Sillabo dell'insegnamento

• L - Interazione, grafica e multimedialità
ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
Modelli e metodi di riconoscimento di forme: Modelli sintattici e strutturali. Modelli statistici supervisionati: funzioni discriminanti lineari e quadratiche. Modelli statistici non supervisionati: nearest neighbour, K-nearest neighbour, C-means
ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
Selezione ed estrazione di caratteristiche: Criteri di selezione delle caratteristiche. Caratteristiche del contorno, della regione e topologiche.
ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
Tecniche di segmentazione: Tecniche basate sul contorno: estrazione di edge. Tecniche basate sulla regione: approcci split & merge e region growing. Stima del movimento in sequenze di immagini. Metodi basati sulla correlazione. Metodi basati sul flusso ottico. Tecniche di segmentazione che utilizzano la stima del movimento.
ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
Tecniche di analisi nel dominio delle frequenze: Tecniche di filtraggio lineari bassa-alto, bassabandae passa-basso nel dominio delle frequenze. Tecniche di windowing per la progettazione di filtri FIR.
ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
II segnale immagine: Concetti fondamentali del segnale immagine. Formazione di un'immagine: casi di studio immagine biomedica e da telerilevamento. Campionamento e quantizzazione. Richiami su Trasformate continua e discreta di Fourier.
ESM - Elaborazione di Segnali Multimediali (immagini, suoni e video)
Tecniche di analisi nel dominio spaziale: Tecniche puntuali per il miglioramento della qualit?. Tecniche basate sull'istogramma: equalizzazione e specificazione dell'istogramma.Tecniche di filtraggio lineari passa-alto, passa-banda e passa-basso nel dominio spaziale. Tecniche di filtraggio non lineari: filtro mediano.