Sillabo dell'insegnamento

• M - Rappresentazione della conoscenza
AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
Reti neurali Feed-Forward e a strati: capacità rappresentativa. Reti a strati con funzione di output a gradino e di tipo sigmoidale.
V - Varie
Reti Neurali Ricorrenti a Tempo Continuo (CTRNN) e Discreto (DTRNN). Dinamica di una "piccola" CTRNN. Punti fissi. Biforcazioni.
* RP - Risoluzione di Problemi
Reti Neurali per problemi di Classificazione e Regressione. Teorema di Bayes. Funzioni Discriminanti. Recall e Precision. Curva ROC.
AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
Apprendimento automatico senza supervisione: clustering. K-means, Expectation-Maximization, clustering gerarchico
V - Varie
Dal neurone biologico ai primi modelli di neurone artificiale. Modello di McCulloch & Pitts. Modello di Hodgkin-Huxley.
AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
Classificazione automatica con algoritmi di Bayes ingenuo, di Rocchio, kNN, SVM.
AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
Reti Neurali con funzioni a base radiale (RBF). Interpolazione esatta. Addestramento.
AIA - Applicazioni della Intelligenza Artificiale
Information retrieval basato su modello booleano: indice invertito, elaborazione delle query, correttore ortografico, query tolleranti, relevance feedback e espansione delle query.
AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
Introduzione di algoritmi di apprendimento automatico con e senza supervisione in un sistema di information retrieval.
AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
Modello a spazio vettoriale: punteggi tf-idf nel caso di information retrieval, cosine similarity. Modello di Bernoulli e multinomiale.
AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
Valutazione di un sistema di information retrieval e in generale di sistemi di classificazione e di clustering. Raccolta e annotazione dei dati (indice kappa).
AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
Apprendimento e generalizzazione di una rete neurale. Supervised Learning. Discesa del gradiente. Back-Propagation.Variazione sulla discesa del gradiente.