il sillabo poiché non vi sono crediti allocati in aree per cui è previsto.
| Nome | A scelta dello studente (INF/01) | CFU | 45 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
45 cfu così ripartiti nelle aree:
- 45 CFU nell'area A_M - Una qualunque delle aree da A a M
Sillabo dell'insegnamento
Non è presente il sillabo poiché non vi sono crediti allocati in aree per cui è previsto.
| Nome | Algoritmi e Complessità | CFU | 9 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
9 cfu così ripartiti nelle aree:
- 9 CFU nell'area B - Algoritmi
Sillabo dell'insegnamento
- B - Algoritmi
- *
A - Algoritmi fondamentali
Tecniche di analisi di complessità strutture dati e algoritmi più avanzati. - *
ASC - Algoritmi su Strutture Combinatorie
Strutture dati per insiemi disgiunti - *
ASC - Algoritmi su Strutture Combinatorie
Alberi splay, alberi ricoprenti minimi (algoritmi di Boruvska, di Kruskal e di Prim) - *
ASC - Algoritmi su Strutture Combinatorie
Algoritmi per trovare i cammini minimi su grafi - *
SDF - Strutture di Dati Fondamentali
B-alberi - *
SDF - Strutture di Dati Fondamentali
heap binomiali e heap di Fibonacci -
V - Varie
Algoritmi per le reti di flusso -
V - Varie
Problemi NP-completi -
V - Varie
Cenni su algoritmi randomizzati e di approssimazione
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN ritiene essenziali
| Nome | C.I. Metodi Matematici per l'Informatica | CFU | 12 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | MAT/08 MAT/09 |
12 cfu così ripartiti nelle aree:
- 12 CFU nell'area MAT - Crediti di MATEMATICA
Sillabo dell'insegnamento
- MAT - Crediti di MATEMATICA
-
MAT/08 - Analisi Numerica
Ottimizzazione numerica -
MAT/08 - Analisi Numerica
Metodi per la risoluzione di sistemi lineari -
MAT/08 - Analisi Numerica
Tecniche avanzate di interpolazione -
MAT/08 - Analisi Numerica
Procedure per il calcolo numerico dello spettro di una matrice -
MAT/08 - Analisi Numerica
Metodi di ricerca degli zeri di equazioni lineari -
MAT/09 - Ricerca Operativa
Metodo del simplesso per la risoluzione di problemi di programmazione lineare -
MAT/09 - Ricerca Operativa
Metodo del branch and bound per la risoluzione di problemi di programmazione lineare intera -
MAT/09 - Ricerca Operativa
Metodi numerici per la risoluzione di problemi di ottimizzazione non lineare vincolata -
MAT/09 - Ricerca Operativa
Programmazione lineare -
MAT/09 - Ricerca Operativa
Metodi numerici per la risoluzione di problemi di ottimizzazione non lineare non vincolata -
MAT/09 - Ricerca Operativa
Programmazione non lineare -
MAT/08 - Analisi Numerica
Metodi di ricerca degli zeri di equazioni non lineari
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN ritiene essenziali
| Nome | Fisica Moderna per l'Informatica | CFU | 6 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | FIS/01 |
6 cfu così ripartiti nelle aree:
- 6 CFU nell'area altro - Crediti NON dell'INFORMATICA nè della MATEMATICA
Sillabo dell'insegnamento
Non è presente il sillabo poiché non vi sono crediti allocati in aree per cui è previsto.
