Riepilogo dell'insegnamento: Artificial Intelligence
12 cfu così ripartiti nelle aree:
- 12 CFU nell'area M - Rappresentazione della conoscenza
Sillabo dell'insegnamento
- M - Rappresentazione della conoscenza
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AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
Representation and Discovery: PCA, ICA, and Latent Variables.
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AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
Supervised learning: linear classifiers and kernel methods.
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AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
Unsupervised learning: k-means, EM, and mixture models. Pairwise Clustering.
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V - Varie
Physiology and psychology of perception (Gestalt psychology).
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V - Varie
Low level perception: the Marr model.
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AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
Learning and Uncertainty: Learning and generalization.
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RA - Ragionamento Automatico
Introduction to theorem proving; Expert Systems.
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ARC - Acquisizione e Rappresentazione della Conoscenza
Introduction to Knowledge representation.
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RP - Risoluzione di Problemi
Constraint satisfaction; Local search; Relaxation labeling.
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AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
The Neural Model.
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AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
Representation and Discovery: PCA, ICA, and Latent Variables.
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RP - Risoluzione di Problemi
Search and Strategic thinking; Search Heuristics; Games.
(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN ritiene essenziali