2012
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Riepilogo dell'insegnamento: Advanced Business Intelligence Techniques
Informazioni generali
Corso di Laurea Informatica Percorso Computer Science and Technology
CFU 6 Università TRENTO
Ore di didattica frontale per CFU 8 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
Commento Data mining techniques in a loosely structured context such as the one provided by the web

6 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 3 CFU nell'area B - Algoritmi
  • 3 CFU nell'area M - Rappresentazione della conoscenza

Sillabo dell'insegnamento

  • B - Algoritmi
    • TAA - Tecniche Algoritmiche Avanzate
      Document indexing
    • * ASC - Algoritmi su Strutture Combinatorie
      Graph representation of social networks and their analysis; PageRank, Hits
    • TAA - Tecniche Algoritmiche Avanzate
      Programming in the MapReduce framework
  • M - Rappresentazione della conoscenza
    • AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
      Unsupervised learning: hyerarchical clustering, k-means, SOMs
    • AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
      Supervised learning techniques
    • AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
      Semi-supervised learning

(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN ritiene essenziali

Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto

  1. Corsi caratterizzanti