| Nome | Linguaggi di Programmazione | CFU | 9 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
9 cfu così ripartiti nelle aree:
- 9 CFU nell'area C - Programmazione
Sillabo dell'insegnamento
- C - Programmazione
- *
CB - Costrutti di Base
Modelli e calcoli per i vari paradigmi di programmazione - *
CB - Costrutti di Base
Paradigmi di programmazione funzionale - *
POO - Programmazione Orientata agli Oggetti
Paradigmi di programmazione object-oriented - *
CB - Costrutti di Base
Paradigmi di programmazione imperativo - *
R - Ricorsione
Ricorsione (di coda e non di coda) -
PP - Paradigmi di Programmazione
Modelli e calcoli per i vari paradigmi - *
CB - Costrutti di Base
Linguaggi reali e programmazione - *
SS - Sintassi e Semantica
Concetti di base - *
CB - Costrutti di Base
Paradigmi di programmazione logico
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN ritiene essenziali
| Nome | Teoria dei codici | CFU | 6 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | MAT/02 |
6 cfu così ripartiti nelle aree:
- 6 CFU nell'area MAT - Crediti di MATEMATICA
Sillabo dell'insegnamento
- MAT - Crediti di MATEMATICA
-
MAT/02 - Algebra
Teoria matematica ed algoritmica della correzione automatica degli errori in comunicazioni digitali -
MAT/02 - Algebra
Algoritmi di codifica e decodifica -
MAT/02 - Algebra
Codici a blocchi, codici lineari -
MAT/02 - Algebra
Codici associati a tralicci, codici di convoluzione, codici correttori di cancellazioni -
MAT/01 - Logica Matematica
Codici BCH e di Reed Solomon -
MAT/01 - Logica Matematica
Codici ciclici
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN ritiene essenziali
| Nome | Analisi e Gestione dei dati | CFU | 9 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
9 cfu così ripartiti nelle aree:
- 3 CFU nell'area B - Algoritmi
- 3 CFU nell'area G - Basi di dati
- 3 CFU nell'area altro INF - Crediti di INFORMATICA non classificati nelle aree
Sillabo dell'insegnamento
- B - Algoritmi
-
TAA - Tecniche Algoritmiche Avanzate
Graph Mining e graph searching -
TAA - Tecniche Algoritmiche Avanzate
Algoritmi per il calcolo delle misure di centralità su grafi -
TAA - Tecniche Algoritmiche Avanzate
Algoritmi approssimati per l'analisi di grafi di grandi dimensioni - G - Basi di dati
-
BDA - Basi di Dati Avanzate
Web Mining -
V - Varie
Sistemi per il data mining distribuito -
V - Varie
Tecniche probabilistiche per l'analisi di reti sociali
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN ritiene essenziali
Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto
| Nome | Bioinformatica | CFU | 18 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
18 cfu così ripartiti nelle aree:
- 9 CFU nell'area A_M - Una qualunque delle aree da A a M
- 9 CFU nell'area altro INF - Crediti di INFORMATICA non classificati nelle aree
Sillabo dell'insegnamento
Non è presente il sillabo poiché non vi sono crediti allocati in aree per cui è previsto.
Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto
| Nome | Compilatori | CFU | 9 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
9 cfu così ripartiti nelle aree:
- 9 CFU nell'area A_M - Una qualunque delle aree da A a M
Sillabo dell'insegnamento
Non è presente il sillabo poiché non vi sono crediti allocati in aree per cui è previsto.
Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto
| Nome | Computazione Naturale | CFU | 9 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
9 cfu così ripartiti nelle aree:
- 3 CFU nell'area B - Algoritmi
- 3 CFU nell'area M - Rappresentazione della conoscenza
- 3 CFU nell'area altro INF - Crediti di INFORMATICA non classificati nelle aree
Sillabo dell'insegnamento
- B - Algoritmi
-
TAA - Tecniche Algoritmiche Avanzate
Tecniche computazionali ispirate da sistemi biologici e naturali -
TAA - Tecniche Algoritmiche Avanzate
Applicazione alla risoluzione di problemi computazionalmente difficili -
TAA - Tecniche Algoritmiche Avanzate
Fondamenti - M - Rappresentazione della conoscenza
-
AIA - Applicazioni della Intelligenza Artificiale
Sistemi immunitari artificiali -
AIA - Applicazioni della Intelligenza Artificiale
Intelligenza di sciami - *
RP - Risoluzione di Problemi
Algoritmi genetici
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN ritiene essenziali
Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto
| Nome | Computer Vision | CFU | 9 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
9 cfu così ripartiti nelle aree:
- 9 CFU nell'area A_M - Una qualunque delle aree da A a M
Sillabo dell'insegnamento
Non è presente il sillabo poiché non vi sono crediti allocati in aree per cui è previsto.
Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto
| Nome | Crittografia | CFU | 9 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
9 cfu così ripartiti nelle aree:
- 9 CFU nell'area A_M - Una qualunque delle aree da A a M
Sillabo dell'insegnamento
Non è presente il sillabo poiché non vi sono crediti allocati in aree per cui è previsto.
Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto
| Nome | Intelligenza Artificiale | CFU | 9 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
9 cfu così ripartiti nelle aree:
- 9 CFU nell'area M - Rappresentazione della conoscenza
Sillabo dell'insegnamento
- M - Rappresentazione della conoscenza
-
AI - Agenti Intelligenti
Formalizzazione dei processi intelligenti -
ARC - Acquisizione e Rappresentazione della Conoscenza
Formalizzazione dei processi razionali -
RA - Ragionamento Automatico
Problemi di soddisfacimento di vincoli - *
RP - Risoluzione di Problemi
Teoria dei giochi - *
RP - Risoluzione di Problemi
Teoria dei giochi in presenza di fattori aleatori -
RA - Ragionamento Automatico
Tecniche di ottimizzazione di strategie di gioco -
ARC - Acquisizione e Rappresentazione della Conoscenza
Fondamenti -
AIA - Applicazioni della Intelligenza Artificiale
Applicazioni nella ricerca sia informata che non -
AIA - Applicazioni della Intelligenza Artificiale
Aspetti implementativi
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN ritiene essenziali
Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto
| Nome | Linguaggi formali ed Applicazioni | CFU | 9 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
9 cfu così ripartiti nelle aree:
- 9 CFU nell'area D - Linguaggi
Sillabo dell'insegnamento
- D - Linguaggi
- *
LF - Linguaggi Formali
Studio dei Linguaggi formali - *
LF - Linguaggi Formali
Caratterizzazione in termini di riconoscitori - *
LF - Linguaggi Formali
Caratterizzazione in termini di grammatiche -
V - Varie
Applicazioni in vari settori dell'informatica - *
TTCI - Tecniche di Traduzione: Compilatori e Interpreti
Fondamenti - *
S - Semantica
Semantica - *
TTCI - Tecniche di Traduzione: Compilatori e Interpreti
Compilatori e Interpreti - *
LF - Linguaggi Formali
Linguaggi Formali: Fondamenti - *
MATR - Macchine Astratte e Tecniche per la Realizzazione dei linguaggi di programmazione
Macchine astratte: Fondamenti
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN ritiene essenziali
Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto
| Nome | Logica Computazionale | CFU | 9 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
9 cfu così ripartiti nelle aree:
- 9 CFU nell'area A_M - Una qualunque delle aree da A a M
Sillabo dell'insegnamento
Non è presente il sillabo poiché non vi sono crediti allocati in aree per cui è previsto.
Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto
| Nome | Machine Learning | CFU | 9 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
9 cfu così ripartiti nelle aree:
- 6 CFU nell'area M - Rappresentazione della conoscenza
- 3 CFU nell'area altro INF - Crediti di INFORMATICA non classificati nelle aree
Sillabo dell'insegnamento
- M - Rappresentazione della conoscenza
-
ARC - Acquisizione e Rappresentazione della Conoscenza
Apprendimento di concetti, spazio delle ipotesi -
ARC - Acquisizione e Rappresentazione della Conoscenza
Apprendimento on-line, apprendimento di alberi di decisione -
ARC - Acquisizione e Rappresentazione della Conoscenza
Apprendimento con discesa di gradiente e algoritmo EM -
RA - Ragionamento Automatico
Support vector machines -
RA - Ragionamento Automatico
Reti neurali -
RA - Ragionamento Automatico
Reti Bayesiane
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN ritiene essenziali
Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto
| Nome | Multimedia | CFU | 9 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
9 cfu così ripartiti nelle aree:
- 9 CFU nell'area L - Interazione, grafica e multimedialità
Sillabo dell'insegnamento
- L - Interazione, grafica e multimedialità
-
ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
Teorie e tecniche rivolte all'elaborazione di segnali mono (audio) e bidimensionali (immagini) -
ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
Concetti del mondo del video digitale e dei relativi standard di compressione -
ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
Tecniche avanzate di Image Enhancement -
ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
teoria e tecniche di filtraggio operanti nel dominio spaziale /frequenziale -
ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
Concetti di base della teoria di Fourier, con relative applicazioni (Smoothing, Sharpening, Noice Reduction, ecc.) -
ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
Studio dei formati e delle tecniche di manipolazione di segnali digitali audio/video -
ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
Strumenti algoritmici utili per la generazione/manipolazione di segnali audio digitali -
V - Varie
Tema specialistico di approfondimento - *
IMW - Ipertesti, Multimedialità e WWW
Linguaggi vettoriali per il web
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN ritiene essenziali
Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto
| Nome | Pattern Recognition | CFU | 9 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
9 cfu così ripartiti nelle aree:
- 3 CFU nell'area M - Rappresentazione della conoscenza
- 6 CFU nell'area altro INF - Crediti di INFORMATICA non classificati nelle aree
Sillabo dell'insegnamento
- M - Rappresentazione della conoscenza
-
RA - Ragionamento Automatico
Il problema della classificazione automatica. Elementi di calcolo delle probabilità, Formula di Bayes, classificatori bayesiani -
AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
Tecniche di base e stato dell'arte per il problema della classificazione automatica -
V - Varie
Errori e performance di un classificatore. Classificatori Map, modelli parametrici dei dati e loro applicazione
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN ritiene essenziali
Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto
| Nome | Protocolli di Reti | CFU | 9 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
9 cfu così ripartiti nelle aree:
- 9 CFU nell'area H - Computazione su rete
Sillabo dell'insegnamento
- H - Computazione su rete
- *
ARTC - Architettura delle Reti di Calcolatori
Valutazione delle prestazioni di un sistema -
GRC - Gestione di Reti di Calcolatori
Introduzione alla simulazione - *
MIR - Modelli di Interazione in Rete
Simulatore NS2 - *
PT - Protocolli
Protocolli P2P e analisi delle prestazioni - *
FCD - Fondamenti del Calcolo Distribuito
Incentivazione e collaborazione -
SRM - Sistemi operativi di Rete e Middleware per la programmazione di rete
MANET e Reti di sensori - *
SR - Sicurezza delle Reti
Fondamenti -
GRC - Gestione di Reti di Calcolatori
Applicazioni -
V - Varie
Varie
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN ritiene essenziali
Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto
| Nome | Sicurezza dei Sistemi Informatici | CFU | 9 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
9 cfu così ripartiti nelle aree:
- 9 CFU nell'area A_M - Una qualunque delle aree da A a M
Sillabo dell'insegnamento
Non è presente il sillabo poiché non vi sono crediti allocati in aree per cui è previsto.
Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto
| Nome | Sistemi distribuiti | CFU | 9 |
|---|---|---|---|
| Ore di didattica frontale per CFU | 8 | Settore Scientifico Disciplinare | INF/01 |
9 cfu così ripartiti nelle aree:
- 3 CFU nell'area F - Sistemi operativi
- 3 CFU nell'area I - Ingegneria del software
- 3 CFU nell'area altro INF - Crediti di INFORMATICA non classificati nelle aree
Sillabo dell'insegnamento
- F - Sistemi operativi
- *
GSP - Gestione e Sincronizzazione dei Processi
Problemi e soluzioni per la sincronizzazione, il consenso, la coerenza, la replicazione e la tolleranza ai guasti. -
SAA - Sistemi operativi per Architetture Avanzate
Sistemi peer-to-peer -
V - Varie
Middleware (inclusi i Web services e .Net), sistemi autonomi ed intelligenti - I - Ingegneria del software
- *
ASW - Architetture Software
Paradigma della programmazione concorrente e distribuita a scambio di messaggi - *
TVV - Testing, Verifica e Validazione
Esercitazioni pratiche sulla Grid computazionale ad alte prestazioni - *
TVV - Testing, Verifica e Validazione
Tecniche di progettazione e valutazione delle prestazioni proprie dell'High Performance Computing, applicate a soluzioni parallele di tipici problemi tree-e mesh-oriented
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN ritiene essenziali
Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto
