Sillabo dell'insegnamento

• A - Fondamenti
COM - Complessita'
Algoritmi e Programmi: Algoritmi, problemi e programma. Irresolubilità e intrattabilità. Modelli di calcolo. Complessità degli algoritmi. Algoritmi ottimali. Complessità degli algoritmi espressi in pseudo-codice. Regole per il calcolo di O.
• B - Algoritmi
TAPA - Tecniche fondamentali di Analisi e Progetto di Algoritmi
Algoritmi ricorsivi: Ricorsione. Divide et Impera. Merge Sort. Algoritmo di Strassen. Metodi di risoluzione delle equazioni di ricorrenza ed il Teorema Principale.
* SDF - Strutture di Dati Fondamentali
Heaps: Gli operatori della heap. Costruzione di una heap. Code con priorità. Heapsort. Tecniche Hash. Funzioni hash note. Schemi ad indirizzamento aperto. Schemi a concatenamento.
* A - Algoritmi fondamentali
Bucket Sort. Limite inferiore degli algoritmi di ordinamento con scambi e confronti. L'algoritmo del bucket sort. Il problema della selezione. Introduzione e Algoritmo di selezione in tempo lineare.
TAPA - Tecniche fondamentali di Analisi e Progetto di Algoritmi
NP-Completezza. La classe P e NP, Le riduzioni, La classe NP-C, L'interrogativo: P=NP?, Tecniche di riconoscimento di un problema NP-C, Alcuni problemi NP-C
* A - Algoritmi fondamentali
Problema della ricerca. Alberi binari di ricerca, alberi AVL, alberi 2-3, B- Alberi, Bit Vector
* A - Algoritmi fondamentali
Union Find. Rappresentazione Quick Find, rappresentazione Quick Union, euristiche di bilanciamento, off line min problem
* ASC - Algoritmi su Strutture Combinatorie
Minimo Albero Ricoprente. Formulazione del problema, la soluzione greedy, l'algoritmo di Kruskal, implementazione mediante l'ADT Union Find
* ASC - Algoritmi su Strutture Combinatorie
Il problema del cammino di costo minimo. Formulazione del problema, soluzioni che si basano sulla distanza, algoritmo di Dijkstra: implementazione mediante coda semplice, implementazione mediante coda a priorità
* A - Algoritmi fondamentali
Programmazione dinamica. Introduzione, la più lunga sottosequenza comune (LCS)

Sillabo dell'insegnamento

• E - Architetture
V - Varie
Introduzione ai sistemi di elaborazione. Livelli di astrazione nell'analisi dell'architettura di un sistema di elaborazione. Prospettiva storica sulle architetture degli elaboratori. Modelli alla base dei sistemi di elaborazione. Architetture ad elaborazione parallela.
* AC - Aritmetica dei calcolatori
Rappresentazione delle informazioni. La codifica dei numeri, del testo, delle immagini e del suono.
* AC - Aritmetica dei calcolatori
Reti logiche. Porte logiche e algebra booleana.
* CCS - Circuiti combinatori e sequenziali
Circuiti combinatori e sequenziali. Struttura di un computer al livello di macroarchitettura.
* LII - Livello Instruction Set
L'architettura di von Neumann. Data path ed esecuzione delle istruzioni. Tipologie e formato delle istruzioni.
GIO - Gestione dell'Input/Output
Periferiche, unità di memorizzazione e interconnessioni. La memoria principale. La memoria secondaria. I/O e bus.

Insegnamenti "a scelta" che possono essere selezionati

1. Principi di Chimica e nuove Tecnologie
2. Metodi Computazionali e Ottimizzazione
3. Metodi Matematici per le Scienze Fisiche e Naturali
4. Semantic web
5. Etica dell'Informatica

Sillabo dell'insegnamento

• G - Basi di dati
* PC - Progettazione concettuale
Modellazione e progettazione concettuale Modello dei dati entità-relazione. Progettazione concettuale.
* PL - Progettazione Logica
Dallo schema concettuale allo schema relazionale. Creazione di schemi intermedi. Generazione delle relazioni di base.
* DBMS - Sistemi di Gestione di Basi di Dati
Sistemi di gestione dell'informazione Basi di dati (BD) e Database Management Systems (DBMS).
NBD - Normalizzazione di Basi di Dati
La normalizzazione di BD relazionali Le dipendenze funzionali. Le forme normali.
* ML - Modelli logici
Modelli formali di interrogazione su BD relazionali. Algebra relazionale. Calcolo dei domini e calcolo delle ennuple. Datalog.
* LI - Linguaggi di Interrogazione di Basi di Dati
Linguaggio SQL Data Definition Language (DDL) e Data Manipulation Language (DML). Transazioni e loro proprietà. Riepilogo degli assunti fondamentali del mondo SQL, con particolare enfasi sugli aspetti transazionali e sulle proprietà ACID.
V - Varie
Database NoSql. Storia e motivazione. Database key-value, column-oriented, documentali, a grafi. Data processing nel mondo NoSql. Costrutti fondamentali per il processing parallelo in ambiente cloud (MapReduce, HADOOP). Problema della consistenza a fronte del mantenimento della disponibilità dei dati in contesti applicativi ?big data?.
• M - Rappresentazione della conoscenza
* SBC - Sistemi Basati su Conoscenza
Introduzione alla logica propedeutica alla rappresentazione estesa dei dati e della conoscenza, assunzione del mondo chiuso.
* LPD - Logica e Programmazione Dichiarativa
Database logici (Datalog e Prolog). Estensione delle capacità di rappresentazione dell'algebra relazionale attraverso la gestione della ricorsione e della negazione. Pluri-modalità di esecuzione delle query (backward chaining e forward chaining).
ARC - Acquisizione e Rappresentazione della Conoscenza
Ontologie e strumenti per la loro creazione e utilizzazione. OWL, Protégé, RDFs, SPARQL.

Sillabo dell'insegnamento

• MAT - Crediti di MATEMATICA
MAT/08 - Analisi Numerica
Introduzione al Calcolo Numerico Risoluzione di un problema del mondo reale: modello matematico e calcolo numerico. Gli errori in una procedura di calcolo:errori di troncamento, errori di round off; Problema matematico F(x,d)=0. Problemi ben posti, ben condizionati: definizioni qualitative e quantitative. Indice di condizionamento. Algoritmi stabili. Rappresentazioni floating point di dati reali. Aritmetica floating point. Epsilon macchina. Errori di arrotondamento, incolonnamento e cancellazione.
MAT/08 - Analisi Numerica
Risoluzione di sistemi lineari: condizionamento; metodi diretti e iterativi; eliminazione di Gauss, metodo di Jacobi e Gauss-Seidel; stabilità,convergenza; complessità computazionale.
MAT/08 - Analisi Numerica
Fitting di dati: Il problema dell'interpolazione; Polinomio interpolante di Lagrange. Errore di discretizzazione e di propagazione. Polinomio e nodi di Chebishev; Le differenze di vise e il Polinomio di Newton; limiti dell'interpolazione polinomiale; Interpolazione trigonometrica: costruzione del polinomio trigonometrico interpolante (dim). Trasformata discreta di Fourier. FFT: idea base ed algoritmo.
MAT/08 - Analisi Numerica
Curve per la grafica; Spline cubica interpolante. Splines parametriche. Curve di Bezier. BSplines; Nurbs.
MAT/08 - Analisi Numerica
Approssimazione nel senso dei minimi quadrati: caso discreto. La retta dei minimi quadrati. Costruzione. Sistema di equazioni normali.
MAT/08 - Analisi Numerica
Ambienti per il calcolo scientifico: Matlab e Mathematica; linguaggio, ambiente di lavoro, script e notebook, funzioni, grafici, librerie.

Sillabo dell'insegnamento

• I - Ingegneria del software
MES - Manutenzione ed Evoluzione del Software
Evoluzione dei sistemi software: definizioni e motivazioni. Legacy system. Gestione del cambiamento: versioning system (SVN o Git) e bug/issue tracking system (bugzilla).
MES - Manutenzione ed Evoluzione del Software
Impact analysis e tracciabilità. Tecniche di Information Retrieval a supporto dell'impact analysis.
MSQ - Misure del Software e Qualita'
Metriche e anti-pattern. Miglioramento della qualità di un sistema software: refactoring e re-modularization.
EPGS - Economia della Produzione e Gestione di progetti Software
Tecniche per il mining di repository software. Problemi di licenze durante l'evoluzione del software.
* TVV - Testing, Verifica e Validazione
Testing di regressione: selezione e prioritizzazione di casi di test. Search-based software testing.
EPGS - Economia della Produzione e Gestione di progetti Software
Ingegneria del software empirica. Valutazione dell'impatto di nuove funzionalità/tecnologie sul valore di business di un sistema software.

Sillabo dell'insegnamento

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• I - Ingegneria del software
* PSS - Processi di Sviluppo del Software
Concetti di base dell'Ingegneria del Software. I principi, i metodi, le tecniche, le metodologie e gli strumenti dell'ingegneria del software.
* PSS - Processi di Sviluppo del Software
Il processo di sviluppo del software. Modelli di ciclo di vita del software.
* LMS - Linguaggi di Modellazione del Software
Modellazione orientata agli oggetti e Unified Modeling Language (UML).
* AR - Analisi dei Requisiti
Analisi e specifica dei requisiti.
* ASW - Architetture Software
Progettazione di un sistema software e architetture software.
* PSC - Progettazione del Software e Codifica
Design Patterns.
* PSC - Progettazione del Software e Codifica
Progettazione di basso livello di un sistema software. Object Design e trasformazioni del modello, refactoring, forward e reverse engineering
* TVV - Testing, Verifica e Validazione
Software testing. Tecniche di testing black-box. Classi di equivalenza e category partition.
* TVV - Testing, Verifica e Validazione
Revisione statica dei prodotti software: Ispezioni software
EPGS - Economia della Produzione e Gestione di progetti Software
Gestione del cambiamento nei progetti software: Gestione delle configurazioni software e gestione del razionale

Sillabo dell'insegnamento

• M - Rappresentazione della conoscenza
* SBC - Sistemi Basati su Conoscenza
Introduzione all'Intelligenza Artificiale: approcci simbolici, non-simbolici e ibridi.
* RP - Risoluzione di Problemi
La ricerca di soluzioni per esplorazione di spazi di stati
* RP - Risoluzione di Problemi
Il problem solving attraverso meccanismi evolutivi di computazione (algoritmi genetici)
AI - Agenti Intelligenti
Sistemi multiagente e intelligenza artificiale distribuita
AIA - Applicazioni della Intelligenza Artificiale
Applicazioni: giochi e planning
AIA - Applicazioni della Intelligenza Artificiale
Applicazioni: robotica e natural language processing

Sillabo dell'insegnamento

• A - Fondamenti
* ALF - Automi e Linguaggi Formali
Gli automi a stati finiti deterministici.
* ALF - Automi e Linguaggi Formali
Gli automi a pila deterministici.
* CAL - Calcolabilita'
La macchina di Turing; cenni di complessità algoritmica.
• C - Programmazione
* PSA - Problem Solving e Algoritmi
Il concetto di sistema; l'algoritmo; il programma; la rappresentazione dell'algoritmo; i diagrammi di flusso; la pseudocodifica.
• D - Linguaggi
* LF - Linguaggi Formali
I linguaggi e le grammatiche; equivalenza di grammatiche; la classificazione delle grammatiche secondo Chomsky.
* TTCI - Tecniche di Traduzione: Compilatori e Interpreti
Interpreti e Compilatori.

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• MAT - Crediti di MATEMATICA
MAT/02 - Algebra
Insiemi, Relazioni, Funzioni: Gli insiemi, rappresentazioni ed operazioni; Gli insiemi numerici: N, Z, Q, R; Prodotto cartesiano. Relazioni binarie. Relazioni d'ordine. Elementi di logica.
MAT/02 - Algebra
Equazioni, disequazioni, calcolo combinatorio: Equazioni e disequazioni: algebriche, logaritmiche, esponenziali; Fattoriale e coefficienti binomiali. Disposizioni. Permutazioni. Combinazioni.
MAT/05 - Analisi Matematica
Le funzioni reali: Il piano cartesiano. Funzione reale di variabile reale; Proprietà e grafici delle funzioni elementari.
MAT/03 - Geometria
Numeri Complessi: L'insieme dei numeri complessi. Forma algebrica, rappresentazione geometrica, forma trigonometrica, forma esponenziale. Operazioni tra numeri complessi. Teorema fondamentale dell'algebra.
MAT/03 - Geometria
Rette, circonferenze, coniche: Retta, Circonferenza, Ellisse, Iperbole e Parabola nel piano cartesiano.
MAT/02 - Algebra
Matrici e Sistemi lineari: Matrici e operazioni con le matrici. Determinanti. Matrici diagonali, identità, trasposte, simmetriche. Matrici invertibili e matrice inversa. Rango di una matrice. Equazioni lineari in n incognite. Sistemi di equazioni lineari. Regola di Cramer. Metodo di eliminazione di Gauss.
MAT/05 - Analisi Matematica
Limiti e funzioni continue: Successioni. Limite di una successione; Limite di una funzione; Funzioni continue; Asintoti.
MAT/05 - Analisi Matematica
Derivate: Definizione, significato fisico e interpretazione geometrica; Proprietà e regole; Derivate delle funzioni elementari; Applicazione della derivata. Formula di Taylor. Differenziale di una funzione.
MAT/05 - Analisi Matematica
Integrazione: Integrali definiti; Proprietà; Funzione integrale; Teorema e formula fondamentale del calcolo integrale; Primitiva di una funzione; L'integrale indefinito: definizione e proprietà; Metodi di integrazione.
MAT/05 - Analisi Matematica
Le serie: Serie numeriche; Serie a termini non negativi; La serie geometrica; La serie armonica; Criteri di convergenza; Serie alternate; Serie di funzioni.
MAT/05 - Analisi Matematica
Equazioni differenziali: Equazioni differenziali del I ordine; Equazioni di Bernoulli; Equazioni a variabili separabili; Equazioni differenziali del II ordine a coefficienti costanti.
MAT/03 - Geometria
Sistemi di riferimento nel piano e nello spazio. Funzioni di più variabili reali: Coordinate polari, sferiche, cilindriche. Dominio di una funzione di due variabili, rappresentazione cartesiana. Limiti e continuità. Derivate parziali e gradiente. Derivate successive. Teorema di Schwarz. Massimi e minimi relativi.

Sillabo dell'insegnamento

• B - Algoritmi
* A - Algoritmi fondamentali
Ricerca sequenziale e binaria. Problema dell'ordinamento.
* SDF - Strutture di Dati Fondamentali
Comparazione di oggetti in Java. Strutture dati lineari in Java: il Collection framework.
• C - Programmazione
* PSA - Problem Solving e Algoritmi
Introduzione al problem solving.
* SCP - Sviluppo e Correttezza dei Programmi
Progettazione di semplici algoritmi.
* CB - Costrutti di Base
Introduzione al linguaggio C. Operatori e tipi di dati fondamentali. Flusso del controllo.
* P - Procedure
Astrazione funzionale in C e ricorsione. Array, puntatori e stringhe.
* R - Ricorsione
Astrazione funzionale in C e ricorsione.
* SDTD - Strutture Dati e Tipi di Dati astratti
Strutture dati lineari in C. Abstract data type. Memorizzazione di dati su file.
* POO - Programmazione Orientata agli Oggetti
Introduzione alla programmazione orientata agli oggetti. Ereditarietà e polimorfismo. Il principio di sostituzione di Liskov.
* SS - Sintassi e Semantica
Introduzione al linguaggio Java. Differenze tra C e Java. Programmazione guidata da eventi. La libreria Swing di Java.
PCC - Programmazione Concorrente
Programmazione multi-threading.
• L - Interazione, grafica e multimedialità
* MMPI - Modelli e Metodi per la Progettazione dell'Interazione
Principi di iterazione uomo-macchina. Progettazione e realizzazione si semplici video giochi.

Sillabo dell'insegnamento

• C - Programmazione
* SS - Sintassi e Semantica
La programmazione lato server con Java Java Servlet, Sessioni, cookie e contesto, Expression Language, Custom Tags, Property files, Resource Bundles
* SS - Sintassi e Semantica
La programmazione lato client con Java Server Pages e Javascript jQuery
* SS - Sintassi e Semantica
AJAX (Asynchronous JavaScript and XML) Il modello MVC ed il web 2.0
V - Varie
Introduzione alla programmazione mobile.
* SS - Sintassi e Semantica
Programmazione iOS: introduzione a Objective-C. Programmazione su Android: Java mobile.
V - Varie
Uso di API per l'interazione con il dispositivo mobile.
• H - Computazione su rete
* PT - Protocolli
Il Web ed il protocollo HTTP
PASR - Programmazione di Applicazioni e Servizi di Rete
Realizzazione di servizi web. Comunicazione tra dispositivi mobili e servizi web
• I - Ingegneria del software
* LMS - Linguaggi di Modellazione del Software
Progettazione di applicazioni multimediali. Estensioni per il web del linguaggio di modellazione UML
• L - Interazione, grafica e multimedialità
* MMPI - Modelli e Metodi per la Progettazione dell'Interazione
Progettazione di interfacce per dispositivi mobili.

Sillabo dell'insegnamento

• H - Computazione su rete
* FCD - Fondamenti del Calcolo Distribuito
Introduzione alle reti di calcolatori Architettura a livelli: stratificazione, protocolli, modello di riferimento ISO/OSI, architettura di Internet e Modello TCP/IP.
* ARTC - Architettura delle Reti di Calcolatori
Livello fisico e data-link La trasmissione dei segnali; La funzione di collegamento; Tecniche di accesso al canale; Ethernet (Standard IEEE 802.3), WI-FI e Collegamenti Punto-Punto.
* ARTC - Architettura delle Reti di Calcolatori
Il livello di rete La funzione di instradamento; Routing statico, dinamico, e gerarchico; algoritmi di routing adattivi; Il livello di trasporto La funzione di trasporto; Il livello di applicazione Le funzioni di sessione, presentazione e applicazione.
* PT - Protocolli
Internet Protocol: IPv4 e IPv6; protocolli di routing: RIP, OSPF, BGP, multicast; i protocolli UDP e TCP; i protocolli HTTP, FTP, SMTP e POP3; sistemi di distribuzione dei contenuti: P2P.
GRC - Gestione di Reti di Calcolatori
Gestione dell'affidabilità; controllo di flusso e di congestione; il Domain Name System (DNS).
PASR - Programmazione di Applicazioni e Servizi di Rete
Programmazione di servizi di rete Le Unix socket API (BSD socket); strutture e funzioni di base.
* SR - Sicurezza delle Reti
Introduzione alla sicurezza delle reti.
* SR - Sicurezza delle Reti
Crittografia; cifratura convenzionale e riservatezza dei messaggi; crittografia a chiave pubblica e autenticazione dei messaggi.
* SR - Sicurezza delle Reti
Autenticazione Sicurezza della posta elettronica Sicurezza IP; architetture di sicurezza IP; IP Security Protocol; Virtual Private Network.
* SR - Sicurezza delle Reti
Sicurezza Web; secure socket layer; transport layer security; secure electronic transaction.
* SR - Sicurezza delle Reti
Sicurezza della gestione di rete; concetti base di SNMP; facility comunità di SNMP.
* SR - Sicurezza delle Reti
Sicurezza di sistema; intrusioni e virus; firewall; sistemi trusted.

Sillabo dell'insegnamento

• C - Programmazione
PCC - Programmazione Concorrente
Programmazione concorrente in C.
• F - Sistemi operativi
* GM - Gestione della Memoria
Gestione della memoria. Spazi di indirizzamento. Rilocazione statica e dinamica. Memoria virtuale e swapping. Allocazione contigua della memoria, paginazione e segmentazione. Gestione della memoria secondaria e terziaria.
V - Varie
Gestione dell'unità centrale. Criteri ed Algoritmi di scheduling.
* GSP - Gestione e Sincronizzazione dei Processi
Cooperazione e sincronizzazione. Il problema della mutua esclusione. I semafori. Comunicazione tra processi: condivisione di memoria, scambio di messaggi. Deadlock.
* AMM - Amministrazione di sistema
Gestione dei processi e dei thread in Linux.
* GSP - Gestione e Sincronizzazione dei Processi
I sistemi a processi. Proprietà dei processi. Operazioni sui processi. Stati di un processo. Cambio di contesto. Creazione e terminazione di un processo. Processi sequenziali, concorrenti ed in tempo reale. Processi leggeri (thread).
* AMM - Amministrazione di sistema
Linux e le principali distribuzioni. Installazione e configurazione del sistema operativo. L'interprete dei comandi.
* SCO - Struttura e Componenti di un sistema operativo
Introduzione ai sistemi operativi. Cenni storici. Attività e struttura di un sistema operativo. Il kernel ed i moduli di un sistema operativo.
* FS - File System
Il file system. Struttura del file system. Attributi dei file, operazioni e metodi di accesso. Allocazione dei file. Gestione dello spazio libero.

Sillabo dell'insegnamento

• MAT - Crediti di MATEMATICA
MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
Introduzione alla statistica come metodologia della ricerca scientifica. Variabili statistiche. Analisi esplorativa: misure di posizione, misure di variabilità, misure di asimmetria, dipendenza fra variabili.
MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
Elementi di teoria della probabilità. Teoria dei campioni: popolazione e campione, campionamento casuale. Definizione di modello statistico sperimentale: il modello di Bernoulli ed il modello Gaussiano.
MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
Inferenza statistica: statistiche campionarie e loro distribuzioni. Stima di un parametro: stima puntuale ed intervalli di confidenza per la media, la varianza e la proporzione.
MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
Teoria dei test e controllo di ipotesi su un campione: test per la media, per la varianza e per la proporzione.
MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
Teoria dei test e controllo di ipotesi su due campioni: test sul confronto fra due medie e fra due proporzioni, test di omoschedasticità fra due varianze.
MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
Analisi della varianza ad un fattore. Correlazione lineare e modello di regressione lineare.

