2012
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Riepilogo dell'insegnamento: Apprendimento Automatico ed Analisi Intelligente dei Dati
Informazioni generali
Corso di Laurea Informatica Percorso Percorso Metodi e Modelli per l'Informatica
CFU 9 Università TORINO
Ore di didattica frontale per CFU 90 Settore Scientifico Disciplinare INF/01
   

9 cfu così ripartiti nelle aree:

  • 3 CFU nell'area G - Basi di dati
  • 6 CFU nell'area M - Rappresentazione della conoscenza

Sillabo dell'insegnamento

  • G - Basi di dati
    • * LI - Linguaggi di Interrogazione di Basi di Dati
      Linguaggi di Interrogazione di Basi di Dati
    • * DBMS - Sistemi di Gestione di Basi di Dati
      Sistemi di gestione di basi di dati
    • * PL - Progettazione Logica
      Progettazione logica
  • M - Rappresentazione della conoscenza
    • AASC - Apprendimento Automatico e Scoperta di Conoscenza
      Apprendimento Automatico e scoperta di conoscenza
    • AI - Agenti Intelligenti
      agenti intelligenti
    • AIA - Applicazioni della Intelligenza Artificiale
      applicazioni della intelligenza artificiale
    • * LPD - Logica e Programmazione Dichiarativa
      logica e programmazione dichiarativa
    • * SBC - Sistemi Basati su Conoscenza
      sistemi basati su conoscenza
    • * RP - Risoluzione di Problemi
      Risoluzione di problemi

(*) Le sottoaree con asterisco sono quelle che il GRIN ritiene essenziali

Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto

  1. Quattro corsi a scelta