Sillabo dell'insegnamento

• M - Rappresentazione della conoscenza
ARC - Acquisizione e Rappresentazione della Conoscenza
Rappresentazione della conoscenza: cenni su formalismi logici e a regole. Sistemi di Case-Based Reasoning; uso del tool CBR-Works.
* RP - Risoluzione di Problemi
Algoritmi di miglioramento iterativo: hill-climbing e simulated annealing; cenni su problemi CSP; algoritmi per giochi a 2 concorrenti.
* RP - Risoluzione di Problemi
Ricerca nello spazio degli stati: ricerca path-based cieca ed euristica.
ARC - Acquisizione e Rappresentazione della Conoscenza
Conoscenza Incerta: richiami di calcolo delle probabilità; Bayesian Belief Networks (proprietà ed algoritmi) e uso di tool per il loro sviluppo (MSBNx, Hugin, ecc...).
AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
Teoria delle decisioni: generalità, il concetto di utilità attesa e di lotteria.
AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
Influence Diagrams e loro uso per utilità multi-attributo.