Sillabo dell'insegnamento

• MAT - Crediti di MATEMATICA
MAT/04 - Matematiche Complementari
Problematiche della matematica del Seicento e l'origine del calcolo differenziale e integrale
MAT/04 - Matematiche Complementari
L'età del formalismo algebrico
MAT/04 - Matematiche Complementari
Evoluzione della teoria delle serie
MAT/04 - Matematiche Complementari
Il problema del rigore e i fondamenti della matematica
MAT/04 - Matematiche Complementari
Questioni relative allo sviluppo della teoria degli insiemi e della logica matematica
MAT/04 - Matematiche Complementari
Analisi e algebra nel ventesimo e ventunesimo secolo

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Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto

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• MAT - Crediti di MATEMATICA
MAT/09 - Ricerca Operativa
Introduzione ai metodi computazionali e all'ottimizzazione, cenni di ricerca operativa. Programmazione Lineare, algoritmo del simplesso, dualità nella programmazione lineare. Laboratorio con R.
MAT/09 - Ricerca Operativa
Ottimizzazione su grafi. Problemi di cammino e problemi di flusso. Laboratorio di R.
MAT/09 - Ricerca Operativa
Cenni di teoria delle code, simulazione stocastica, teoria dei giochi e teoria delle decisioni. Laboratorio con R.

Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto

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• MAT - Crediti di MATEMATICA
MAT/02 - Algebra
Compendio di Principi Fondamentali. Potenze. Progressioni. Equazioni algebriche di primo e secondo grado. Sistemi di Equazioni. Equazioni dimensionali. Errori sperimentali e cifre significative. Moltiplicazione e divisione di dati numerici sperimentali. Addizione e sottrazione di dati numerici sperimentali. La statistica nei conteggi.
MAT/03 - Geometria
Geometria analitica, funzioni e grafici. Equazioni di curve nel piano (retta, circonferenza, ellisse, iperbole e parabola). Funzioni e grafici. Funzioni elementari. Funzioni trigonometriche. Risoluzione di un triangolo piano. Misure:applicazioni della triangolazione.
MAT/05 - Analisi Matematica
Derivate ed integrali. Definizione di derivata. Regole di derivazione. Derivate di funzioni trigonometriche; derivata della funzione logaritmica e della funzione esponenziale. Problemi di massimo e minimo (il principio di Fermat). Il metodo dei minimi quadrati. Integrali indefiniti. Integrali definiti. Teorema fondamentale del calcolo integrale. Attrazione gravitazionale tra corpi estesi.
MAT/05 - Analisi Matematica
Equazioni differenziali del I ordine. Separazione delle variabili. Equazioni differenziali lineari del primo ordine. Equazione di Bernoulli. Equazione differenziali del I ordine come campi direzionali. Cenni alla soluzione numerica delle equazioni differenziali. Problemi che portano ad equazioni differenziali del primo ordine. Problemi geometrici: fluido in rotazione. Problemi dinamici: moto di una particella in linea retta: caduta libera e con diversi modelli di resistenza viscosa. Problemi di decomposizione e crescita: Test del carbonio-14.
MAT/05 - Analisi Matematica
Equazioni differenziali del I ordine in Biologia. Modelli di popolazioni. Accrescimento malthusiano ed altre applicazioni della crescita esponenziale. Modello logistico ed altre applicazioni del modello logistico
MAT/05 - Analisi Matematica
Popolazioni interagenti: il modello di Lotka-Volterra. Cenni alle equazioni differenziali del II ordine. Diffusione di malattie infettive: il modello SIR.

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• M - Rappresentazione della conoscenza
ARC - Acquisizione e Rappresentazione della Conoscenza
Introduzione al Semantic Web. Le tecnologie semantiche.
BC - Basi di Conoscenza
Elementi base del Semantic Web: dati relazionali sul Web, metadati, ontologie e regole.
* SBC - Sistemi Basati su Conoscenza
Sviluppare applicazioni del Semantic Web. Prospettive per lo sviluppo futuro del Semantic Web.

Insegnamenti "macro" nell'ambito dei quali può essere scelto

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