Sillabo dell'insegnamento

• B - Algoritmi
* A - Algoritmi fondamentali
Nearest neighbor search e sue applicazioni in pattern recognition e image retrieval.
* SDF - Strutture di Dati Fondamentali
Alberi etchettati e loro applicazioni nella tomografia delle reti e per indicizzare documenti XML.
SDA - Strutture di Dati Avanzate
Splay tree come strutture dati utili nell'implementazione di caches e negli algoritmi di garbage collection.
* SDF - Strutture di Dati Fondamentali
Suffix tree e loro uso in ricerca avanzata di stringhe, biologia computazionale e compressione dati.
TAPA - Tecniche fondamentali di Analisi e Progetto di Algoritmi
Analisi ammortizzata; calcolo dei differenti approcci alla complessità ammortizzata relativo a problemi elementari.
* A - Algoritmi fondamentali
Min Cut e sue applicazioni per il branch-and-bound.