2012
2012
Sei collegato come utente non registrato
Riepilogo dell'insegnamento: Probabilità e Statistica
Informazioni generali
Corso di Laurea Informatica Percorso Metodologico - 270 -
CFU 9 Università GENOVA
Ore di didattica frontale per CFU 8 Settore Scientifico Disciplinare MAT/06
   

9 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 9 CFU nell'area MAT - Crediti di MATEMATICA

Sillabo dell'insegnamento

  • MAT - Crediti di MATEMATICA
    • MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
      Popolazione e campioni. Stimatori e intervalli di confidenza della media, della varianza e della frequenza relativa di una variabile aleatoria dicotomica.
    • MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
      Test per la media, la varianza e la frequenza relativa di una variabile aleatoria dicotomica. Test chi-quadrato di indipendenza e bontà di adattamento.
    • MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
      Variabili aleatorie discrete, densità, funzione di distribuzione, media e varianza di v.a. discreta, quantili, densità congiunta di due (o più) v.a. discrete, covarianza.
    • MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
      Distribuzione uniforme, binomiale, geometrica (perdita della memoria), variabili aleatorie continue, densità, funzione di distribuzione, media, varianza quantili. Distribuzione normale (uso delle tavole). Legge dei grandi numeri e approssimazione normale.
    • MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
      Variabili statistiche quantitative, diagrammi di dispersioni, funzione di distribuzione cumulata, quantili, boxplot.
    • MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
      Media, varianza, scarto, deviazione standard di una v.s. quantitativa, trasformazioni lineari di v.s. quantitative.
    • MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
      Covarianza e coefficiente di correlazione tra due v.s. quantitative. Confronto tra due v.s. quantitative (confronto dei boxplot, confronto dei grafici delle frequenze cumulate, QQ-plot). Regressione lineare, retta di regressione di Y relativamente a X.
    • MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
      Spazio campionario (o probabilizzabile), spazio degli eventi, funzione probabilità, primi esempi di spazi probabilizzati finiti, probabilità condizionata, formula di Bayes, indipendenza di eventi, estrazioni con e senza ripetizione.
    • MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
      Variabili statistiche qualitative, frequenza assoluta e relativa, legge empirica di una variabile statistica, tabella di contingenza di una v.s. qualitativa, distribuzione di due (o più) v.s. qualitative, legge coniugata e leggi marginali, leggi condizionate (profili riga e profili colonna), indipendenza di v.s. qualitative.

(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN ritiene essenziali