Sillabo dell'insegnamento

• M - Rappresentazione della conoscenza
AIA - Applicazioni della Intelligenza Artificiale
Information retrieval basato su modello booleano: indice invertito, elaborazione delle query, correttore ortografico, query tolleranti, relevance feedback e espansione delle query.
AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
Classificazione automatica con algoritmi di Bayes ingenuo, di Rocchio, kNN, SVM.
AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
Apprendimento automatico senza supervisione: clustering. K-means, Expectation-Maximization, clustering gerarchico.
AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
Valutazione di un sistema di information retrieval e in generale di sistemi di classificazione e di clustering. Raccolta e annotazione dei dati (indice kappa).
AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
Modello a spazio vettoriale: punteggi tf-idf nel caso di information retrieval, cosine similarity. Modello di Bernoulli e multinomiale.
AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
Introduzione di algoritmi di apprendimento automatico con e senza supervisione in un sistema di information retrieval.